[Dernière mise à jour 2026] Le flux de travail de design que tous ceux qui souhaitent déléguer à l'IA doivent connaître (avec modèles prêts à l'emploi)

La première chose qui bloque les personnes souhaitant créer des designs avec l'IA n'est pas le choix d'un outil.

C'est « dans quelle mesure laisser faire à l'IA et où les humains doivent commencer à prendre des décisions. »

En lisant cet article :

Les non-designers apprendront à solliciter le travail de l'IA.

Les directeurs artistiques pourront formuler des demandes plus concrètes aux designers.

Les designers trouveront plus facile d'utiliser l'IA comme des roues d'entraînement pour l'idéation et la vérification, plutôt que de la voir comme une ennemie de la production.

Cet article couvre un workflow de production de design IA pratique, issu de cas chez Dentsu Digital, Hakuhodo, CyberAgent, AIR Design, Goodpatch, Adobe, Figma et Canva.

L'image d'en-tête a été générée par l'IA. Le prompt est

Publié dans un article de plus de 80 000 caractères Les prompts sont ajoutés quotidiennement.

Table des matières

• Conclusion : La pointe du design IA est devenue un « OS de production »
• Tendances communes observées dans les études de cas d'entreprises
• Tâches à confier à l'IA vs tâches à ne pas confier
• Workflow de production de design IA en 5 étapes pour une utilisation pratique
• Modèles de demandes prêts à l'emploi
• Caractéristiques communes des designs IA ratés
• Que faire aujourd'hui

Webinaire gratuit associé

[Mettez fin au gacha du design IA.

Conclusion : La pointe du design IA est devenue un « OS de production »

La pointe du design IA a dépassé le stade de simplement « laisser l'IA créer des images ».

Ce qui se passe maintenant est un mouvement pour restructurer l'ensemble du processus de production en partant du principe de l'IA.

Par exemple, les « ∞AI Ads » de Dentsu Digital soutiennent la production de créations publicitaires, de la « découverte des points d'attrait » à la « génération de créations », la « prédiction d'efficacité » et les « suggestions d'amélioration ».

Tendances de la publicité et du marketing en 2026 à l'ère de l'IA, telles qu'envisagées par les plus grandes agences de pub japonaises

CyberAgent a introduit l'IA à toutes les étapes de la production publicitaire, de la prédiction de l'efficacité des annonces au design, au copywriting et aux talents IA.

Hakuhodo Products a créé un nouveau poste de spécialiste IA appelé « Generator » dans son « AI Craft Studio », qui utilise plusieurs outils d'IA générative de manière transversale.

En d'autres termes, les entreprises qui réussissent ne considèrent pas l'IA comme un simple « outil de création de supports ».

【L'avenir de la création publicitaire ouvert par l'IA】 Cas majeurs, fonctions, effets de mise en œuvre et perspectives

Elles traitent l'IA comme un système qui inclut les processus de pré et post-production.

C'est le point clé.

Ce que vous devez confier à l'IA, ce n'est pas de réaliser le design final tout de suite.

Ce que vous devez confier à l'IA, ce sont des tâches comme les suivantes :

• Organiser les concurrents et les cas de référence
• Générer des idées d'attrait pour différentes cibles
• Générer des directions de design approximatives
• Créer des variations de bannières et de miniatures
• Créer des brouillons de structures de LP (Landing Page)
• Générer des supports d'image et des idées de fond
• Identifier des hypothèses d'amélioration
• Vérifier les omissions à l'aide de listes de contrôle

Inversement, il y a des tâches que les humains doivent finaliser :

• Définir les objectifs
• Comprendre les clients
• Jugement de marque
• Architecture de l'information
• Lisibilité du texte
• Vérification des droits
• Jugement de qualité final
• Jugement de performance après diffusion

Si vous vous trompez dans cette répartition, vous vous retrouverez avec un design bon marché qui a juste l'air « fait par IA ».

Tendances communes observées dans les études de cas d'entreprises

En regardant les cas nationaux et internationaux, les entreprises qui utilisent bien l'IA ont des points communs.

Il s'agit de laisser l'IA produire de la « quantité », aux humains de décider du « sens », et d'utiliser les données pour décider de la « prochaine amélioration ».

