에이전트형 AI (Agentic AI) — 블록체인과 암호화폐의 킬러 유즈케이스

By Sandy Kaul, Head of Digital Assets and Innovation, Franklin Templeton

오늘날 AI 성장 기회를 잡기 위해 대부분의 투자자들은 AI 관련 기업 및 관련 업종의 주식을 매수합니다. 하지만 에이전틱 AI(Agentic AI)에도 동일한 전략이 통할까요? 암호화폐와 알트코인이 새로운 에이전틱 AI 성장 기회의 핵심이 될 수 있는 이유를 알아보세요.

AI 진화와 투자 주도권의 변화

인공지능은 계속해서 진화하고 있습니다. 2010년대 초반 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석을 중심으로 한 초기 서비스들은 빅데이터 시대를 촉발했으며, 이전에는 상상할 수 없었던 속도와 규모로 정형 데이터와 비정형 데이터를 처리할 수 있게 해주었습니다. 당시 AI는 인간의 작업을 보조하는 도구에 가까웠습니다.

2020년대 초반 생성형 AI 기능의 등장은 AI의 활용성과 역할에 있어 중요한 확장을 의미했습니다. AI는 공동 창작자가 되어 질문을 형성하고 응답하며 인간 업무의 일부를 수행하기 시작했습니다. 생성형 AI의 완전한 잠재력은 아직도 펼쳐지고 있으며, 그 기능은 점점 더 나아져 일상생활의 더 많은 부분에 통합되고 있습니다.

AI의 영향력이 커짐에 따라 투자 동력으로서 AI의 중요성은 부인할 수 없습니다. 2026년 7월 14일, IBM(International Business Machines)의 주가는 기업들의 기술 지출이 점점 더 AI 인프라로 전환되면서 기존 소프트웨어 및 IT 프로젝트에 대한 지출이 지연되거나 줄어들 것이라는 경고를 발표한 후 25.2% 폭락했습니다. (1)

오늘날 S&P 500 지수는 1990년대 후반 닷컴 버블 이후 그 어느 때보다 집중도가 높습니다. 상위 10개 종목은 모두 AI 관련 기업이며, 현재 지수 전체 시가총액의 거의 40%를 차지하고 있습니다. 이는 닷컴 시대의 25%, 1980년의 15%에 비해 크게 증가한 수치입니다. (2) 특히 기관 투자자들은 인공지능을 구조적 메가트렌드로 보고 AI 인프라, 데이터 센터, 반도체 주식에 자본을 대거 할당하고 있습니다.

그러나 이러한 투자자 포지셔닝은 AI의 다음 진화 단계가 가져올 잠재력을 포착하기에는 부족할 수 있습니다.

에이전틱 AI의 등장

초기 AI 도구와 비교했을 때 생성형 AI가 성능, 효율성, 사용 사례에 있어 획기적인 변화를 의미했던 것처럼, 에이전틱 AI의 성숙과 채택 확대는 일상생활에 그에 못지않거나 더 큰 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 에이전틱 AI는 참여 모델을 "반응형 대화형 챗봇에서 환경을 인지하고, 계획을 수립하며, 지속적인 인간의 감독 없이 다단계 작업을 실행하여 높은 수준의 목표를 달성할 수 있는 자율 시스템"으로 발전시킵니다. (3)

에이전트는 외부 소프트웨어 시스템 및 코드 저장소와 직접 상호작용할 수 있습니다. 이는 AI의 역할을 재정의하고 있습니다. 2028년까지 조직의 38%는 인간과 함께 AI 에이전트를 팀원으로 두어 생산성과 혁신을 주도할 것이라고 보고합니다. (4)

이러한 발전에 따라 AI에 위임되는 작업 유형도 더욱 복잡해질 가능성이 높습니다. 생성형 AI는 지식 수집과 구성에 뛰어난 성과를 보여 왔습니다. AI 에이전트는 점점 더 많은 트랜잭션(거래)을 독립적으로 시작, 추적, 이행하고 결과를 관리하게 될 것입니다. 에이전틱 커머스 규모는 2030년까지 3조~5조 달러에 달할 것으로 추정됩니다. (5)

기관의 경우 이러한 트랜잭션은 주로 엔터프라이즈 소프트웨어 애플리케이션 내에서 발생할 것으로 보이며, 예측에 따르면 2028년까지 33%의 서비스가 에이전틱 AI를 포함하고 일상적인 의사 결정의 최대 15%가 이러한 에이전트에 의해 처리될 것입니다. (6) 컴퓨팅 리소스, API 호출, 데이터 활용, 서비스에 대한 소프트웨어 시스템 간의 소액 결제는 작업 단위 회계 및 이행을 가능하게 하는 새로운 상호작용 모델을 나타냅니다.

