왜 같은 도구를 사용하는데도 이렇게 차이가 날까?
두 사람을 상상해 보세요.
두 사람 모두 같은 NotebookLM을 사용하고 있습니다.
한 사람은 월 100시간의 초과 근무를 거의 제로로 줄였습니다.
다른 사람은 오늘도 여전히 Excel 시트를 수동으로 집계하고 있습니다.
차이는 재능이 아닙니다.
단지 "무엇을 넣을지"를 아는지의 차이일 뿐입니다.
대부분의 사람들은 이런 수준에서 사용을 멈춥니다:
PDF 하나를 업로드한다.
"요약해 줘"라고 입력한다.
결과를 읽고 "편리하네"라고 생각한다.
그리고 끝.
그 마음, 이해합니다.
솔직히 말하면, 저도 처음에 NotebookLM을 "똑똑한 복사기" 정도로만 생각했습니다.
부끄러운 방식으로 사용하고 있었습니다.
금요일 오후 9시, 형광등 소리만 울리던 때
제 과거 이야기를 잠깐 해볼게요.
저는 한 달에 100시간의 초과 근무를 했습니다.
아침 9시에 출근했죠.
하지만 실제 업무는 저녁이 되어서야 시작할 수 있었습니다.
낮에는 계속해서 여러 지점에서 보내온 다양한 Excel 시트의 데이터를 하나의 시트에 복사하고 붙여넣기만 했습니다.
전각 문자와 반각 문자를 수정하고.
날짜 형식을 통일하고.
깨진 수식을 고치고.
이걸 계속 반복했습니다.
매일 밤 10시까지, 때로는 자정까지 사무실에 남아 있었습니다.
금요일 밤, 정기 보고서를 만들어야 할 때면.
양식 응답을 하나씩 별도 시트에 옮겨 적고, 받는 사람 이름만 바꿔서 수십 통의 이메일을 보냈습니다.
"이건 기계가 해야 할 일인데"라고 생각하면서, 정작 제가 기계 역할을 하고 있었습니다.
가장 기억에 남는 건 금요일 오후 9시였습니다.
사무실에 혼자였죠.
형광등의 윙윙거리는 소리가 유난히 크게 들렸습니다.
동료들이 "수고했어요"라고 인사하며 퇴근하는 모습을 바라보았습니다.
저는 아직 절반도 끝나지 않은 복사-붙여넣기 작업을 하고 있었습니다.
느껴진 건 좌절감이 아니었습니다.
허무함이었습니다.
이 작업을 완벽하게 수행해도 아무도 기억하지 않을 것입니다.
쌓이는 기술이나 성과도 없었습니다.
열심히 일하고 있었지만, 그 노력의 증거는 남지 않았습니다.
그 "허무함"의 느낌은 지금도 떠올리기 가장 힘든 부분입니다.
한 번에 10개를 던져넣고 거의 포기할 뻔했다
처음 NotebookLM을 알게 되었을 때, 저는 완전히 얕봤습니다.
회의 PDF 하나를 던져넣고.
"요약해 줘"라고 입력하고.
텍스트를 읽고 "오, 깔끔하네"라고 생각하고, 그게 전부였습니다.
다음 날은 열어보지도 않았죠.
한 번은 정리하지 않고 PDF 10개를 한꺼번에 던져넣었습니다.
"이 모든 것을 바탕으로 멋지게 만들어 줘"라고 물었죠.
돌아온 답변은 모호하고 밋밋한 글이었습니다.
"음, 그렇게 대단하지 않은데."
그때 저는 거의 포기할 뻔했습니다.
하지만 지금은 이해합니다.
NotebookLM이 나빴던 게 아니었습니다.
"무엇을 넣을지"에 대해 단 한 순간도 고민하지 않은 제가 문제였습니다.
도구를 탓하면서 가장 중요한 부분, 즉 창의적인 노력에서 도망치고 있었던 겁니다.
실행 버튼을 눌렀을 때, 3시간이 10초가 되었다
전환점은 5번째 사용 사례인 GAS(Google Apps Script)였습니다.
