Net worth: aproximadamente US$ 700 bilhões.
A uma taxa de câmbio de 160 ienes por dólar, isso ultrapassa 100 trilhões de ienes.
O homem que vende carros elétricos, lança foguetes, distribui comunicação pelo mundo via satélites e ainda criou sua própria empresa de IA.
Esse homem é Elon Musk.
Em fevereiro de 2026, a SpaceX absorveu a xAI (a empresa que cria o Grok). A avaliação logo após a integração foi de US$ 1,25 trilhão. Foguetes, satélites, IA generativa e o X se tornaram uma única empresa.
Ele é alguém do lado de "criar" IA, não apenas do lado de "usar".
Ao ouvir isso, muita gente pensa:
"Bom, ele provavelmente só usa a melhor IA do mundo sem limites."
Eu também pensava assim.
Mas algo me chamou a atenção.
Existem cinco etapas chamadas "The Algorithm" que Musk enfatiza repetidamente dentro de suas empresas há quase 20 anos. Seja numa fábrica ou num foguete, ele insiste que elas devem ser feitas nessa ordem específica.
A 5ª etapa — a última — é "Automatize".
Vou repetir: é a última.
Além disso, ele refletiu sobre uma época em que não seguiu essa ordem:
O maior erro na fábrica foi tentar automatizar todos os processos desde o início.
Em 2018, logo após passar pelo inferno da produção em massa do Model 3, ele publicou:
A automação excessiva na Tesla foi um erro. Para ser preciso, um erro meu. Os humanos são subestimados.
O homem que mais aposta em IA no mundo está dizendo: "Não faça automação primeiro."
Para ser honesto, a resposta completa para o uso moderno de IA está contida exatamente aqui.
Este artigo é longo, então recomendo salvá-lo se quiser consultá-lo mais tarde.
Primeiro, um aviso rápido
Amanhã, 31 de julho (sexta-feira), às 18h, estarei vendendo uma skill para gerar slides automaticamente na Brain.
É a minha primeira vez na Brain.
Pessoalmente, eu não faço mais um único slide manualmente para materiais de seminário, conteúdo de cursos ou páginas de vendas. Basta dar um tema e tudo sai, da estrutura aos visuais.
Graças à criação de uma quantidade enorme de bônus em alta velocidade usando essa skill, minha lista no OpenChat está prestes a chegar a 2.000 pessoas.
Os usos são infinitos. Se você quer conseguir criar grandes volumes de slides em pouco tempo, siga e aguarde.
O preço está uma pechincha — cerca do custo de um almoço no interior.
Chega de avisos. Vamos ao conteúdo principal.
O "Algoritmo" de Musk era exatamente como usar IA
Primeiro, vamos listar as cinco etapas:
- Questione os requisitos (Será que essa condição é mesmo necessária?)
- Exclua (Tente excluir partes ou processos inteiros primeiro)
- Simplifique (Refine apenas o que restou)
- Acelere (Encurte o tempo de ciclo)
- Automatize
Musk diz repetidamente para seguir essa ordem. O motivo é claro:
O erro mais comum que engenheiros inteligentes cometem é otimizar algo que não deveria existir.
Otimizar algo que não deveria existir.
Se você trocar isso por uma conversa sobre IA, encaixa perfeitamente.
O uso de IA de muitas pessoas começa de repente na etapa ⑤.
Elas jogam as tarefas atuais diretamente na IA. Ajustam os prompts para aumentar a precisão. Transformam em um template para tornar repetível.
Com certeza fica mais rápido. No entanto, isso pode ser apenas continuar executando tarefas desnecessárias em alta velocidade.
Isso não é uma questão de habilidade. É uma questão de ordem.
A razão pela qual você não está obtendo resultados com IA não é porque a IA é fraca. É porque você está automatizando tarefas que deveriam ter sido excluídas.
Os 7 métodos a seguir são todos sobre o conteúdo dessa filosofia.
Método ① Antes de pedir uma resposta, pergunte: "Essa pergunta é mesmo necessária?"
O primeiro é o mais discreto. E é o mais eficaz.
Você vai direto ao ponto com a IA? "Escreva esta proposta", "Resuma este documento". É comum, né?
Musk descreve o primeiro passo do algoritmo assim:
Torne os requisitos mais inteligentes. Por mais inteligente que seja a pessoa que emitiu o requisito, sempre há algo de tolo nele.
Ele continua:
Requisitos de pessoas inteligentes são os mais perigosos porque você os aceita sem questionar.
Ele é tão rigoroso que proíbe dizer coisas como "Esse requisito veio do Jurídico" ou "É uma instrução do departamento de Segurança" dentro da empresa.