이러한 기계 간 거래를 가능하게 하는 프로토콜이 등장하고 있습니다. Stripe와 Visa는 Machine Payments Protocol(MPP)을 출시했습니다. 오픈소스 솔루션도 주목받고 있습니다. 1990년대 초, 월드 와이드 웹의 설계자들이 브라우저와 서버의 통신 규칙을 작성할 때, 응답 코드 "402"를 따로 설정하고 "결제 필요"라는 레이블을 붙였습니다. Coinbase는 에이전트가 이러한 지시를 시작하고 이행할 수 있도록 하는 "x402" 프로토콜을 만들었고, 이후 해당 지적 재산권을 Linux Foundation에 이전하여 개방형 산업 표준으로 만들었습니다. 모든 주요 신용카드 네트워크, Stripe, Shopify, Google, Amazon Web Services와 같은 Web2 선두 기업, 그리고 점점 더 많은 Web3 제공업체들이 이 결제 표준에 서명하여 "인간의 개입 없이 소프트웨어가 소프트웨어에 비용을 지불"할 수 있게 되었습니다. (7)

에이전틱 결제는 향후 몇 년간 소비자 참여를 변화시킬 가능성이 높습니다. AI 에이전트는 2030년까지 미국 전체 전자상거래 매출의 15%에서 25%를 차지할 것으로 예상됩니다. (8) 이미 ChatGPT는 하루에 25억 개의 프롬프트를 처리하고 있으며, 5300만 건의 쇼핑 관련 질의가 AI 플랫폼을 통해 유입되고 있습니다. (9) OpenAI는 또한 타사 ChatGPT 앱(Target, DoorDash, Instacart 등) 내에서 체크아웃 경험을 지원하고 있습니다. (10)

블록체인의 기계 간 거래 촉진

이러한 기계 간 거래를 가능하게 하려면 안전하고, 자율적이며, 검증 가능하고, 높은 처리량을 갖춘 기록 관리가 필요합니다. 기존의 신용카드 및 은행 인프라는 수수료 구조로 인해 에이전틱 소액 결제에 적합하지 않습니다. 표준 신용카드 거래 수수료는 평균 2%~3%에 약 0.30달러의 고정 수수료가 추가되는 반면, AI 에이전트 결제는 단일 컴퓨팅 초 또는 데이터 질의를 구매하는 데 평균 0.001달러에 불과합니다. (11)

에이전틱 AI는 그 활동을 가능하게 하기 위해 암호화폐 기술과 블록체인에 의존해야 할 가능성이 높습니다. 이러한 레일(인프라)은 이러한 사용 사례에 이상적으로 적합하기 때문입니다. 실제로 블록체인과 암호화폐 기술은 다음과 같은 특성에 기반하여 이러한 거래의 기반이 되는 전달 계층이 될 가능성이 높습니다.

