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AI 속도 감소 진단 재작성
학술 논문의 AIGC(인공지능 오류) 비율을 낮추는 스마트 도우미입니다. 논문의 AI 비율이 80%에 달하나요? 끝없는 수정에도 불구하고 계속해서 AI 오류로 지적받고 있나요? 저희는 단순히 무작위로 수정하는 것이 아니라, 먼저 정확한 진단을 통해 문제점을 파악하고 단계별로 수정해 드립니다. 3차원 시스템 진단(혼란, 갑작스러움, 구조적 규칙성)을 통해 AI 지문의 위치를 차원별로 분석하고 표시합니다. 10가지 AI 지문을 정확하게 분류하고, 13가지 문장 재구성 기법을 적용하며, 빈번하게 나타나는 AI 문장 20개를 블랙리스트에 등록하여 하나씩 분석합니다. 각 장별 위험도 지도를 제공하며, 장별로 맞춤형 분석을 진행합니다. 초보자는 단계별로, 전문가는 전체 과정을 동시에 수정할 수 있도록 원스텝 또는 단계별 진단 기능을 제공합니다. 길이와 형식에 관계없이 모든 파일을 붙여넣거나 업로드하여 분석할 수 있습니다. 진단 및 재작성 보고서는 자동으로 저장됩니다. 핵심은 탐지기를 속이는 것이 아니라, 당신의 논문이 의견과 판단, 스타일을 갖춘 실제 연구자가 쓴 것처럼 읽히도록 만드는 것입니다.
작성AI 과학 지도 제작 컨설턴트
학술 연구자를 위해 특별히 설계된 AI 기반 차트 생성 컨설턴트입니다. 연구 주제 또는 논문의 단락을 입력하면 핵심 변수와 논리적 관계를 자동으로 분석하여 7+1가지 유형의 학술 차트(콘텐츠 프레임워크 다이어그램, 기술 로드맵, 연구 아이디어 다이어그램, 이론 프레임워크 다이어그램, 분석 프레임워크 다이어그램, 연구 결론 다이어그램, 근거이론모델 다이어그램) 중에서 정확하게 매칭해 줍니다. 그런 다음 10가지 구조적 레이아웃(선형 흐름, 폐쇄 루프 주기, 중심 방사, 매트릭스 사분면 등) 중에서 최적의 솔루션을 추천하고, 최종적으로 표준 균형, 논리 강조, 시각적 간결성의 세 가지 수준으로 완성된 차트를 출력합니다. "이론 vs. 기술" 및 "차용 vs. 창작" 이중 교정 기능이 내장되어 있어 기술 로드맵과 연구 아이디어 다이어그램을 혼동하는 일이 다시는 없을 것입니다.
학습3요소 분석: 논문 이해하기
핵심 요소 식별, 작은 고리 이해, 큰 고리 숙달이라는 3단계 분해 방법을 사용하여, 이 도구는 모든 논문의 논증 구조를 자동으로 또는 상호작용적으로 분석합니다. 모든 학술 독자에게 적합한 14가지 AI 프롬프트 템플릿이 내장되어 있습니다.
학습양파를 거꾸로 까는 방법에 대한 문헌 조사
주제 문구를 입력하면 "양파 껍질 벗기기" 방식을 사용하여 자동으로 주제 구조를 분석하고, 동의어를 확장하고, 4단계 검색 쿼리(CNKI + WoS/Google Scholar)를 생성한 후, 실행 목록과 필터링 전략을 제공합니다. 모든 분야에 적용 가능하며, 생성된 검색 쿼리는 바로 붙여넣어 사용할 수 있습니다. 🎯 어떤 문제점을 해결해 줄까요? ❌ 검색창에 문장 전체를 직접 입력 → 결과 없음 ❌ 키워드 하나만 검색 → 5000개 이상의 결과가 나오지만 어디서부터 시작해야 할지 모름 ❌ 주제를 어떻게 분석해야 할지 모름 → 검색어 방향성 없음 ✅ "중산층의 교육 불안과 사교육 관행" 입력 → 30개 이상의 바로 붙여넣을 수 있는 검색어 + 유의어 사전 + 단계별 실행 목록 출력 📐 핵심 방법: 양파 껍질 벗기기 방식은 안쪽에서 바깥쪽으로, 좁은 범위에서 넓은 범위로, 세 단계로 점진적으로 확장됩니다. 핵심 단계에서는 필수적인 읽기 자료 4개를 정확하게 식별하고, 확장 단계에서는 직접적으로 관련된 연구 48개를 찾고, 파노라마 단계에서는 해당 분야의 포괄적인 이해를 구축합니다. 🔧 출력 내용: • 주제 선정의 세 가지 요소(선정 기준 + 연구 단위 + 연구 차원) 분석 • 각 요소별 관련 개념 5~8개 + 중국어-영어 비교 + 상위/하위 개념 • 1단계: 세 가지 요소를 조합한 검색 공식 8가지(제목 → 주제, 밀접하게 → 폭넓게) • 2단계: 두 가지 요소를 조합한 검색 공식 3가지 유형(핵심/배경 활용 구분) • 3단계: 단일 요소 종합 검색 공식 • 4단계: 상위 개념 확장 전략 • 📋 6단계 실행 체크리스트 + 각 단계별 선별 기준(인용 빈도 높음 + 최첨단 연구) 👥 사용 대상: 학문 초보자, 대학원생, 젊은 학자 등 직관에 기반한 키워드 검색이 아닌 체계적인 문헌 검색이 필요한 모든 사람