Dentsu Digital connecte la création publicitaire à l'idéation, la génération, la prédiction et l'amélioration.

Hakuhodo i-studio a développé un système d'IA de génération d'images et un workflow interne sur le cloud pour fournir 10 000 types de contenu visuel pour le planning SNS de LIFULL.

CyberAgent évolue vers la production de masse d'images de produits à haute performance en combinant la prédiction d'efficacité avec l'IA générative dans « Goku Yosoku AI ».

Après l'introduction de l'IA générative, la taille de l'équipe de production publicitaire est passée d'« environ 6 personnes aux rôles variés » à « 1 designer ». Les coûts de photographie et de talents ont également été réduits, et le nombre de productions par designer a augmenté pour atteindre environ 170.

AIR Design utilise l'IA et une équipe professionnelle pour analyser les LP, bannières et annonces de recherche des concurrents, en les connectant à des idées d'attrait, à la production de design, à l'analyse de heatmap et à des propositions d'amélioration.

Goodpatch promeut le support pour l'établissement du design piloté par l'IA et du développement piloté par l'IA en intégrant l'IA dans le processus de design et de développement.

Adobe Firefly fait progresser la génération de variations d'images conformes à la marque en fournissant des Custom Models utilisant les actifs de la marque d'entreprise.

Figma renforce l'IA, les systèmes de design, les connexions de code et l'intégration MCP.

Canva évolue vers une direction où même les non-designers peuvent facilement produire sans casser la marque grâce à Brand Kit et Magic Studio.

Le point commun est clair.

L'IA ne devient pas le « décideur final » à la place du designer.

Le rôle de l'IA est d'augmenter les éléments de jugement.

Le flux utilisé par les entreprises est le suivant :

1. Décider l'objectif et le client
2. Générer un grand nombre d'idées avec l'IA
3. Les humains sélectionnent
4. Les spécialistes finalisent
5. Observer les résultats via la diffusion et la vérification
6. Réinjecter les résultats dans la production suivante

Grâce à cette boucle, l'utilisation de l'IA passe du « jeu » aux « résultats commerciaux ».

Tâches à confier à l'IA vs tâches à ne pas confier

La chose la plus importante dans le design IA est de séparer les tâches que vous déléguez.

Les non-designers ont tendance à sauter cette étape et à simplement lancer une demande comme « fais-le beau ».

Cela va échouer.

C'est la même chose que lorsqu'on sollicite un designer.

Vous devez décider non seulement « veuillez utiliser l'IA », mais « à quelle étape utiliser l'IA et quels jugements seront pris par les humains. »

Voici une ligne directrice :

Les tâches faciles à confier à l'IA sont celles où il n'y a pas qu'une seule bonne réponse et où produire de la quantité est un avantage.

Ce sur quoi les humains doivent se pencher, ce sont les jugements qui impliquent une responsabilité.

Par exemple, il est efficace de laisser l'IA générer 20 idées de fond pour une bannière.

Cependant, un humain doit vérifier « si cette expression nuit à la marque », « s'il y a des problèmes avec les lois médicales ou publicitaires », et « si les clients ne seront pas induits en erreur. »

Le simple fait d'avoir cette ligne de démarcation réduit considérablement les accidents de design IA.

Workflow de production de design IA en 5 étapes pour une utilisation pratique

À partir de là, nous allons voir l'ordre à suivre dans le travail réel.

Décidez du flux avant le nom de l'outil.

Les 5 étapes recommandées sont les suivantes :

1. Décider l'objectif en une ligne

La première chose que vous devez écrire n'est pas un prompt.

C'est l'objectif.

Exemple :

Pour une LP de protéines de beauté ciblant les femmes de 30 ans, réduire l'anxiété liée au premier achat et les amener à un abonnement plutôt qu'à une demande de documentation.

Si c'est vague, l'IA ne fera que rendre l'apparence soignée.

Mais cela ne deviendra pas un design qui mène à des résultats.

2. Fixer le client et le support

Même pour un même produit, la façon de le réaliser diffère pour les publicités Instagram, les LP, les supports de vente et les images d'en-tête de notes.