• 자율적 계약 생성/이행: AI 결제 에이전트는 구매 및 결제 정산을 위해 토큰을 생성합니다. 각 토큰에는 거래의 매개변수를 설정하는 일련의 거래 규칙이 포함되어 있습니다. 여기에는 해당 토큰을 수락할 수 있는 판매자, 거래당 최대 지출 한도, 토큰이 유효한 기간 등이 포함됩니다. 이러한 일회용 토큰은 특정 구매가 완료되면 자동으로 무효화됩니다. 블록체인은 이러한 토큰을 보유, 전송, 수신할 수 있으며 스마트 계약과 마찬가지로 거래 규칙을 준수합니다.
• 분산 신원 확인: AI 에이전트는 암호학적으로 검증 가능한 고유한 신원을 가지고 있습니다. 에이전트가 생성하는 각 토큰에는 블록체인 기반 거래에 서명할 수 있는 권한을 부여하는 에이전트의 자격 증명이 포함되어 있습니다. 블록체인은 거래 확인 프로세스의 일부로 이러한 자격 증명을 확인하며, 합의 메커니즘을 통해 ID가 합법적이지 않은 것으로 간주되면 거래가 진행되지 않도록 방지합니다.
• 감사 가능성: 블록체인에서 AI 에이전트가 처리하는 모든 결정, 거래 또는 데이터 교환은 변경 불가능한 원장에 기록될 수 있으며, 블록 탐색기를 사용하여 공개적으로 조회함으로써 책임성과 투명성을 보장할 수 있습니다.
• 분산 컴퓨팅 및 데이터 접근: 블록체인은 에이전트가 분산 컴퓨팅 리소스(예: GPU 네트워크) 및 데이터에 접근할 수 있게 하여 중앙 집중식 독점 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄이고 트랜잭션 집약적 모델을 실행하는 비용을 제한하는 데 도움을 줍니다.
• 속도 및 처리: 비트코인이 초당 약 7건의 트랜잭션을 처리하고 이더리움이 약 75건을 처리하는 반면, 새로운 고속 체인은 Aptos 체인에서 초당 12,933건(TPS), Solana에서 초당 6,284건, BNB Chain에서 초당 3,252건에 달하는 최대 속도를 기록하고 있습니다. (12) 이러한 트랜잭션 속도는 정상 운영 시 초당 1,700~10,000건의 트랜잭션을 처리하는 Visa 네트워크와 비슷한 수준입니다. (13) 그러나 이러한 비교조차 오해의 소지가 있습니다. 블록체인은 해당 TPS 창 내에서 트랜잭션을 기록하고 정산하는 반면, Visa 네트워크는 트랜잭션을 기록만 합니다. Visa 네트워크의 정산은 1~3 영업일이 소요됩니다. (14)

이러한 특성을 고려할 때, 블록체인은 에이전틱 AI가 소비자 트랜잭션 분야에서 그 잠재력을 실현할 수 있도록 하는 중추적인 역할을 할 것이며, 에이전틱 AI의 성장은 블록체인 채택을 주도하는 "킬러" 사용 사례가 될 가능성이 높습니다.

에이전틱 AI 기회에 투자하기

현재 투자자들은 AI 관련 기업 및 관련 업종의 주식을 매수하거나, 사모펀드의 LP(유한책임조합원)가 되거나, AI 서비스를 구동하는 에너지 공급업체 및 데이터 센터에 투자함으로써 AI 성장 기회를 포착하기 위해 포트폴리오를 구성하고 있습니다. 에이전틱 AI의 잠재력을 포착하려면 동일한 포트폴리오는 암호화폐와 블록체인 기반 앱 및 프로젝트에서 생성되는 알트코인에 대한 익스포저를 확장하는 것을 고려해야 합니다.

이러한 채택을 주도할 가능성이 높은 역학은 아래와 같습니다.

