Olhe para esses rostos satisfeitos.
É a cena exata de um ônibus gratuito voltando para casa depois de um "Seminário de Utilização de IA Generativa", onde todos receberam uma lista de "Top 100 Prompts Prontos para Usar" e um adesivo com o logotipo de uma empresa de IA.
Os hypeiros que ontem diziam "Claude é a única escolha" hoje estão postando "Claude acabou".
E então, sem sequer verificar o que realmente mudou, todo mundo começa a clamar ao mesmo tempo: "A era mudou."
"Engenheiros que não dominam esta Skill estão ficando para trás."
Quando ouvem isso, eles instalam sem nem ler o README.
Eles ficam olhando as contagens de estrelas no GitHub, colam capturas de tela nos canais internos do Slack e relatam que "aparentemente este é o padrão de facto no exterior."
Eles nunca compararam por si mesmos.
Eles nunca executaram um benchmark.
Eles nunca implantaram em uma tarefa do mundo real.
Ainda assim, apenas por ficar olhando para a timeline por trinta minutos, eles acham que entendem a vanguarda da IA.
Lembre-se bem disso.
Este é o rosto do que acontece quando o sistema de senioridade deste país e o autoritarismo das redes sociais se fundem.
Quando os humanos são domesticados por títulos e sistemas de avaliação por muitos anos, eles se tornam criaturas que circulam as conclusões de influenciadores em vez de verificar as coisas com as próprias mãos.
Você não é uma vítima deixada para trás pela IA.
Você parou de correr por conta própria.
A tecnologia está mudando rápido demais?
Tem informação demais?
Novos modelos estão saindo um após o outro?
E daí?
Um engenheiro é alguém que lida com tecnologia em mudança.
Nós não chamamos de "engenheiros" pessoas que só conseguem trabalhar em um mundo onde a mudança parou.
Você não lê as notas de versão do modelo.
Você não lê a documentação oficial.
Você nem faz ele escrever código e comparar as diferenças por si mesmo.
Em vez disso, você lê as manchetes sensacionalistas dos hypeiros.
Você assiste a vídeos de influenciadores.
Você trata contagens de visualizações e curtidas como prova de correção técnica.
E quando um subordinado traz resultados que ele mesmo verificou, você pergunta:
"Quantos seguidores essa pessoa tem?"
"Quantas estrelas tem no GitHub?"
"Empresas famosas também estão usando?"
Componentes legados de bom coração, mantidos a longo prazo por grandes sistemas de avaliação corporativos, adicionando nada além de latência enquanto esperam aprovação em uma proposta de um júnior.
É isso que você é.
Ouvi dizer que este departamento de desenvolvimento já teve fileiras de disquetes e terminais.
A capacidade do disco era limitada, a comunicação era lenta e, se ocorresse uma falha, o telefone tocava até meia-noite.
Não era uma era em que as respostas apareciam apenas pesquisando.
Você lia manuais, seguia logs, analisava dumps de memória e identificava causas com a própria cabeça.
Dizem que vocês eram engenheiros muito, muito fortes.
Vocês migraram de mainframes para sistemas abertos.
Vocês migraram de cliente-servidor para a Web.
Vocês migraram de feature phones para smartphones.
Vocês migraram de on-premise para a nuvem.
Cada vez, vocês jogaram fora o senso comum de ontem, aprenderam novas tecnologias e fizeram funcionar coisas que não se moviam.
Mas desde quando, eu me pergunto...
Você começou a entregar especificações para fornecedores em vez de construí-las você mesmo.
Você começou a coordenar reuniões em vez de projetar.
Você começou a ler estimativas em vez de ler código.
De quem você conseguiu aprovação se tornou mais importante do que o julgamento técnico.
Mesmo que você saia das linhas de frente, seu cargo sobe.
Mesmo que você não mova as mãos, seus subordinados aumentam.
Mesmo que você não atualize suas habilidades, seus anos de serviço são adicionados com precisão a cada ano.
Que sistema grato.
Depois disso, você mandou construir um grande edifício chamado "DX Promotion Office".
Você introduziu um chatbot interno que ninguém usa.
Você criou Diretrizes de IA Generativa que ninguém lê até o fim.
Formulários de solicitação de uso de IA.
Folhas de avaliação de risco.
Conselhos de revisão de prompts.
Comitês de revisão de saída.
Verdadeiramente maravilhoso.
E agora, você vai descartar o nome já desgastado "IA Generativa" e se autodenominar "Agentic Transformation Center", não vai?
Quão nativo de IA, agentivo e na fronteira você é!
Dependências de dez anos permanecem no repositório de produção.
Os testes estão quebrados.
Leva duas semanas para mesclar um único PR.
As releases acontecem uma vez por mês.
Mesmo que um júnior crie um plano de melhoria usando IA, ele fica ignorado por um mês porque não foi possível agendar uma reunião.
Mas está tudo bem.
Você fez todos os funcionários fazerem treinamento de prompts.
Você criou uma Declaração de Ética em IA.
Você até conseguiu que um fornecedor publicasse um artigo de estudo de caso sobre você ser uma "empresa avançada em IA".
Tenho certeza de que a velocidade de desenvolvimento vai aumentar com isso.
A dívida técnica vai desaparecer com certeza.
Sem ninguém realmente dominar os modelos, tenho certeza de que você pode se transformar em uma empresa de IA.
Porque você tem governança!!!
Por que é que?
Mesmo sabendo que você está começando a ser tratado não como um juiz técnico, mas como um mero carimbo, por que você tenta se contentar com isso?
Porque você tem responsabilidade, você não precisa tocar nos modelos?
Porque você tem responsabilidade, você adota opiniões de influenciadores sem verificar por si mesmo?