Avant de solliciter l'IA, décidez au moins ces éléments :

• À qui le montrer
• Où le montrer
• Combien de secondes ils ont pour juger
• Ce que vous voulez qu'ils fassent ensuite
• Quelles impressions vous voulez absolument éviter

Si vous commencez la génération d'images sans ces cinq éléments, vous risquez de vous perdre.

3. Générer plusieurs directions avec l'IA

C'est ici que vous utilisez l'IA pour la première fois.

Ne visez pas un produit fini dès le départ ; générez des directions.

• Accent sur la confiance
• Accent sur l'attrait du prix
• Accent sur l'expertise
• Accent sur les avis
• Accent sur l'Avant/Après
• Accent sur l'univers visuel

En produisant différentes directions comme celle-ci, vous pouvez les comparer.

L'IA est meilleure pour « créer un état où vous pouvez choisir » que pour « produire une seule bonne réponse. »

4. L'humain réduit à une seule

Ce qui est important ici, ce n'est pas de choisir en fonction de ses préférences.

Fixez d'abord les critères de jugement.

• Cela résonne-t-il avec la cible ?
• Est-ce lisible sur le support ?
• Cela correspond-il à la marque ?
• Y a-t-il une différence par rapport aux concurrents ?
• Cela mène-t-il naturellement au CTA ?
• N'y a-t-il pas d'exagération ou de malentendu ?

En examinant ces critères, même les non-designers peuvent prendre des décisions plus facilement.

5. Séparer la finition et la vérification

Ne livrez pas ce que l'IA a produit tel quel.

Un humain doit toujours le finaliser à la fin.

• Taille de la police
• Marges
• Intensité des couleurs
• Défauts d'image
• Visibilité du CTA
• Affichage sur smartphone
• Droits et similarité
• Ton de la marque

De plus, s'il s'agit d'une publicité ou d'une LP, examinez les résultats après diffusion.

La valeur du design IA ne réside pas seulement dans l'achèvement de la création.

La valeur inclut le retour d'expérience pour la production suivante.

**

Modèles de demandes prêts à l'emploi

Que vous vous adressiez à l'IA ou à un designer, si le texte de la demande est bâclé, le résultat le sera aussi.

Le simple fait d'utiliser le modèle suivant changera considérablement les choses.

1Vous êtes un directeur artistique pour la création publicitaire.
2
3Veuillez fournir 5 directions de design basées sur les conditions suivantes.
4Ne réalisez pas un design fini immédiatement ; organisez d'abord l'« objectif », la « composition », la « direction visuelle » et les « expressions à éviter ».
5
6【Objectif】
7{Ce que vous voulez accomplir}
8
9【Support】
10{LP / Bannière / Image d'en-tête de note / Publicité Instagram / Supports de vente, etc.}
11
12【Cible】
13{Qui va le voir. Inquiétudes, niveau de connaissance, anxiété avant l'achat}
14
15【Produit/Service】
16{Quoi vendre, communiquer, ou faire postuler}
17
18【Action à entreprendre ensuite】
19{Clic / Candidature / Sauvegarde / Demande de renseignements / Demande de documentation}
20
21【Ton de la marque】
22{Confiance / Convivialité / Luxe / Rapidité / Expertise, etc.}
23
24【Informations à inclure】
25{Nom du produit, date, prix, CTA, réalisations, etc.}
26
27【Expressions à exclure】
28{Exagération, mots interdits, expressions à éviter pour des raisons légales, expressions trop similaires aux concurrents}
29
30【Format de sortie】
311. Nom de la direction
322. Objectif
333. Proposition de mise en page
344. Proposition de copie principale
355. Proposition visuelle
366. Points d'attention

Le but n'est pas de demander un produit fini.

Ce que vous demandez d'abord, ce sont des directions qui peuvent être comparées.

Après avoir choisi une direction, faites la demande comme suit :

1J'adopte la Direction 3.
2Sur la base de cette direction, veuillez la concrétiser en une proposition de bannière facile à voir sur un smartphone.
3
4Conditions :
5- Maximum de 3 éléments de texte
6- Rendre le CTA le plus visible
7- Les expressions que les femmes de 30 ans trouveraient bon marché sont interdites
8- Si des supports photo sont nécessaires, séparez les idées de fond à réaliser avec l'IA générative des conditions de recherche de supports réels
9- Enfin, joignez une liste de contrôle qualité

C'est la même chose lorsque vous sollicitez un designer.