• 암호화폐에 대한 수요 증가: 블록체인에 트랜잭션을 기록하려면 AI 에이전트는 해당 네트워크의 암호화폐로 비용을 지불해야 합니다. 예를 들어, Solana 블록체인에 트랜잭션을 기록하려면 에이전트는 SOL을 제출해야 합니다. 에이전틱 결제가 증가함에 따라 이러한 비즈니스를 지원하는 체인의 암호화폐에 대한 수요가 급증하여 각 토큰 보유자에게 가치를 창출할 수 있습니다. 초기에는 주로 엔터프라이즈 소프트웨어 시스템에서 생성되는 기계 간 소액 결제에 의해 주도될 가능성이 높습니다.
• 블록체인 생태계 확장 가능성: 체인의 트랜잭션 수가 증가하고 해당 체인의 암호화폐에 대한 수요가 증가함에 따라 더 많은 자금이 체인의 재무부(트레져리)로 유입됩니다. 블록체인 재단은 이 재무부 자금을 사용하여 개발자에게 자체 체인에서 앱을 구축하도록 보조금을 지급하고, 보안 취약점을 식별하는 개발자에게 버그 바운티*를 지급하며, 체인을 위해 트랜잭션을 확인하는 사람들에게 인센티브를 제공합니다. 분배할 수 있는 자본이 더 많아지면 이러한 블록체인 생태계가 성장하고 더욱 안전해져, 더 많은 개발자가 이러한 네트워크에서 구축하고 자체 알트코인을 발행하여 프로젝트 자금을 조달하고 앱의 소유권을 공유하도록 장려할 수 있습니다.
• Web3 앱의 Web2 앱 대비 시장 점유율 확대: 더 많은 앱이 배포되고 더 많은 개발 인재가 체인으로 유입됨에 따라 Web3 앱이 Web2 앱보다 제공하는 이점이 명확해질 것입니다. 이는 이미 Web3 게임 앱에서 발생하고 있습니다. 게임 산업은 Web2의 독립형 플레이어 제공 방식에서 Web3의 플레이어 소유 경제로 전환되고 있습니다. Tap-to-earn 앱은 전 세계적으로 수억 명의 사용자를 끌어모았습니다. 플레이어는 이제 2차 시장과 플랫폼 간에 게임 내 아이템(NFT)을 거래, 구매, 판매할 수 있으며, 이를 통해 디지털 게임 진행 상황을 검증 가능하게 소유하고 수익화할 수 있습니다. 사용자 경험과 소유권 모델의 유사한 진화는 다양한 소비자 앱 전반에서 발생할 수 있으며, 이는 이러한 프로젝트에서 발행하는 알트코인에 대한 관심을 촉진할 것입니다.
• 선순환 효과(플라이휠 효과) 등장 가능성: AI 에이전틱 결제를 블록체인 기반 앱에 내장하는 프로토콜은 이미 존재하며, 이러한 새로운 발행에 선순환 효과를 창출할 수 있습니다. 사용자는 자신의 에이전트에게 트랜잭션 결제를 처리하도록 지시할 수 있으며, 이로 인해 개인이 지갑을 설정하고 알트코인과 암호화폐를 구매 및 관리할 필요가 없어집니다. 사용자에게 Web3 앱을 사용하는 경험은 Web2 서비스와 외관상이나 느낌상 다르지 않을 것이지만, 토큰이 유틸리티와 소유권을 모두 제공하는 Web3 생태계 내에서 작업함으로써 더 많은 재정적 이익을 얻을 수 있습니다.

어떤 의미에서, 다가오는 변화는 (Web1) 웹 서버와 정적 웹사이트에서 (Web2) 클라우드 기반 비즈니스와 대화형 앱으로의 발전과 유사해 보일 것입니다. 두 경우 모두, 기반 기술 제공자와 그 레일 위에 구축된 비즈니스는 기존의 선두 주자에서 해당 시대의 성장을 주도한 새로운 제공자 그룹으로 교체되었습니다. 마찬가지로, 블록체인과 분산형 앱/프로젝트가 다음 전환의 동력이 될 것입니다.

현재 투자자들은 블록체인과 관련 생태계가 창출하는 가치를 포착하는 방법에 대한 역학에 대해 여전히 확신하지 못하고 있습니다. 그들은 중앙 집중식 기업 주도 상거래에 익숙합니다. 기업이 창출하는 가치를 포착하기 위해 그들은 해당 기업의 주식을 매수합니다. 향후 몇 년간 점점 더 명확해질 것은 분산 네트워크와 비즈니스의 가치를 포착하기 위해 투자자들은 해당 개체가 발행하는 암호화폐와 알트코인을 매수해야 한다는 점이라고 생각합니다. 이러한 투자는 포트폴리오의 핵심 보유 자산이 될 가능성이 높으며, 특히 새로운 에이전틱 AI 기회를 포착하려는 투자자에게 더욱 그렇습니다.