GAS는 Google이 제공하는 자동화 메커니즘입니다.
(Excel 매크로의 Google 버전이라고 생각하세요.)
절박함에서 시작했습니다.
"아마 안 될 거야"라고 생각하면서도 GAS를 설명하는 글과 예제를 모아 NotebookLM에 넣었습니다.
그리고 물었습니다:
"매주 금요일마다 스프레드시트를 자동으로 집계해서 팀에 이메일을 보내는 코드를 작성해 줘."
나온 코드를 있는 그대로 붙여넣었습니다.
실행 버튼을 눌렀습니다.
미리 말씀드리자면, 코드를 전혀 읽을 수 있을 필요가 없습니다.
NotebookLM이 작성한 텍스트를 지정된 곳에 복사해서 붙여넣고 "실행"을 누르기만 하면 됩니다.
솔직히 말하면, 저도 아직 내용을 잘 이해하지 못합니다.
...그런데 작동했습니다.
평소 3시간 걸리던 금요일 집계와 이메일 발송이 버튼 하나로 끝났습니다.
3시간 → 10초.
그 순간, 저는 실제로 화면 앞에서 소리 질렀습니다.
"잠깐, 이게 끝이라고?"
동시에 등골이 오싹해졌습니다.
도대체 그동안 회사에 바친 수백 시간은 뭐였을까?
그때 저는 확신했습니다.
NotebookLM의 가치는 "요약"이 아닙니다. "지식을 쌓아서 나만의 '전문가'로 성장시키는 것"입니다.
그때부터 저는 댐이 터지듯 자동화를 구축하기 시작했습니다.
약 한 달 만에 12개의 자동화를 만들었습니다.
월 100시간의 초과 근무는 거의 제로가 되었습니다.
이게 진짜입니다. 인생을 바꾸는 10가지 방법
이제 본론입니다.
모든 방법의 공통점은 NotebookLM의 "소스 찾기(Find Sources)" 기능입니다.
(소스 = AI에 공급하는 원본 자료입니다.)
프롬프트를 거기에 던져넣기만 하면 됩니다.
(프롬프트 = AI에 대한 요청입니다. 자료를 직접 준비할 필요도 없습니다.)
관련 정보를 웹에서 알아서 모아줍니다.
주제별로 노트북에 저장하세요.
그러면 그 노트북이 해당 분야의 "전문가"가 됩니다.
일회용 제안 상자가 아닙니다.
10명의 개인 전담 동료가 있다고 상상해 보세요.
10개를 한 번에 다 할 필요는 없습니다.
일주일에 하나씩이면 충분합니다.
경험이 없다면 이 세 가지부터 시작하세요: "7. 회의록, 10. 정보 수집, 5. GAS."
나머지는 익숙해진 후에 하세요.
각 항목마다 수집할 자료(넣을 소스), 실제 입력 방법(명령 예시), 그리고 얻을 수 있는 효과를 적어놓았습니다.
자료를 노트북에 저장하고 명령을 입력하기만 하면 됩니다.
1. 프롬프트 디자인 지원 | AI에게 지시하는 방법에 대한 고민을 멈추세요
"AI에 뭘 물어봐야 할지 모르겠어요."
이것이 AI 활용에서 가장 흔한 걸림돌입니다.
ChatGPT든 Gemini든, 질문하는 방식에 따라 응답이 완전히 달라집니다.
"AI가 쓸모없다"는 게 아니라, 질문하는 방식이 아까울 뿐입니다.
그래서 이걸 첫 번째로 두었습니다.
질문을 잘하게 되는 순간, 가지고 있는 모든 AI가 한 단계 더 똑똑해집니다.
넣을 소스 ("소스 찾기"에 입력):
・"초보자도 쉽게 이해할 수 있는 AI 지시사항 작성 방법을 설명하는 글을 모아 줘."
・"다양한 업무 상황에서 사용할 수 있는 프롬프트 예시를 많이 모아 줘."
・"응답 정확도를 크게 높이는 질문 요령을 정리한 글을 모아 줘."
