혼자서 리서치, 기획, 제작, 유통, 판매를 모두 처리하면 막힘 현상이 발생합니다
혼자 일할 때는 모든 과정이 당신의 책임이 됩니다.
시장을 조사하거나 자료를 만들 사람이 없습니다. 유통과 판매도 당신이 직접 해야 합니다.
회사에서는 각 부서가 이러한 작업을 분담하지만, 모든 것을 혼자 처리하다 보면 필연적으로 병목 현상이 발생합니다. 특히 리서치와 제작 단계에서 사람들이 가장 자주 막힙니다.
충분한 조사 없이 프로젝트를 시작하고, 완성되지 않은 상태로 공개하는 반복적인 패턴을 많은 사람들이 경험해 보았을 것입니다.
여기서 필요한 것은 더 많은 의지력이 아니라 업무 분담입니다. AI 도구를 활용하면 1인 운영자도 나만의 부서를 만들 수 있습니다.
NotebookLM은 리서치 부서, Codex는 개발 부서
NotebookLM: 리서치에 강점
NotebookLM은 사용자가 업로드한 자료만을 바탕으로 답변하는 AI입니다.
PDF, 텍스트, Google Docs, Google Slides, URL, 심지어 클립보드 내용까지 입력할 수 있습니다.
핵심 기능은 여러 문서를 비교할 수 있다는 점입니다. "A 회사와 B 회사의 차이점을 요약해 줘"라고 질문하면, 업로드된 자료를 교차 분석하여 답변을 제공합니다.
다음은 제가 실제로 사용하는 프롬프트 예시입니다:
1"업로드된 자료를 바탕으로 A 회사와 B 회사의 차이점을 비교표로 정리해 줘. 출처 페이지를 명확히 표시해 줘."
Codex: 제작에 강점
Codex는 일본어 지시만으로 코드를 작성하고 결과물을 만들어 내는 AI입니다.
NotebookLM의 슬라이드로 정보를 정리하고 전달하는 것만으로도 충분합니다. 하지만 컨설팅 수주, 제휴 마케팅을 통한 제품 소개, 자체 서비스 가입 유도 등 청중이 실제 행동을 취하도록 유도해야 하는 상황에서는 '보여주는 것'만으로는 부족합니다. 이럴 때 LP(랜딩 페이지)와 진단 도구가 필요해집니다.
"이런 LP를 만들어 줘"라고 말하면 HTML과 CSS를 조합하여 단 몇 분 만에 초기 버전을 생성합니다.
저는 이 프롬프트 템플릿을 사용합니다:
1"목표: [제품] 가입률을 높이기 위한 LP / 대상: [문제]로 어려움을 겪는 사람들 / 섹션 구성: 문제 -> 해결책 -> 결과 -> 가격 -> FAQ / 디자인 방향: 심플하고 신뢰감 있는 디자인 / 기술 요구사항: 모바일 우선 표시"
무료 버전에서도 작동하지만 제한이 상당히 엄격합니다. 매일 많이 사용한다면 결국 유료로 전환하는 것이 더 빠릅니다.
NotebookLM이 수집한 정보를 Codex에 전달하면 바로 제작 단계로 넘어갈 수 있습니다. '리서처'와 '제작자' 역할을 분리함으로써 이 두 가지 도구만으로 전체 워크플로우를 완성할 수 있습니다.
NotebookLM에 리서치 부서 설정하기
시장 조사 및 경쟁사 분석 흐름
과정은 간단합니다:
- 업계 보고서나 경쟁사 자료를 NotebookLM에 업로드합니다.
- "시장 성장률은 어떻게 되나요?" 또는 "경쟁사와의 차이점은 무엇인가요?"와 같은 질문을 자연어로 던집니다.
- 출처가 포함된 답변을 검토합니다.
업계 보고서 전체를 수동으로 읽는 데는 보통 수십 분이 걸리지만, NotebookLM을 사용하면 몇 분 만에 핵심 내용을 파악할 수 있습니다. 경쟁사 분석도 마찬가지로, 자료를 추가하고 질문만 하면 비교 작업 시간이 크게 단축된 사례도 있습니다.
고객 이해 및 제품 아이디어 정리
문의 로그나 개방형 설문조사 응답을 업로드하고 "공통적인 고객 불만 사항은 무엇인가요?"라고 질문하면 핵심 문제점이 즉시 정리됩니다.
회의록에서 특정 진술을 찾는 경우도 마찬가지입니다. 수동으로 검색하는 것보다 훨씬 빠르게 완료됩니다.
수집된 정보를 정리하기만 하면 제품 아이디어의 실마리가 보이기 시작합니다.
정확성 유지를 위한 운영 규칙
여기서 한 가지 주의사항이 필요합니다.
AI를 사용하여 웹에서 정보를 검색할 때는 할루시네이션(AI가 그럴듯하지만 사실과 다른 정보를 생성하는 현상)의 위험이 있으므로, 사람의 확인이 필수적입니다.
반면, 직접 준비한 자료만을 기반으로 운영한다면 이러한 위험은 크게 줄어듭니다.