Ele insiste que nomes individuais devem ser atribuídos aos requisitos. Isso porque requisitos escondidos atrás de nomes de departamentos sobrevivem sem que ninguém assuma responsabilidade por eles.
Você pode usar isso diretamente com a IA.
Vou escrever abaixo a tarefa que estou prestes a fazer. Primeiro, liste todas as "premissas" dessa tarefa, incluindo aquelas que estou assumindo inconscientemente. Em seguida, para cada uma, pergunte: "Isso é realmente necessário? Quem decidiu isso?" Você ainda não precisa dar respostas. Apenas liste as premissas que devo questionar, na ordem em que devo questioná-las. (Insira a tarefa aqui)
A pessoa que executa imediatamente versus a pessoa que primeiro decompõe as premissas — o resultado será diferente.
Método ② Antes de delegar, considere se ela pode ser "excluída"
O segundo passo é mais radical.
Nas palavras de Musk:
Se você não precisar colocar de volta pelo menos 10% do que excluiu, é porque não cortou o suficiente.
O design é excluir com a premissa de colocar 10% de volta. Em outras palavras, só está na medida certa se você tiver ido longe demais.
A frase que simboliza sua filosofia de design é esta:
A melhor peça é nenhuma peça.
Em um foguete, se você remove uma peça, a probabilidade de essa peça quebrar se torna zero. Estoque, inspeção e processos de montagem desaparecem completamente.
O trabalho é igual.
Aquele relatório semanal que você faz. Talvez ninguém esteja abrindo. Os e-mails de confirmação que você envia toda vez. Talvez apenas 30% deles sejam realmente necessários.
Antes de jogar isso na IA, peça para ela pensar uma vez se dá para cortar.
Abaixo, vou listar todas as tarefas que faço toda semana. A partir delas, liste 5 coisas que "talvez não causem problema para ninguém se eu parar de fazê-las", em ordem de probabilidade. Para cada uma, escreva: ① Por que pode ser desnecessária, ② Quem ficaria incomodado se eu parasse, e ③ Que única coisa eu poderia deixar no lugar para fazer funcionar. Não preciso de ideias de eficiência. Só me dê ideias de exclusão. (Insira as tarefas semanais aqui)
A pessoa que aumenta tarefas para a IA versus a pessoa que reduz as próprias tarefas. O tempo que sobrará em suas mãos daqui a um ano será completamente diferente.
Método ③ Pare de escrever regras e mostre "exemplos"
Há um exemplo muito claro no mundo real vindo das empresas de Musk.
O Full Self-Driving (FSD) da Tesla operou por muito tempo com base em regras escritas por humanos. "Se você vir essa linha, faça isso", "Se essa placa aparecer, pare assim". Essas regras somavam mais de 300 mil linhas de código.
Em 2024, a Tesla as excluiu.
No lugar delas, colocaram uma única rede neural (o núcleo da IA) treinada com quantidades massivas de vídeos de direção humana. Quando você insere o vídeo, as operações de direção, aceleração e frenagem saem. Pararam de escrever regras e mudaram para um método de mostrar exemplos.
Isso é exatamente igual às nossas discussões sobre prompts.
Muitas pessoas tentam aumentar a precisão deixando as instruções para a IA mais longas. "Seja mais específico", "Evite termos técnicos", "Use linguagem educada". Quanto mais condições você adiciona, mais complexas as instruções ficam e ocorrem omissões.
No entanto, fornecer 3 bons exemplos é mais rápido do que listar 20 condições.
Vou colar abaixo 3 "exemplos" do que quero que você crie. Primeiro, verbalize as regras comuns a esses três em 10 pontos, usando suas próprias palavras. Depois que eu confirmar esses 10 pontos, crie algo novo seguindo as mesmas regras. *Não comece a criar ainda. Apenas verbalize as regras primeiro. (Cole 3 exemplos reais que você considere bons)
Pessoas que ficam adicionando condições sempre vão ter dificuldade com textos de instrução. Você deveria ser diferente. Gaste seu tempo coletando exemplos em vez disso.
Método ④ Faça 10 iterações rápidas em vez de 1 perfeita
O quarto passo do algoritmo é "Acelerar".
O método da SpaceX é a resposta em si.
Eles não lançam depois de aperfeiçoar o design. Eles constroem, lançam, explodem, consertam e lançam de novo. Muita gente já viu imagens de veículos de teste da Starship falhando espetacularmente várias vezes.
Da perspectiva da indústria aeroespacial convencional, isso é uma loucura. Mas, como resultado, a SpaceX reduziu os custos de lançamento de foguetes em quase uma ordem de magnitude.
