Seu construtor de fluxos de trabalho de IA não deveria enviar seus dados para fora. Este aqui não envia.
Existe um acordo silencioso que a maioria de nós aceitou com as ferramentas de IA: conveniência em troca dos nossos dados indo embora. Cada prompt, cada documento, cada fluxo de trabalho — roteado pelos servidores de terceiros, registrado em algum lugar, sujeito a termos que mudam quando eles bem entendem.
Queríamos ver se era possível ter a parte boa sem o acordo. Então construímos o C0fi.
C0fi é um construtor visual de fluxos de trabalho — pense no canvas de arrastar e soltar do n8n — que roda 100% na sua própria máquina. Sem contas. Sem telemetria. Sem nuvem. É um único arquivo HTML conversando com seu modelo local através do Ollama. Seus fluxos, seus arquivos, seu modelo. Nada sai do seu laptop a menos que você conecte um nó que faça isso.
Aqui está o que o C0fi faz por você:
Privacidade que não é uma opção de configuração. É arquitetural. Não existe servidor para optar por não usar porque não existe servidor. Seu processo proprietário, seus dados de cliente, suas ideias mal formuladas — eles ficam locais por padrão, não por permissão.
Sem dependência, sem assinatura. É um único arquivo sob licença MIT. Os fluxos são exportados como JSON que você possui. Fluxos finalizados são exportados como aplicativos independentes que você pode entregar a um colega. Nada para cancelar, nada para migrar depois.
Mas local não significa primitivo — e esta é a parte da qual temos orgulho. No C0fi v6.8, o modelo não apenas roda dentro das caixas. Ele constrói as caixas. Descreva um fluxo de trabalho em linguagem simples — "amostre três respostas, faça uma votação majoritária, depois verifique o vencedor contra as regras reais" — e o modelo conecta os nós para você. Há um orquestrador de chat que vê todo o seu canvas e o conecta a partir da sua conversa. Você pode desenhar um fluxo à mão e pedir para ele estender o que você desenhou.
E quando um fluxo funciona, ele pode rodar sozinho — agende-o a cada N minutos, diariamente ou semanalmente (Auto Brews), cada execução salvando automaticamente seu resultado. Um fluxo de trabalho que faz seu trabalho silenciosamente enquanto você faz o seu.
Nós para as coisas que você realmente gostaria: decisões, loops de crítica, busca na web, leitura de páginas, ferramentas MCP, memória compartilhada, chat ao vivo. Vinte e uma demonstrações vêm inclusas, incluindo uma onde três amostras independentes raciocinam sobre um quebra-cabeça, votam, e então um verificador determinístico de regras confirma o vencedor — porque apenas votar pode lavar uma resposta errada confiante, e o verificador checa a resposta, não o modelo.
Você pode atribuir até 5 modelos diferentes para testes e benchmarking fáceis.
Nada disso custa uma conta na nuvem ou um acordo de compartilhamento de dados.
Se você tem curiosidade sobre IA local mas achava que as ferramentas ainda não estavam prontas — vale dez minutos. Você precisa do Ollama, um modelo instruct de médio porte, e o único arquivo HTML. Carregue uma demonstração, aperte Brew, veja rodar inteiramente no seu próprio hardware.
Experimente: Link nos Comentários — licenciado MIT, sem cadastro, nada a perder além de um pouco de espaço em disco.
O que você automatizaria se tivesse uma ferramenta fácil e tudo rodasse na sua máquina?
Roda em um M4 Max 36gb Mackbook (quen3-coder:30b)