이제 노트북이 "질문 방법의 선생님"이 됩니다.
사용 예시:
・"내일 아침 회의에서 사용할 보고서 메모 작성을 위한 지시사항을 작성해 줘." → 누가, 무엇을, 어떤 순서로 전달할지 정리된 지시사항을 얻을 수 있습니다.
・"상사를 설득할 제안서 초안 작성을 위한 지시사항을 작성해 줘." → 결론을 먼저 제시하고 숫자를 포함하는 방법으로 설계된 지시사항을 얻을 수 있습니다.
효과: 매번 질문 방법을 웹에서 검색하는 시간이 사라집니다.
게다가 질문 방식이 개선되면, 그 결과물인 이메일, 제안서, SNS 게시물의 품질도 함께 향상됩니다.
새로운 작업을 AI에 할당할 때마다 저는 항상 여기서 먼저 지시사항을 만든 다음 각 AI에 보냅니다.
2. GPTs 제작 지원 | 사용자에서 크리에이터로
AI는 그냥 "사용"하는 것이라고 생각하시나요?
사실 여러분은 "크리에이터" 측으로 이동하여 나만의 개인 AI를 만들 수 있습니다.
GPTs는 특정 업무를 학습한 "나만의 AI 어시스턴트"를 만들 수 있는 기능입니다.
(※ ChatGPT Plus 플랜이 필요합니다.)
외주를 맡기면 수십만 엔이 들 커스터마이징을 혼자서 할 수 있게 됩니다.
넣을 소스:
・"초보자를 위한 GPTs 제작 단계를 설명하는 글을 모아 줘."
・"실제 비즈니스에서 사용되는 다양한 GPTs 예시를 모아 줘."
・"AI가 역할과 규칙을 기억하게 만드는 팁을 정리한 글을 모아 줘."
사용 예시:
・"초기 고객 문의를 처리하는 GPTs를 위한 설계 문서를 만들어 줘." → 기억해야 할 지침, 예상 Q&A, 인간에게 인계하는 기준을 얻을 수 있습니다.
・"사내 '자주 묻는 질문'에 답변하는 GPTs를 만들고 싶어요. 설계해 주세요." → 필요한 데이터 구성과 응답 톤을 제안해 줍니다.
효과: 외주를 맡겼던 "개인 도구"를 외주 비용 제로로 만들 수 있습니다.
여러분이 자신의 업무를 가장 잘 알고 있습니다.
그렇기 때문에 외주로는 닿을 수 없는 "내가 필요로 하는 그 부분을 정확히 짚어주는 AI"를 만들 수 있습니다.
3. 업무 개선 노하우 | 컨설턴트를 부르지 않고 일하는 방식을 바꾸세요
업무 개선 컨설턴트는 소규모 프로젝트에 수십만 엔, 본격적인 프로젝트에는 수백만 엔이 듭니다.
게다가 외부인은 여러분 직장의 진짜 불편함을 모릅니다.
그러니 개선에 관한 "지식"만 AI에 학습시키고, 분석은 여러분의 실제 업무 데이터로 하세요.
이것이 가장 저렴하고 정확한 방법입니다.
넣을 소스:
・"낭비를 없애는 업무 개선 개념을 사례와 함께 설명하는 글을 모아 줘."
・"업무와 일정을 정리하는 작업 기술을 정리한 글을 모아 줘."
・"업무 흐름을 시각화하고 효율성을 개선한 성공 사례를 모아 줘."
사용 예시:
・"우리 영업팀은 월요일에 수동으로 실적을 입력하고, 화요일에 보고하고, 수요일에 회의를 합니다. 낭비는 어디에 있을까요?" → 수동 입력 자동화, AI 보고서 초안 작성, 회의를 채팅으로 대체 등의 제안을 얻을 수 있습니다.
・"이것들을 이번 주에 바로 할 수 있는 것과 한 달 걸리는 것으로 나눠 줘." → 단기 및 중기 계획으로 정리해 줍니다.
효과: 개선에 대한 전문 지식이 전혀 없어도 전문가 수준의 분석과 제안을 얻을 수 있습니다.