Em vez de tolerar falhas, eles encurtaram o tempo de um ciclo. Só isso.
O uso de IA mostra uma diferença da mesma forma.
Muitas pessoas valorizam demais uma única saída. Elas pensam em um prompt perfeito, corrigem manualmente o texto resultante e pronto. Como terminam em um ciclo, o "volume" que é a especialidade da IA não é usado de forma alguma.
O que você precisa fazer é simples. Em vez de uma única opção, peça para ela gerar tudo de uma vez.
Me dê 10 direções diferentes para [Tópico] de uma só vez; podem ser rascunhos. Não estou procurando perfeição. Mantenha cada proposta em 3 linhas. Ao terminar, ordene essas 10 em ordem de "provável resposta do leitor" e explique a diferença entre o 1º e o 10º lugar em 3 linhas.
Pessoas que tentam acertar de primeira têm menos tentativas. Pessoas que geram 10 ideias têm um próximo passo mesmo quando erram.
Método ⑤ Deixe a automação por último
Este é o ponto central deste artigo.
Como escrito no início, no algoritmo de Musk, a automação é a 5ª. É a última.
E ele é exatamente a pessoa que quebrou essa ordem.
Entre 2017 e 2018, a Tesla ficou completamente travada na produção em massa do Model 3. A causa foi excesso de robôs e esteiras amontoados na fábrica. O próprio Musk disse na época:
Construímos aquela rede de esteiras incrivelmente complexa. Não funcionou, então a removemos por completo.
E então, aquele post:
A automação excessiva na Tesla foi um erro. Para ser preciso, um erro meu. Os humanos são subestimados.
O que ele aprendeu ao parar a fábrica foi: "Não faça automação primeiro".
Por que é a última? O motivo é simples.
A automação sempre gera custos. Tempo para construir o sistema, tempo para consertá-lo quando quebra e a sensação de "tenho que continuar usando porque eu o construí".
Portanto, a menos que você exclua o que pode ser excluído e simplifique, você acaba consertando tarefas desnecessárias a um custo alto.
Para ser honesto, eu também falhei aqui uma vez. Construí um sistema complexo sem considerar a frequência de uso e gastei horas em algo que só roda uma vez por mês. Funcionou, mas não valeu a pena.
Então, eu faço questão de rodar isto uma vez antes de automatizar.
Estou prestes a automatizar a tarefa abaixo. Antes disso, julgue cada um dos itens a seguir em ordem. Não escreva o método de automação até o julgamento terminar. ① Essa tarefa pode ser totalmente interrompida? ② Se não pode ser interrompida, pode ser reduzida pela metade? ③ Se não pode ser reduzida, pode ser transformada em um procedimento mais simples? ④ Após simplificar, quantas vezes por mês ela ocorre? Vale a pena automatizar considerando a frequência? Por fim, conclua com "Deve automatizar / Não deve automatizar" e os motivos. (Insira a tarefa a automatizar)
Se a resposta for "Não deve", isso é um sucesso enorme. Seu tempo aumentou na quantidade que você não gastou construindo.
Método ⑥ Não use a IA mais cara para toda tarefa
Esta é uma história de julho de 2026 — este mês.
Em 10 de julho, Musk disse aos funcionários da Tesla em um memorando interno: "Por favor, mudem para o Grok sempre que possível". Quatro dias antes, um limite semanal de US$ 200 por funcionário foi definido para ferramentas da Anthropic, OpenAI e Google.
O interessante é o conteúdo desse memorando. Segundo relatos, embora Musk tenha admitido que "o Fable da Anthropic é claramente superior ao Grok 4.5", ele escreveu isto:
A maioria das tarefas não exige desempenho de nível Fable.
Vou ser honesto aqui. Há um conflito de interesses evidente nesse julgamento. A xAI, que cria o Grok, agora está sob o guarda-chuva da SpaceX, e o próprio Musk tem a ganhar com isso. Na verdade, é relatado que muitos engenheiros da Tesla preferem usar o Claude no desenvolvimento diário.
Mesmo assim, o eixo de julgamento de "escolher pelo peso da tarefa, não pelo desempenho" em si é eficaz para indivíduos.
Eu pessoalmente pago e uso ChatGPT, Claude e Gemini todos os dias, mas não uso os modelos de ponta para toda tarefa. Corrigir erros de digitação, converter formatos, resumos curtos. Usar um modelo de ponta para isso é como voar de helicóptero para ir à padaria.
Tente categorizar suas próprias tarefas.