숫자와 고유 명사는 원본 텍스트와 대조하여 확인하세요. 이 한 가지 단계만 지켜도 리서치 부서로서 완벽하게 기능할 것입니다.
개발 부서를 Codex에 맡기기
LP 및 진단 도구 제작 방법
프롬프트에 다음 다섯 가지 요소를 포함하세요:
- 목표
- 대상
- 섹션 구성
- 디자인 방향
- 기술 요구사항
이 요소들을 포함하면 LP의 첫 번째 초안이 몇 분 만에 완성됩니다. 수정은 한 번에 1~3개 항목으로 제한하면 출력물의 안정성이 유지됩니다.
진단 도구도 마찬가지입니다. 질문과 답변 분기 로직만 결정하면 수십 분 내에 게시 가능한 상태로 만들 수 있습니다.
제안 자료 및 비즈니스 도구 제작 방법
제안 자료의 경우, 표지, 문제점, 해결책, 결과, 가격, 도입流程, FAQ 순서로 개요를 제공하면 초안을 만들 수 있습니다.
다음 세 가지 사항을 명심하세요:
- 간결성 (슬라이드당 하나의 메시지)
- 숫자를 통한 설득력
- 고객의 의문점을 사전에 해소하는 구조
이 세 가지 원칙을 프롬프트에 포함하면 첫 번째 초안도 바로 사용할 수 있을 만큼 높은 품질을 보장합니다.
프로그래밍 경험 없이 사용할 수 있을까요?
많은 사람들이 "엔지니어가 아니면 불가능한 거 아닌가?"라고 생각할 수 있습니다.
대화만으로 앱과 도구를 만들 수 있습니다. 수정이 필요하면 "이 부분을 저렇게 바꿔 줘"라고 말하면 수정됩니다.
코드를 작성하는 방법에 대한 지식은 필요 없습니다. 필요한 것은 원하는 결과물을 말로 설명할 수 있는 능력뿐입니다.
두 부서를 연결하는 워크플로우
NotebookLM에서 정리된 답변을 복사하여 Codex 프롬프트에 직접 붙여넣으세요.
"이 리서치 결과를 LP, 제안 자료, 진단 도구로 변환해 줘"라고 지시하면 제작이 시작됩니다.
리서치 -> 정리 -> 제작의 흐름이 한 방향으로 연결되므로, 정보 정리 단계에서 막히는 1인 운영자의 전형적인 병목 현상을 피할 수 있습니다.
1인 AI 회사의 최소 구성
처음부터 모든 부서를 설정할 필요는 없습니다.
전문 디자인, 영업 지원, 또는 분석 부서는 나중에 추가할 수 있습니다.
초기에는 수익에 직접 연결되는 두 가지, 즉 '리서치'와 '제작'만 있으면 됩니다.
리서치 부서와 개발 부서가 가동되는 한, 제품 방향성을 찾고 구체화하는 모든 작업을 1인으로 처리할 수 있습니다. 수익이 안정화된 후에 다른 부서를 고민해도 늦지 않습니다.
모든 것을 혼자 해야 하는 시대는 끝났습니다. CEO로 돌아가세요
저는 사무직으로 일하면서 부업으로 여러 소셜 미디어 계정을 운영하고 있습니다.
여기(X)에서의 제 입지는 아직 성장 중이지만, 자동 포스팅 시스템을 사용하여 운영하는 Threads 계정은 최근 일주일 만에 225만 회 이상의 노출을 기록했습니다. 다른 플랫폼에서도 NotebookLM과 Codex로 '리서치'와 '제작'을 시스템화하는 개념은 똑같이 효과적입니다.
회사에서는 NotebookLM을 활용하여 고객 정보를 읽게 하고 있습니다. 일상적인 대화 메모처럼 정리되지 않은 콘텐츠도 정리하여 활용할 수 있다는 것을 깨달았습니다.
리서치와 제작을 모두 자신의 손으로 처리할 필요는 없습니다. NotebookLM과 Codex에 위임함으로써 명령을 내리는 사람의 역할로 전환할 수 있습니다.
오늘 당장 실행할 최소한의 조치
해야 할 일은 단 하나입니다.
NotebookLM을 열고 가지고 있는 아이디어 노트나 문서 하나를 업로드해 보세요.
완벽하게 정리된 문서일 필요는 없습니다. 하나를 넣고 질문을 던져 보기만 하면 리서치 부서가 움직이기 시작합니다.
참고로 저는 업무에서도 NotebookLM을 사용합니다. 일단 정보를 던져 놓고 나중에 다양한 방법으로 활용할 수 있어서 좋습니다. 개인 부업에도 유용하니 꼭 사용해 보세요!
이 글에서 소개된 프롬프트는 실제로 훨씬 더 다양한 변형이 있습니다.
조사, LP 제작, 제안 자료 템플릿과 Threads를 225만 노출로 성장시키는 핵심 포인트를 모두 정리해 두었습니다.
제 LINE으로 "Skill"을 보내주시면 제공해 드리겠습니다.
