contexto rápido, para o restante fazer sentido: estou construindo aesty.ai — um agente de moda baseado em IA para o guarda-roupa que você já tem: ele planeja seus looks, sinaliza o que vale a pena comprar, pede a opinião dos seus amigos e experimenta roupas no seu avatar. atualmente temos cerca de 560 usuários pagantes ativos
página da aesty.ai na loja de aplicativos
sou programador, não profissional de marketing — e estou cada vez mais convencido de que marketing está se transformando em uma disciplina de engenharia. em vez de depender de um olho treinado para o que vira viral — daqueles que levam anos para desenvolver e que ou você tem ou não tem — você codifica o ciclo, gera e testa dezenas de hipóteses com IA, e deixa os dados escolherem os vencedores. assim você não tenta ser mais esperto que o problema, você simplesmente o itera mais vezes. e a parte louca é que isso já funciona hoje, no Opus 4.8 — imagine onde vai chegar no momento em que tivermos acesso ao GPT 5.6 e ao Fable (torcendo!!)
meu último artigo cobriu a camada barata desse motor — como eu consigo mais de 100 mil visualizações por semana no TikTok com carrosséis praticamente a custo zero, e foi muito bem. Este aqui é a camada cara da mesma máquina: vídeo
alguns dos melhores desempenhos da aesty
o vídeo também é onde o alcance realmente se multiplica e é o primeiro ponto no funil onde as coisas deixam de ser gratuitas. a boa notícia é que um vídeo UGC de IA de alto desempenho agora me custa cerca de $2 a $4 para produzir, enquanto eu pagava $150 a $250 para criadores pela mesma coisa. o problema mais difícil não é fazer o vídeo barato, no entanto — é administrar mais de 15 contas sem ser discretamente limitado, e é por isso que este post cobre ambas as metades: como eu construo um vídeo por alguns dólares e como mantenho as contas saudáveis enquanto faço isso. mais ou menos saudáveis, enfim — eu levei exatamente um shadowban, e vou explicar como isso aconteceu mais adiante.
antes de tudo isso, o princípio no qual tudo se baseia: vídeo é caro em comparação com carrosséis, então você só faz um para algo que as camadas mais baratas já comprovaram. eu penso nisso como uma escada de custo crescente que você sobe um degrau de cada vez, sem pular etapas:
- trendwatch (~gratuito) — descobrir o que já está vencendo antes de eu criar qualquer coisa. O Claude vasculha concorrentes e suas contas ocultas e parceiras em busca dos formatos que estão realmente bombando no momento, ponderando salvamentos e compartilhamentos acima de curtidas, e puxando apenas de contas pequenas e médias onde o formato está fazendo o trabalho, não o número de seguidores.
- carrosséis (centavos por postagem) — testar quais mensagens e quais visuais de criador realmente ressoam com o público
- vídeo (dinheiro e tempo reais) — feito apenas para as mensagens e rostos que já se provaram nos carrosséis
- distribuição via Postiz — uma vez que uma peça é comprovada, o Postiz a distribui para mim: ele agenda e publica cada variação em todas as contas com o Claude Code
o motivo pelo qual a maioria das pessoas decide que o orgânico não funciona é que elas começam no terceiro degrau: gastam o orçamento filmando um vídeo "perfeito" para uma ideia que ninguém validou, ele fracassa, e elas desistem. quando eu faço um vídeo, não é mais uma aposta — é colocar combustível em algo que já está queimando.
trendwatch — o que fazer (~gratuito)
mesmo ponto de partida de sempre: eu não invento conceitos, encontro o que já está funcionando e copio o formato. empacotei todo o processo em uma habilidade autoinicializável do Claude Code — ela puxa vídeos recentes dos concorrentes, filtra por formatos comprovados, mas transferíveis (colocação + contas com menos de 500 mil seguidores), lê os comentários para captar a linguagem real do público, e me entrega ideias de gancho ranqueadas com URLs de referência que eu posso assistir.
corpo da habilidade
pegue a habilidade trendwatch aqui
o resultado desta etapa com certeza não é "faça este vídeo", mas sim uma lista reduzida de ganchos e formatos que valem a pena testar barato primeiro.
carrosséis — teste barato (este é seu filtro)
este é o degrau que todo mundo pula. antes de qualquer vídeo ser feito, eu testo as mensagens candidatas e os visuais de criador através de carrosséis, porque carrosséis custam centavos e me dizem duas coisas que eu pagaria caro para aprender de outra forma:
exemplo de carrosséis
- qual mensagem realmente ressoa (a taxa de salvamento é o indicador, não as curtidas)
- qual visual de criador o público responde (rosto diferente, estética diferente — mesmo gancho)
uma mensagem que fracassa como carrossel vai fracassar como vídeo também, só que por 5 vezes o custo. então os carrosséis são meu filtro; apenas os ganchos e rostos que se saem bem nos carrosséis são promovidos para vídeo.
vídeo — construa apenas o que foi promovido
quando algo merece um vídeo, a construção tem quatro partes. eu misturo e combino as ferramentas de acordo com o que o plano precisa, porque a diferença de custo entre elas é grande.