그리고 현장의 실상을 직접 전달할 수 있기 때문에 외주 컨설턴트보다 훨씬 효과적입니다.
4. 마케팅 기법 | "내 전문 분야가 아니니까"라는 생각은 오늘로 끝내세요
"마케팅은 나와 상관없어." 정말 그럴까요?
새로운 서비스 제안을 승인받을 때.
사내에서 예산을 확보할 때.
채용에서 회사의 매력을 전달할 때.
이 모든 것은 "누구에게, 무엇을, 어떻게 전달할지"를 다루는 마케팅 그 자체입니다.
넣을 소스:
・"비전문가를 위한 기본 마케팅 개념을 설명하는 글을 모아 줘."
・"소규모 기업이나 개인이 사용할 수 있는 마케팅 사례를 모아 줘."
・"SNS나 웹을 통한 고객 유치 성공 사례를 정리한 글을 모아 줘."
사용 예시:
・"중소기업용 클라우드 서비스를 누구에게 어떤 말로 팔아야 할까요?" → 타겟, 강조할 강점, 첫 번째 캠페인을 얻을 수 있습니다.
・"경쟁사 A와 B에 비해 우리의 강점을 어떻게 전달해야 할까요?" → 제품, 가격, 유통, 프로모션의 4가지 영역에서 차별화 포인트를 정리해 줍니다.
효과: 이전에는 전문 부서나 외부인에게 의존해야 했던 전략을 스스로 수립할 수 있습니다.
"사고의 프레임워크"는 상사에게 프레젠테이션을 할 때든, 제안서의 출발점으로든 영원히 재사용할 수 있습니다.
5. GAS | 수동 작업을 버튼 하나로 끝내세요
이것이 제가 월 100시간의 초과 근무를 거의 제로로 줄인 방법입니다.
GAS는 Google이 제공하는 자동화 메커니즘입니다.
(Excel 매크로의 Google 버전이라고 생각하세요.)
스프레드시트, Gmail, 양식을 모두 함께 자동으로 움직일 수 있습니다.
"프로그래밍 경험이 없어서 못 해요." 괜찮습니다. NotebookLM이 그 격차를 메워줄 것입니다.
넣을 소스:
・"Google Apps Script의 기초를 초보자 단계별로 설명하는 글을 모아 줘."
・"스프레드시트와 Gmail 자동화를 위한 GAS 코드 예시를 모아 줘."
・"오류 수정 방법과 자주 하는 실수를 설명하는 글을 모아 줘."
사용 예시:
・"매주 금요일 오전 9시에 각 시트를 집계하고 결과를 팀에 이메일로 보내는 GAS를 작성해 줘." → 붙여넣기만 하면 작동하는 코드를 얻을 수 있습니다.
・"양식 응답이 오면 자동으로 감사 이메일을 보내고 시트에 기록하는 GAS를 작성해 줘." → 연동 코드를 얻을 수 있습니다.
효과: 3시간의 수동 작업이 10초가 됩니다.
코드를 전혀 읽을 수 있을 필요가 없습니다.
돌아온 텍스트를 복사해서 붙여넣고 "실행"을 누르기만 하면 됩니다.
여기서부터 시작해서 저는 약 한 달 만에 집계, 이메일 발송, 캘린더 연동 등 12개의 자동화를 구축했습니다.
"손을 움직이는 사람"에서 "시스템을 구축하는 사람"으로 변화하는 순간입니다.
6. SEO 대책 | 검색에서 자연스럽게 사람들을 끌어들이는 글을 쓰세요
note나 블로그에 글을 쓰는 분들을 위한 팁입니다.
"전혀 읽히지 않아요." 이런 경험 있으시죠?
대부분의 경우 원인은 SEO 설계(검색에서 높은 순위를 차지하기 위한 노력)의 부족입니다.
내용이 좋아도 발견되지 않으면 읽히지 않습니다.
넣을 소스:
・"초보자를 위한 검색 상위 노출 글쓰기 방법을 설명하는 글을 모아 줘."