Au lieu de dire « C'est une proposition faite avec l'IA. Veuillez la retoucher », transmettez-la comme ceci :

1Objectif :
2{Objectif}
3
4Direction adoptée :
5{Nom de la direction}
6
7Points forts de la proposition IA :
8{Points à conserver}
9
10Points de préoccupation :
11{Aspect IA, volume de texte, incohérence de marque, droits, etc.}
12
13Points à juger par le designer :
14{Mise en page, palette de couleurs, priorité de l'information, parcours visuel, ton final}
15
16Format de livraison :
17{Figma / Canva / PSD / AI / WebP, etc.}

Cela seul élèvera la qualité de la demande.

Le designer comprendra également « ce qui doit être corrigé. »

Caractéristiques communes des designs IA ratés

Les personnes qui échouent avec le design IA font généralement les mêmes choses.

La première est de commencer la génération d'images sans objectif.

L'apparence peut être soignée, mais cela devient un design qui ne résonne avec personne.

La seconde est de décider avec une seule proposition.

La force de l'IA est la quantité.

Elle est adaptée pour comparer plusieurs propositions plutôt que de croire en une seule.

La troisième est de négliger le texte.

Dans les publicités, LP, miniatures et supports de vente, la lisibilité du texte détermine les résultats.

Même si l'image IA est belle, elle est inutile si le texte est illisible.

La quatrième est de ne pas vérifier les droits ou la similarité.

Même dans le « Guide pour l'utilisation de l'IA générative pour la production de contenu » du Ministère de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie, les considérations relatives aux droits de propriété intellectuelle dans la production de contenu utilisant l'IA générative sont organisées.

Si vous l'utilisez à des fins commerciales, vous devez vérifier les conditions d'utilisation de l'outil, les données d'entraînement, la similarité du résultat, et le traitement des personnes, des marques et des personnages.

La cinquième est de laisser l'« aspect IA » tel quel.

Les aspects IA courants incluent :

• Les marges sont toutes identiques
• La lumière est artificielle
• Les mains ou les petits objets sont déformés
• Le texte est difficile à lire
• Les visages sont trop parfaits
• Trop de décorations sans rapport avec la marque
• Un aspect cyber déjà vu quelque part

Plus vous utilisez l'IA, plus le pouvoir de vérification humaine devient important.

À mesure que l'utilisation de l'IA progresse, la valeur d'un designer ne sera plus seulement de « bouger ses mains. »

Que garder, que jeter, et que corriger.

La valeur se déplace ici.

Que faire aujourd'hui

Enfin, je vais réduire ce qu'il faut faire aujourd'hui à une seule chose.

Pour votre prochain projet de design, n'ouvrez pas un outil IA tout de suite.

D'abord, écrivez ces 7 éléments :

11. Objectif :
22. Cible :
33. Support :
44. Action à entreprendre ensuite :
55. Informations à inclure :
66. Expressions à éviter :
77. Critères de jugement :

Écrivez cela avant de solliciter l'IA.

Ne considérez pas la proposition de l'IA comme un produit fini.

Considérez-la comme un matériau de comparaison.

Les non-designers peuvent stabiliser leurs demandes à l'IA en utilisant ces 7 éléments.

Les directeurs artistiques peuvent rendre leurs demandes aux designers plus concrètes en utilisant ces 7 éléments.

Les designers peuvent juger où placer l'IA dans le processus de production en utilisant ces 7 éléments.

L'essence du design IA n'est pas d'éliminer les designers.

C'est de réduire l'hésitation dans la production.

Et c'est de redonner du temps au travail que les humains doivent juger.

C'est la conclusion vue de la pointe des cas nationaux et internationaux.

Webinaire gratuit associé

[Mettez fin au gacha du design IA.

Design from scratch with AI

NewsPicks Practice! Work Techniques

Contactez-nous ici

https://kawai-official.pages.dev/

https://x.com/kawai_design/status/1908526128685584398

https://x.com/kawai_design/status/2062134011875791053

https://x.com/kawai_design/status/1980375727280386257

https://x.com/kawai_design/status/2052226627132899614