Abaixo, vou listar todas as tarefas que peço para a IA fazer todos os dias. Categorize-as em: ① Exige modelo de ponta (julgamento, design, estratégia), ② Modelo intermediário é suficiente (geração de texto, resumo, formatação), ③ Nem precisa ser IA (busca, copiar e colar, substituição). Dê um motivo de uma linha para cada uma. Por fim, mostre que porcentagem do total de tarefas se enquadra na categoria ①. (Insira as tarefas diárias)
Normalmente, ① é menor do que você imagina. Quando você percebe isso, a relação custo-benefício da IA muda.
Método ⑦ Peça o "preço mínimo" em vez do "preço de mercado"
O último é o mais famoso dos sete e o menos usado.
Quando Musk decidiu construir foguetes, dizia-se que um único foguete custava US$ 65 milhões. Era completamente inacessível.
Então ele parou de pensar no preço em termos de "preço de mercado".
A física ensina você a pensar a partir dos primeiros princípios, em vez de por analogia. Do que é feito um foguete? Ligas de alumínio de grau aeroespacial, além de um pouco de titânio, cobre e fibra de carbono. Então perguntei: qual é o valor desses materiais no mercado de commodities? Descobriu-se que o custo dos materiais de um foguete era cerca de 2% do preço típico.
2%.
Os 98% restantes eram algo além dos materiais. Então Musk partiu para o lado de construir ele mesmo.
Essa é exatamente a postura a ter ao pedir algo à IA.
Muitas pessoas pedem à IA o "preço de mercado". "Me diga como fazer [X]." O que volta é a resposta média que todo mundo está fazendo. Se você executa uma resposta média, obtém resultados médios.
Em vez disso, peça para ela decompor.
Não vou pedir a forma comum de fazer [X]. Primeiro, decomponha os elementos que compõem isso até não poderem mais ser divididos. Em seguida, para cada elemento, separe-os em "absolutamente necessário" e "feito apenas por hábito". Por fim, proponha como ficaria se fosse remontado usando apenas os elementos "absolutamente necessários". Não use generalidades ou senso comum do setor como base.
Pessoas que pedem precedentes obtêm resultados de acordo com precedentes. Só quem decompõe encontra um caminho diferente.
Para quem pensou: "Isso é porque Musk tem dinheiro"
Ao ler até aqui, alguns de vocês devem ter pensado: "Isso é uma história para alguém com 100.000 chips".
Eu entendo esse sentimento. Mas olhe de novo para esses 7 métodos.
Questionar requisitos. Excluir. Mostrar exemplos. Fazer iterações. Automação por último. Não comprar desempenho excessivo. Decompor.
Será que algum deles exigiu dinheiro?
Nenhum. Todos podem ser feitos a partir de hoje com uma IA que custa alguns milhares de ienes por mês.
Na verdade, é o oposto. Empresas com poder financeiro tendem a escolher "adicionar" em vez de "excluir". Elas aumentam pessoas, ferramentas e processos. O próprio Musk fez isso e parou sua fábrica.
Indivíduos são mais rápidos em excluir.
Você não precisa da aprovação do chefe nem de coordenação entre departamentos. No momento em que você decide, a tarefa desaparece.
Esta é uma batalha em um campo completamente diferente do poder financeiro.
Resumo
Enquanto você usar a IA como uma "ferramenta para acelerar tarefas atuais", você não está nem extraindo metade do poder dela.
- ① Antes de ir direto ao assunto, peça para ela questionar as premissas.
- ② Antes de delegar, considere se essa tarefa pode ser excluída.
- ③ Pare de adicionar condições e dê 3 exemplos.
- ④ Em vez de 1 proposta perfeita, peça para ela gerar 10 propostas rápidas.
- ⑤ Faça a automação por último, depois de excluir e simplificar.
- ⑥ Não use modelos de ponta para todas as tarefas. Escolha pelo peso da tarefa.
- ⑦ Não peça o "preço de mercado"; decomponha em elementos.
Existem tantas pessoas para quem a ordem está invertida.
Eu chamo isso de "juros compostos da exclusão". Se você exclui uma coisa, a confirmação, a correção e o relatório ligados a essa tarefa desaparecem juntos. Além disso, uma tarefa excluída nunca volta. Ao contrário da eficiência, isso acumula.
Se você terminar de ler e apenas disser "Hã", amanhã você vai usar a IA apenas para acelerar um pouco suas tarefas atuais, como de costume. A maioria das pessoas faz isso.
Mas você deveria ser diferente.
Apenas uma coisa hoje. Antes de pedir algo à IA da próxima vez, tente perguntar apenas uma vez: "O que acontece se eu parar essa tarefa por completo?"