・"읽히는 키워드 선택 방법을 정리한 글을 모아 줘."
・(더 강력한 방법) 쓰고 싶은 주제를 검색하고 상위 10개 글의 URL을 노트북에 직접 넣으세요.
사용 예시:
・"상위 글들의 공통 주제와 반대로 아무도 다루지 않은 각도를 알려 줘." → 경쟁자가 쓰지 않은 "틈새"를 발견할 수 있습니다.
・"이 10개 글의 제목을 비교하고 최적의 구조를 제안해 줘." → 상위 노출 가능성이 높은 글의 프레임워크를 얻을 수 있습니다.
효과: "무엇을 써야 상위에 노출될지"를 직감이나 막무가내가 아닌 사실에 기반하여 판단할 수 있습니다.
저는 note를 쓰기 전에 항상 이 작업을 합니다.
쓰기 전 30분의 준비가 글의 수명을 몇 배로 연장합니다.
7. 회의록 작성 | 회의 후 작업이 완전히 사라집니다
회의가 끝난 후 회의록을 작성하는 그 지루하고 무거운 시간.
이제 그 시간에서 벗어날 수 있습니다.
회의 기록(Transcript)을 넣기만 하면 결정 사항과 할 일(ToDo)로 정리해 줍니다.
경험이 없고 처음 시도하는 분들께 추천합니다.
효과를 가장 쉽게 느낄 수 있기 때문입니다.
넣을 소스:
・회의 기록 텍스트 (스마트폰 녹음 앱이나 받아쓰기 도구로 충분합니다)
・"알기 쉬운 회의록 형식과 작성법을 정리한 글을 모아 줘."
사용 예시:
・"이 기록에서 결정 사항, 담당자, 마감일을 표로 만들어 줘." → 그대로 공유할 수 있는 표를 얻을 수 있습니다.
・"다음 번까지 해야 할 일과 담당자만 추출해 줘." → 누락 없는 작업 목록을 얻을 수 있습니다.
효과: 한 시간 걸리던 회의록 작성이 5분이 됩니다.
"내가 직접 하는 것보다 더 꼼꼼하게 정리되어 있네"라는 말이 나올 것입니다.
회의 중에는 메모에 집중할 수 있고, 회의가 끝나는 순간 회의록이 준비됩니다.
이 경험을 하면 예전으로 돌아갈 수 없습니다.
8. 데이터 분석 | 숫자의 "의미"를 말로 바꾸세요
숫자가 늘어선 시트 앞에서 "그래서 이게 뭘 의미하는 거지?"라고 멈춰 본 적이 있나요?
NotebookLM은 본격적인 계산 도구는 아닙니다.
하지만 "이 숫자들에서 무엇을 읽을 수 있는지"를 말로 바꾸는 데는 탁월합니다.
넣을 소스:
・영업 메모나 월간 보고서 등 여러분의 실제 숫자 데이터
・"초보자를 위한 데이터 해석 및 트렌드 파악 방법을 설명하는 글을 모아 줘."
사용 예시:
・"이 영업 메모에서 눈에 띄는 세 가지 트렌드를 나열해 줘." → 증가 요인, 하락한 달, 계절적 변동 등에 대한 설명을 얻을 수 있습니다.
・"지난달과 비교했을 때 주의해야 할 변화는 무엇인가요?" → 놓치기 쉬운 이상 징후를 지적해 줍니다.
효과: Excel을 2시간 동안 응시하는 것이 10분이 됩니다.
여기서 중요한 것은 계산 자체가 아니라 "트렌드를 말로 표현하고 사람들에게 설명"할 수 있다는 점입니다.
회의나 보고서에서 "요약하자면, 이것이 의미하는 바는..."이라고 말할 수 있게 됩니다.
9. 문서 작성 | 빈 페이지에서 초안이 탄생합니다
문서 작성에서 가장 어려운 부분은 빈 페이지 앞에서의 첫 10분입니다.
"어떻게 쓰기 시작해야 하지?"라는 고민이 사라집니다.
제안서와 프레젠테이션의 패턴을 학습시키면 언제든지 초안을 제공해 줍니다.
