4 maneiras pelas quais pesquisadores estão colaborando com o Co-Scientist para resolver grandes problemas

Recentemente, publicamos nossa pesquisa mais recente sobre o Co-Scientist, um sistema de IA colaborativo projetado para o pensamento científico estruturado, ajudando pesquisadores a desenvolver novas hipóteses nas ciências da vida e além.

O sistema é composto por uma coalizão de agentes especializados que trabalham juntos em três fases distintas. Primeiro, o Co-Scientist gera ideias por meio de agentes que propõem hipóteses e exploram uma ampla variedade de linhas de pesquisa. Em seguida, ele debate as ideias, com um agente atuando como revisor virtual, antes que outro agente coloque as ideias analisadas umas contra as outras em um "torneio de ideias". Finalmente, ele evolui as ideias, com agentes que refinam, combinam e melhoram as melhores hipóteses, além de agentes que sintetizam a pesquisa para um cientista humano. Um agente supervisor integra o sistema, dividindo metas de pesquisa de alto nível em tarefas individuais, alocando recursos e coordenando agentes especializados para trabalharem em paralelo.

Desde que compartilhamos as primeiras pesquisas no ano passado, temos desenvolvido e testado o sistema com cientistas e equipes de pesquisa em todo o mundo que enfrentam problemas científicos complexos. Conheça apenas algumas maneiras pelas quais ele já está causando impacto:

• Encontrando os interruptores moleculares por trás de novas doenças infecciosas
• Acelerando a descoberta de mecanismos de doenças hepáticas
• Unindo kits de ferramentas biológicas para uma nova abordagem à ALS
• Acelerando pistas genéticas para reverter o envelhecimento celular

O Co-Scientist estará disponível para pesquisadores por meio do Hypothesis Generation, uma nova ferramenta experimental desenvolvida pelo Google DeepMind, Google Research, Google Cloud e Google Labs. Saiba mais sobre o Co-Scientist e como os pesquisadores estão utilizando-o no blog do Google DeepMind.