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출처

1. IBM의 AI 지출 경고로 역사적인 주식 매도세 촉발, Yahoo Finance, 2026

1. 기술 집중도와 투자자: 오늘날의 시장 환경 탐색, UBS Global, 2026

1. 에이전틱 AI의 부상, Capgemini, 2025

1. 상동

1. 에이전틱 경제 트랜잭션 규모 통계 47가지, Nevermined, 2026년 6월 17일

1. 2030년 예측: 에이전틱 AI가 미국 소매업을 어떻게 재편할 것인가, Bain & Company, 2025년 12월 17일

1. AI 에이전틱 결제, Visa, Mastercard, Ripple의 x402 표준 지원으로 주류 진입, OODAloop, 2026년 7월 15일

1. 2030년 예측: 에이전틱 AI가 미국 소매업을 어떻게 재편할 것인가, Bain & Company, 2025년 12월 17일

1. 에이전틱 경제 트랜잭션 규모 통계 47가지, Nevermined, 2026년 3월 11일

1. ChatGPT 에이전틱 결제, Google, 2026년 7월 17일

1. 에이전틱 결제 및 기업 정산, Noah Blog, 2026년 5월 4일

1. TPS 기준 가장 빠른 블록체인, Chainspect, 2026년 7월 15일 기준

1. 글로벌 상거래 엔진 내부: Visa, Visa, 2025년 10월 29일

1. 상동

\버그 바운티는 블록체인 및 Web3 애플리케이션의 보안 취약점을 식별하도록 돕기 위해 블록체인 개발자에게 제공되는 금전적 보상으로, 네트워크 보안을 유지하기 위한 인센티브 방식입니다.*

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**위험 요소는 무엇인가요?

모든 투자에는 원금 손실 가능성을 포함한 위험이 따릅니다.

블록체인 및 암호화폐 투자 는 디지털 자산 애플리케이션 개발 또는 활용 불가능성, 암호화 키의 도난, 분실 또는 파괴, 디지털 자산 기술이 완전히 구현되지 않을 가능성, 사이버 보안 위험, 상충되는 지적 재산권 주장, 일관성 없고 변화하는 규제를 포함한 다양한 위험에 노출되어 있습니다. 비트코인 및 기타 형태의 암호화폐에 대한 투기적 거래(이 중 다수는 극심한 가격 변동성을 보임)는 상당한 위험을 수반합니다. 투자자는 투자 금액 전액을 손실할 수 있습니다. 블록체인 기술은 새롭고 상대적으로 검증되지 않은 기술이며, 식별 가능한 이점을 제공할 수 있는 규모로 구현되지 않을 수도 있습니다. 암호화폐가 증권으로 간주되는 경우, 연방 증권법을 위반하는 것으로 간주될 수 있습니다. 암호화폐에 대한 2차 시장이 제한적이거나 없을 수 있습니다.

스테이블코인은 새롭고 빠르게 진화하는 기술 발전으로, 규제 불확실성, 경쟁 압력, 보안 위험, 제한된 성과 이력 및 잠재적 변동성에 노출될 수 있습니다. 주로 블록체인에서 유지 및 기록되는 토큰의 발행, 상환, 이전, 관리 및 기록 보관과 관련된 위험이 있을 수 있습니다.

디지털 자산 은 미성숙하고 빠르게 발전하는 기술, 이 기술의 보안 취약성(예: 암호화 키의 도난, 분실 또는 파괴), 상충되는 지적 재산권 주장, 디지털 자산 거래소의 신용 위험, 규제 불확실성, 가치/가격의 높은 변동성, 사용자 및 글로벌 시장에서의 불분명한 수용 여부, 조작 또는 사기와 관련된 위험에 노출되어 있습니다. 포트폴리오 매니저, 포트폴리오 서비스 제공자 및 기타 시장 참여자는 비즈니스 기능을 수행하기 위해 점점 더 복잡한 정보 기술 및 통신 시스템에 의존하고 있습니다. 이러한 시스템은 포트폴리오와 투자자에게 불리한 영향을 미칠 수 있는 여러 가지 위협이나 위험에 노출되어 있습니다. 포트폴리오 매니저와 서비스 제공자는 이러한 위험을 완화하고 컴퓨터 시스템, 소프트웨어, 네트워크 및 기타 기술 자산의 보안과 포트폴리오 및 투자자 정보의 기밀성, 무결성 및 가용성을 보호하기 위해 기술, 프로세스 및 관행을 채택하기 위해 노력하고 있지만, 이러한 위험은 완전히 제거되지 않을 수 있습니다.

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