넣을 소스:
・"효과적인 제안서와 프레젠테이션 자료의 구조 패턴을 정리한 글을 모아 줘."
・과거에 호평을 받았던 여러분의 문서 (넣으면 정확도가 향상됩니다)
사용 예시:
・"이 내용으로 내부 제안을 위한 슬라이드 구조를 만들어 줘." → 표지부터 결론까지 페이지 구성을 얻을 수 있습니다.
・"임원용으로 3분 안에 설명할 수 있는 구조로 줄여 줘." → 핵심만 집중한 단축 버전을 얻을 수 있습니다.
효과: 빈 페이지에서 3시간이 초안으로 30분이 됩니다.
처음부터 만드는 것이 아니라 나온 아이디어를 수정하기만 하면 됩니다.
심리적 장벽이 완전히 다릅니다.
10. 정보 수집 | 최신 정보가 스스로 모여듭니다
"지금 그 업계에서 무슨 일이 일어나고 있지?"라고 조사할 때마다 한 시간씩 웹을 헤매는 일.
이제 그럴 필요가 없습니다.
조사하고 싶은 주제를 던져넣기만 하면 관련 정보를 수집하고 정리해 줍니다.
회의록과 함께, 경험이 없는 분들이 가장 먼저 시도해보기에 좋습니다.
넣을 소스:
・"◯◯ 업계의 최신 동향과 사례를 소개하는 글을 모아 줘."
・"이 주제에 대한 찬성 의견과 반대 의견을 모두 모아 줘."
사용 예시:
・"이 업계의 최신 트렌드를 세 가지 주요 포인트로 요약해 줘." → 지금 꼭 알아야 할 포인트만 반환됩니다.
・"초보자에게 설명한다면 어디서부터 시작해야 할까요?" → 설명 순서까지 정리해 줍니다.
효과: 검색 시간이 완전히 사라집니다.
바로 "활용"하는 단계부터 시작할 수 있습니다.
이것이 효과를 발휘하는 지점입니다.
수집 노력이 제로가 되기 때문에 생각하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다.
6개월 후, 주변 사람들과의 차이로 나타날 것입니다.
※ 이 10가지 항목은 그 자체로 "위에서부터 주당 하나씩" 실행 체크리스트가 됩니다. 북마크에 추가하고 월요일부터 1번을 시작하세요.
10개를 모두 갖추면 더 이상 혼자가 아닙니다.
전문가 팀이 공장처럼 여러분을 위해 일할 것입니다.
세 가지 "하지만..."을 먼저 해체하겠습니다
이 방법을 추천할 때마다 항상 세 가지 말이 돌아옵니다.
① "보안상 우리 회사에서는 불가능할 것 같아요."
네, 저도 예전에는 그렇게 생각했습니다.
하지만 자세히 파고들어 보면 대개는 "왠지 무서워서"일 뿐입니다.
이런 집계와 이메일 발송의 경우, 모든 처리는 여러분의 Google 계정 내에서 완료됩니다.
사용하는 것은 스프레드시트와 Gmail뿐입니다.
외부 서비스와 연결하지 않는 한 데이터가 외부로 나가지 않습니다.
대부분의 경우 "IT 부서에 가볍게 물어보는 것"만으로 해결됩니다.
② "그럴 시간이 없어요."
이것이 가장 큰 낭비입니다.
저도 정확히 이랬습니다.
하지만 주말에 2시간 만에 첫 번째 자동화를 만들었고, 그것만으로도 월 초과 근무가 크게 줄었습니다.
같은 방식으로 작은 자동화를 계속 쌓아서 약 한 달 만에 초과 근무가 거의 제로가 되었습니다.
이번 주에 한 번만 초과 근무를 해서 씨앗을 뿌리세요.
다음 달부터 매달 수확을 거둘 수 있습니다.
그것뿐입니다.
③ "어차피 내 업무는 특별하니까요."
업무를 잘게 나누면 80%는 "복사-붙여넣기, 옮겨 적기, 발송, 집계"와 같은 단순 작업입니다.