작성학술 논문 작성 엔진
연구 방향을 한 문장으로 입력하면 AFP 단계별 엔진이 전체 과정을 안내합니다. P1 주제 설계 – Davis의 흥미로운 이론과 문제화 5단계 주제 선정 방법을 활용하여 현상에서 실제 문제를 추출합니다. P2 서론 작성 – 5색 템플릿 분석 방법을 통해 주요 학술지 논문을 문단별로 분석합니다. 감정적 동원 → 지식 격차 → 문헌적 위치 설정 → 연구 공간 → 가치 선언의 구조를 제시하고, 각 문단에 대한 심층적인 분석 지침을 제공합니다. P3 문헌 검토 – 체계적인 구성을 통해 연구 맥락과 논의 대상을 구분합니다. P4 이론적 틀 – 6가지 이론적 통합 템플릿(보완적, 비교적, 연결적, 계층적, 진화적, 보편적)이 본문 전체에 내장되어 있으며, 각 템플릿은 서론 → 근거 → 분석 → 전제 → 해석 → 결론의 6개 문단으로 구성됩니다. 또한, 하나의 이론을 심층적으로 발전시키기 위한 5단계의 문장 구조를 제공합니다. P5 연구 방법론 – 실증적/양적/정성적/추론적/혼합적 연구 방법론을 기반으로 한 자동 적응 전략을 제공합니다. P6 본문 작성 - 9-3-1 피라미드 구조. P7 결론 작성 - 3단계 결론 처리(발견 → 대화 → 확장). P8 투고 준비 - AI 비율 감소를 위한 8가지 방법. P9 전체 편집 - 각 단계의 독립적인 문서를 하나의 완전한 초안으로 통합하여, 장 간 양방향 백필링 및 반복적인 수정 작업을 언제든지 지원합니다. 🎯 적합 대상: C급 저널/핵심/SSCI 저널에 투고해야 하는 석사 및 박사 과정 학생, 특히 이론적 틀과 서문 작성에 어려움을 겪는 젊은 연구자. ⚙️ 기본 아키텍처: 5개 소스 모델 × AFP 단계별 인간-기계 릴레이 프로토콜, 하트비트 신호 + 강제 종료 지점 + 듀얼 코어 감사.
[기간 한정 특가] 자기소개 스토리 생성기 (99포인트)
🔥 기간 한정 특가: 99포인트! 정가 299포인트 – 지금 바로 이력서를 다시 제출하세요! 스토리텔링으로 기억에 남는 자기소개를 만들어보세요! ✅ 5가지 버전 동시 생성: 전체 버전(3-5분) + 엘리베이터 버전(30초) + 위챗 소개 + 연습용 프롬프트 카드 ✅ 3분 안에 완성: 3가지 질문에 답하면 스토리 템플릿이 자동으로 매칭되어 기억에 남는 자기소개가 생성됩니다. ✅ 전문적인 방법론: 내러티브 심리학 기반의 3가지 스토리 템플릿과 4가지 설득 엔진을 제공합니다. 활용 분야: 취업 면접, 이직 프레젠테이션, 스타트업 로드쇼, 비즈니스 네트워킹, 업계 회의, 데이트 및 매칭 ⚡ 기간 한정 특가, 선착순!
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이력서만 나열하는 건 이제 그만! 사람들에게 기억에 남는 스토리를 만들어보세요! ✅ 5가지 버전을 한 번에 생성: 전체 버전(3-5분) + 엘리베이터 슬라이드(30초) + 위챗 소개 + 연습용 큐 카드 ✅ 3분 안에 완성: 3가지 질문에 답하고, 스토리 템플릿을 자동으로 매칭하여 기억에 남는 자기소개를 생성하세요. ✅ 전문적인 방법론: 내러티브 심리학 기반의 3가지 스토리 템플릿과 4가지 설득 엔진을 제공합니다. 활용 분야: 취업 면접, 이직 프레젠테이션, 스타트업 피칭, 비즈니스 네트워킹, 업계 회의, 데이트 및 매칭.
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