Porque você tem responsabilidade, você faz aqueles que desafiam as coisas assumirem todos os riscos, enquanto você só repete aprovações e rejeições?
É por isso que você quer ser consolado?
Você quer ser respeitado só porque está na empresa há muito tempo?
Porque você fez grandes trabalhos no passado, você quer que suas palavras sejam tratadas como pesadas mesmo que você não conheça a tecnologia atual?
Trabalhar por muito tempo é de fato digno de respeito.
No entanto, esse respeito não é um poder de veto contra a tecnologia de hoje.
Envelhecer e continuar atualizando suas habilidades são duas coisas completamente diferentes.
Ficar velho não é ruim.
Usar a idade como desculpa para não aprender é o que é feio.
Se você trabalhou mais tempo do que os juniores, você deveria ter falhado mais do que eles.
Se for o caso, use essas falhas para avaliar a saída da IA de forma mais rigorosa do que qualquer outro.
Dê a sabedoria de como tornar as coisas difíceis de quebrar para os juniores que conseguem implementar rápido.
Use sua experiência para enxergar os riscos operacionais à espreita atrás do código gerado.
Projete o que deve ser deixado para a IA e o que deve ser mantido pelos humanos.
Isso seria experiência real.
No entanto, o que você chama de experiência não é nada além de lógica para não começar nada:
"Era assim antigamente."
"É impossível na nossa empresa."
"Você pensou nas operações?"
"A segurança está ok?"
"Quem assume a responsabilidade se algo acontecer?"
"IA tem problemas," você diz?
Não substitua um fato que todo mundo conhece por uma razão pela qual você não precisa aprender!
Até um hypeiro pode apenas descobrir problemas.
O trabalho de um engenheiro é decompor problemas em condições, definir riscos aceitáveis, verificá-los e trazê-los para uma forma utilizável.
Pessoas que dizem que é perigoso e não constroem nada não estão protegendo a segurança.
Elas estão apenas se protegendo por não terem feito nada!
Além disso, você abandonou até mesmo julgar a IA por si mesmo.
Você lê as impressões do X antes das notas de versão oficiais.
Você espera ansiosamente pelo vídeo de review do seu YouTuber favorito.
Se Superpowers se torna popular, você coloca tudo.
Se Ponytail cresce, você adiciona.
Se Caveman é comentado, você adiciona.
Se as Skills do Matt Pocock ganham atenção, você não sabe quem ele é, mas coloca por enquanto.
Se /grill-me é elogiado, mesmo para um trabalho que só muda um botão, você começa um interrogatório até que os ramos da árvore de decisão se esgotem.
Você não pensa sobre o que quer resolver.
Você nem verifica se é uma capacidade que seu modelo realmente não tem.
Então você coloca tudo.
Alguns meses depois, o diretório de Skills está cheio.
Você nem sabe qual Skill contradiz qual Skill.
Ainda assim, você não as deleta.
Você não pode.
Porque se você deletar e os resultados piorarem, significa que seu julgamento estava errado.
Adição pode ser culpa de outros.
Deleção deve ser decidida por você mesmo.
Então, em vez de julgar, você se tornou um colecionador de Skills.
E você chama isso de "utilização de IA"...
E finalmente, você introduziu o modelo mais recente.
É GPT-5.6.
É Fable 5.
Pense. Mas não pense demais.
Seja autônomo. Mas não tome decisões por conta própria.
Se não entender, pergunte. Mas não incomode os humanos.
Não escreva código desnecessário. Mas suporte todos os requisitos futuros.
Responda de forma concisa. Mas explique todos os fundamentos do julgamento.
Termine rápido. Mas não pule nenhuma etapa.
Você enfia todos esses comandos mutuamente contraditórios no mesmo contexto.
Você transforma tudo em regras, faz com que verifique cada vez e manda revisar várias vezes.
Para mudar uma linha de um arquivo de configuração, a IA pensa por 30 minutos.
Ela queima uma quantidade massiva de tokens.
Ela escreve testes que você não pediu.
Ela refatora código ao redor.
Ela cria especificações.
Ela revisa as especificações que ela mesma criou.
Ela corrige o plano com base nos resultados da revisão.
Ela revisa os entregáveis.
Ela recebe comentários de revisão e volta ao brainstorming inicial.
E finalmente, você diz:
"É o modelo mais recente, mas não ficou meio burro?"
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Você deveria ter resolvido problemas onde as respostas não apareciam mesmo se você pesquisasse.
Em uma era sem IA Generativa, Stack Overflow ou serviços de nuvem convenientes, você movia sistemas com sua própria cabeça e mãos.
Você superou momentos em que o senso comum de ontem não se aplicava mais muitas vezes.
Se é você, pode enfrentar a próxima mudança chamada IA de frente.
Você pode confiar na sua própria verificação em vez da conclusão de um hypeiro.
Você pode liderar juniores com tecnologia em vez de títulos.
Você pode quebrar os sistemas antigos que construiu com suas próprias mãos e passá-los para a próxima geração.
Sua teimosia como engenheiro, sua curiosidade e seu orgulho devem certamente ainda estar em algum lugar.
Eu fui um tolo por esperar isso...
Ouça.
Eu gostaria que você nunca mais envolvesse as linhas de frente em um "Grupo de Estudo de Utilização de IA" apenas para proteger suas posições.
Como pessoal legado que é perfeitamente compatível apenas em suas velhas suposições, lambam as feridas uns dos outros,
E enquanto respondem "Obrigado pela informação útil!" para posts de hypeiros,
Por favor, recebam sua aposentadoria de forma pacífica e saudável.
Bem, então, pessoal.
Tchauzinho!!!