나머지 20%만이 특별합니다. 그 80%를 기계에 넘겨서 그 20%에 시간을 쓸 수 있게 하는 것입니다.
마스터하는 사람과 그렇지 않은 사람을 가르는 유일한 차이
2026년.
AI를 "검색 도구"로 사용하는 사람과 "전문가 팀"으로 성장시킨 사람.
이 격차는 매일 벌어질 것입니다.
이대로라면 여러분은 뒤처질 것입니다.
천천히 불안해지는 그 느낌.
저도 기억합니다.
하지만 괜찮습니다.
오늘부터 그 격차를 좁히기 시작할 수 있습니다.
외주를 맡기면 수십만 엔이 들 작업을 혼자서, 무료로 할 수 있습니다.
이 느낌을 알면 예전으로 돌아갈 수 없습니다.
요약
오늘의 세 가지 핵심 포인트입니다:
- NotebookLM의 가치는 "무엇을 넣느냐"에 달려 있습니다. 요약용으로만 사용한다면 10%도 활용하지 못하는 것입니다.
- 지식을 주제별로 쌓아두면 나만의 "10인 전문가 팀"이 됩니다.
- 저는 약 한 달 만에 12개의 자동화를 구축하여 월 100시간의 초과 근무를 거의 제로로 줄였습니다.
작업 순서는 다음과 같습니다:
1주차: 사용 사례 1번 "프롬프트 디자인"을 위한 노트북 하나를 만듭니다.
2-3주차: 10가지 사용 사례 중 가장 어려움을 겪고 있는 업무에 맞는 것을 하나 선택하여 키워 나갑니다.
1-2개월차: GAS로 첫 번째 자동화를 구축합니다. 일단 작동하면 이를 응용하여 자동화 수를 늘려 나갑니다.
오늘 꼭 한 가지만 한다면.
오늘 밤에 할 일은 단 하나입니다.
스마트폰이나 PC에서 "NotebookLM"을 검색하여 엽니다 (Google 계정이 있으면 무료입니다).
최근 회의 메모 하나를 붙여넣고 "회의록을 3줄로 요약해 줘"라고 입력합니다.
이 성공을 한 번 경험해 보세요.
업무 자동화는 재능이 아닙니다.
여러분은 "무엇을 넣을지"를 알면 됩니다.
아무것도 하지 않고 끝내는 사람과 단 한 가지라도 해보는 사람.
그것이 유일한 차이입니다.
마지막으로
어떠셨나요?
마지막으로 한 가지 더 말씀드리자면.
이 글에서 소개한 AI 활용법을 "읽고 끝내는" 것을 방지하기 위해, 현재 한정 기간 동안 32개의 초호화 혜택을 무료로 제공하고 있습니다.
혜택의 개요는 다음과 같습니다:
・ChatGPT / Claude Code / Codex / Gemini 완벽 가이드
・월 100만 엔을 버는 AI 부업 로드맵, 수익성 높은 장르 지도, 단가표, 시장 가격 데이터
・AI 영상 생성, AI 에이전트, 바이브 코딩 등 실전 가이드
・AI 활용 사례 100선 등
총 32개 항목, 총 860페이지 이상입니다.
그리고 모두 무료입니다.
세미나나 개별 상담에 참여하지 않아도 받을 수 있습니다.
거짓말 같죠?
하지만 사실입니다.
받는 방법은 간단합니다.
아래 LINE 오픈챗에 가입하기만 하면 됩니다.
여기서 입장할 수 있습니다.
단, 이 혜택은 기간 한정입니다.
마감일은 정해지지 않았지만, 종료될 때는 별도 공지 없이 끝납니다.
거의 모든 사람이 "내일 하지 뭐"라고 잊어버립니다.
받을 수 있을 때 받아두세요.
한 번만 더 말씀드리겠습니다.
AI로 수익을 낼 수 있는지 여부는 재능에 의해 결정되지 않습니다.
올바른 순서로 배울 수 있는지의 문제입니다.
그 순서는 모두 이 32개의 혜택에 담겨 있습니다.
