Pode ser o começo do AI Manager.
Um recurso de integração MCP que conecta agentes de IA à área de logs do PC foi lançado pela "Mieru Cloud."
Acredito que essa notícia seja um grande ponto de virada. Parece algo que eu imaginava que levaria mais dois anos e, de repente, apareceu diante dos meus olhos.
Escritórios de contabilidade são feitos de "trabalho invisível"
O trabalho de um escritório de contabilidade é peculiar. As entregas são visíveis: declarações de impostos, demonstrações financeiras e balancetes. No entanto, quase nada sobre o que aconteceu até que essas entregas fossem concluídas é registrado, além das informações gerenciadas individualmente.
- Solicitar documentos dos clientes
- Organização interna de documentos
- Coleta de informações e pesquisa jurídica
- Consultas internas
- Revisões
- Compartilhamento de conhecimento
- Melhoria de ferramentas de trabalho, como Excel
- Iniciativas de DX e uso experimental de IA
Essas tarefas não levam diretamente às entregas. Mesmo que operações indiretas gerem resultados, elas são difíceis de avaliar. No entanto, na realidade, é esse trabalho invisível que sustenta o escritório. O que aconteceria se a IA pudesse entender tudo isso?
A era de "quantas horas foram trabalhadas" está terminando
Até agora, a gestão tem se centrado em "quantas horas foram trabalhadas". Mas não é isso que realmente queremos saber. Queremos saber "por que demorou tanto".
Por exemplo, mesmo que o processamento mensal tenha levado 5 horas, a solução muda completamente dependendo se a entrada foi lenta, se a coleta de documentos atrasou, se a interação com o cliente foi alta ou se a pessoa não estava familiarizada com o Excel. Quando essa parte é visualizada, o que costumávamos pensar como "parece meio difícil" pode ser claramente articulado como "este é o gargalo".
Isso não é apenas eficiência; muda o entendimento do próprio negócio. Se as informações de clientes e vendas já estão acumuladas em um CRM, o mundo se expande ainda mais. Pessoalmente, acredito que o uso de IA para big data — especificamente informações comportamentais — é a peça final e o núcleo. Há apenas um limite para o que você pode fazer apenas com informações de log do PC.
Mas quando as informações de negócios e as informações comportamentais são conectadas — por meio do kintone como um CRM com fluxos de trabalho integrados, do Notion com sua construção de banco de dados e IA, ou mesmo do Google AppSheet — a visão muda. Informações do cliente, informações do projeto, informações de vendas, informações de horas-homem e logs comportamentais se conectam. Então, a IA pode explicar não apenas "quais clientes têm margens de lucro baixas", mas "por que são baixas" e até mesmo encontrar pontos em comum entre clientes de margem alta. A análise passa de olhar para o passado para criar o futuro. Isso é realmente empolgante.
A IA vai substituir os gerentes?
Acho que a resposta é NÃO. No entanto, o trabalho dos gerentes mudará drasticamente. Grande parte do trabalho de um gerente consiste em verificação de status, verificação de progresso, verificação de horas-homem e verificação de atrasos. Uma quantidade significativa de tempo é gasta apenas "entendendo a situação".
Mas e se a IA entendesse tudo? Quando você chega ao trabalho pela manhã, a IA te avisa: "Este projeto está em risco esta semana", "Este cliente está excedendo as horas-homem", "A carga de trabalho desta pessoa está ficando muito alta" ou "A produtividade desta equipe está caindo". Se você fornecer padrões de resposta com antecedência, ela pode até pensar de forma autônoma. Os gerentes serão libertados do trabalho de verificação e poderão se concentrar no que deveriam fazer: tomada de decisão, treinamento e comunicação. Não se trata de eliminar gerentes; trata-se de evoluí-los.
Educação personalizada para todos começa
Isso é particularmente interessante. O treinamento atual usa os mesmos materiais, conteúdo e ordem para todos. Mas, na realidade, as fraquezas variam de pessoa para pessoa: alguns têm dificuldade com Excel, outros com contabilidade em nuvem, revisões, atendimento ao cliente ou utilização de IA. Idealmente, todos deveriam ter um menu de aprendizado diferente. A utilização de logs do PC pode visualizar isso. Ao observar o comportamento a partir dos logs, a IA pode encontrar fraquezas e sugerir o que aprender a seguir. A educação evolui da padronização para a otimização individual.
A parte mais interessante: "Check-ups de Saúde do Negócio"
É disso que mais espero. Problemas como rotatividade, declínio de qualidade, aumento de horas extras e reclamações de clientes parecem acontecer de repente, mas sempre têm precursores: diminuição da comunicação, horas-homem desequilibradas, aumento de correções ou respostas mais lentas. Isso é invisível para os humanos, ou percebido tarde demais, porque só podíamos avaliar o comportamento por meio de dados subjetivos, como entrevistas ou relatórios diários. Mas, ao se conectar com informações comportamentais em tempo real, podemos visualizar objetivamente o estado da organização — assim como um check-up de saúde. Podemos observar o estado do escritório no nível de "a pressão subiu" ou "o sono diminuiu".
Não acho que seja sensato usar essa tecnologia para fins negativos, como vigilância. O uso de informações comportamentais exige ética da gestão. Os escritórios de contabilidade do futuro podem perceber problemas antes que eles ocorram, em vez de responder depois do fato.
Assistência de gestão com IA: a contabilidade é apenas uma parte do negócio, mas a gestão move toda a organização. O impacto de aumentar a velocidade de tomada de decisão de toda a organização é maior do que uma pessoa trabalhando mais rápido. No centro disso está o uso do histórico comportamental, a construção de CRM e os dados de comunicação. Quando a IA conecta tudo isso, ela não é mais apenas uma ferramenta, assistente ou agente. É uma camada superior. Quero chamar isso de AI COO (Chief Operating Officer).
Recrutamento, alocação, educação, gestão de lucros, design de negócios e controle de qualidade — uma entidade que apoia essas áreas de forma transversal. Isso é EBPM (Evidence-Based Policy Management) em seu verdadeiro sentido, mesmo para pequenas empresas. Para criar um ambiente onde as pessoas possam se concentrar em uma tomada de decisão mais criativa. A porta de entrada para esse futuro pode, inesperadamente, estar começando pelo campo da "análise de logs do PC". Essa inovação tecnológica me faz sentir que um certo futuro está chegando.