1. a aparência do criador — Higgsfield Soul. cada vídeo tem uma persona de IA recorrente, e eu fixo a aparência com o Soul para que o mesmo rosto apareça consistentemente em tudo que aquele criador publica. A aparência deve ser chamativa
alguns criadores de IA da aesty
2. o primeiro quadro — copie o que já funcionou. o quadro de abertura é tudo para o "thumb-stop" (parada do polegar), então normalmente recrio o primeiro quadro de um vídeo que já viralizou com o nano banana pro / GPT image 2. Sempre gere em boa resolução (não 1k)
3. o vídeo em si — combine o modelo com o plano
- Kling 3 para UGC simples — ações básicas, sem telefone na mão, sem fala. é mais barato e totalmente adequado para isso
- Seedance 2 quando preciso mostrar detalhes do produto, fala sincronizada com os lábios ou cenas mais complexas. custa mais, então só uso quando o plano realmente precisa
4. a demonstração no final — montada, não gerada a cada vez. a demonstração do produto (a gravação de tela que mostra a aesty funcionando) eu construo com o Remotion em uma estrutura fixa de gancho + demonstração. como é montada a partir de clipes, posso reutilizar diferentes peças em vários vídeos, em vez de refazer a demonstração toda vez. Nas primeiras vezes, recomendo fazer isso manualmente com o CapCut ou outro editor de vídeo. Desenvolva sua estrutura de trabalho e siga-a em cada vídeo que fizer. Para mim, geralmente são 3-5 segundos de gancho do vídeo + 5-7 segundos de demonstração
juntando tudo - estes vídeos foram gerados com Higgsfield
É daí que vêm os $2-4. o rosto da persona é um custo único que reutilizo para sempre, o primeiro quadro custa centavos, e a demonstração é montada de graça a partir de clipes que já tenho — então o único gasto real por vídeo é a geração em si: alguns dólares no Kling 3 para um plano simples, um pouco mais quando uma cena realmente precisa do Seedance 2. Essa é a razão pela qual um vídeo de alto desempenho custa alguns dólares em vez de algumas centenas: estou pagando apenas pela parte que precisa ser gerada do zero.
o vídeo é o único estágio que não automatizo completamente — eu assisto cada um com meus próprios olhos e a métrica que observo é a retenção inicial: pelo menos ~60% de permanência nos primeiros 3-5 segundos. Essa é a linha entre um vídeo que o algoritmo continua impulsionando e um que morre no balde de teste. Então, os que ultrapassam essa barreira são aqueles em que coloco orçamento pago depois para testes pagos no Meta/TikTok; o resto continua rodando organicamente
distribuição — Postiz
interface do Postiz
assim como com os carrosséis, na maioria das vezes não publico isso manualmente. toda a camada de distribuição de vídeos passa pelo Postiz, e a parte mais importante aqui é que o Claude Code (ou Codex/etc) o controla diretamente através da API. Isso significa que um vídeo comprovado não precisa ser publicado apenas uma vez — você pode criar variações com ganchos diferentes, aberturas diferentes e uma ordenação diferente dos clipes da demonstração, e então agendar cada uma através do
Postiz sob seu próprio ângulo em todas as contas. um único vídeo que funciona se transforma em uma semana inteira de postagens dessa forma, cada uma enquadrada de maneira ligeiramente diferente e todas agendadas automaticamente, sem que eu precise tocar em um calendário.
a parte que mantém tudo vivo — não ser shadowbanned
nada disso importa se as contas forem limitadas, e quando você está administrando mais do que algumas, isso se torna um risco real. a parte tranquilizadora é que ficar do lado bom do algoritmo não envolve truques inteligentes; trata-se principalmente de se comportar como uma pessoa real que genuinamente vale a pena assistir
as coisas que eu realmente sigo:
- nunca publique duplicatas. a única vez que fui shadowbanned foi inteiramente culpa minha — acidentalmente publiquei 3 postagens idênticas seguidas. se recuperou, mas a lição ficou: varie cada saída e nunca deixe um feed parecer copiado e colado.
- aqueça contas novas lentamente. uma conta novata que dispara 10 postagens no primeiro dia parece automatizada. vá com calma, publique em um ritmo humano e deixe-a se estabelecer em um nicho durante a primeira ou segunda semana.
- mantenha cada conta coerente. uma conta deve se comportar como uma pessoa real com um nicho, voz e ritmo consistentes — não como um canhão genérico apontado para tudo.
- otimize para salvamentos e tempo de exibição. o algoritmo recompensa conteúdo que as pessoas realmente acham útil, e correr atrás de engajamento falso é exatamente o tipo de coisa que faz as contas serem sinalizadas.
é simplesmente dar ao algoritmo o que ele já está otimizando e permanecer dentro das regras enquanto faz isso. chato, mas é o que mantém o motor funcionando.
a pilha tecnológica
- Claude — executa a habilidade trendwatch, decide o que é promovido de carrossel para vídeo e coordena o recorte e agendamento.
- Higgsfield Soul — fixa a aparência recorrente do criador.
- nano banana / GPT image 2 — o primeiro quadro.
- Kling 3 — planos UGC simples (sem telefone, sem fala).
- Seedance 2 — detalhes, fala e cenas complexas (quando vale o custo).
- Remotion — monta o gancho reutilizável + a gravação de tela da demonstração.
- Postiz — agenda cada variação em todas as contas, controlado pelo Claude via API.
a linha condutora é a mesma do post sobre carrosséis — suba a escada, gaste apenas onde os dados já apontam e deixe a máquina cuidar de tudo que não precisa realmente da sua verificação
