YouMind पर एक साइड प्रोजेक्ट कैसे छह अंकों की आय का जरिया बन गया

AI ने आम लोगों को खुद को नया रूप देने का मौका दिया। उसने पूरी ताकत से इस मौके को भुनाने का फैसला किया।

सु चुआनलेई।

अगर आपने कभी YouMind स्किल मार्केटप्लेस ब्राउज़ किया है, तो आपने यह नाम देखा होगा। "Content-to-Anything," "AFP 3.0 · Meta-Architecture Engine," "Chapter-by-Chapter Book Engine" — उनके प्रीमियम स्किल नियमित रूप से बेस्टसेलर चार्ट में शीर्ष पर रहते हैं, भले ही उनकी कीमतें आम खरीदारों को दो बार सोचने पर मजबूर कर दें।

वह पहले क्रिएटर थे जिन्होंने मई में YouMind द्वारा अपना स्किल रिवॉर्ड्स प्रोग्राम लॉन्च करने के बाद व्यक्तिगत कमाई में $1,000 का आंकड़ा पार किया। और कल तक, उनकी YouMind स्किल से होने वाली आय अकेले $7,600 से अधिक हो गई है, जबकि संबंधित उपक्रमों से कुल साइड-इनकम छह अंकों के करीब पहुंच रही है।

सु चुआनलेई की YouMind स्किल क्रिएटर रिवॉर्ड्स प्रोग्राम से नवीनतम कमाई

YouMind समुदाय के बाहर, सु का दिन का काम एक एड-टेक कंपनी में AI एजेंटों को पढ़ाना है, जो अकादमिक शोधकर्ताओं की सेवा करती है। शीर्ष विश्वविद्यालयों के 60,000 से अधिक विद्वान और पीएचडी छात्र उन्हें "प्रोफेसर सु" कहते हैं, हालाँकि वह एक सामान्य विश्वविद्यालय से 1995 में जन्मे अंग्रेजी स्नातक हैं। न तो पीएचडी, न शोध पृष्ठभूमि, न ही कोई प्रतिष्ठित मातृ संस्था।

और सिर्फ तीन साल पहले, वह लगभग $700 प्रति माह कमा रहे थे, करियर की गतिरोध में फंसे हुए, बीजिंग में बिना किसी स्पष्ट रास्ते के भटक रहे थे।

तो क्या बदला?

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2023 में, सु ने अभी-अभी एक परिवार के सदस्य को खोया था और काम पर सबसे निचले स्तर पर पहुँच गए थे। उन्होंने महत्वाकांक्षा के बजाय मजबूरी में अपनी वर्तमान नौकरी छोड़ दी थी।

कंपनी स्नातक छात्रों और शोधकर्ताओं की सेवा करती थी — गंभीर अकादमिक साख वाले लोग। सु, उस प्रतिष्ठा के बिना, मुख्य व्यवसाय से दूर, सामान्य कामों में लगा दिए गए। उन्हें लगा कि वे बेकार हैं।

टर्निंग पॉइंट उसी वर्ष मार्च में आया, जब GPT-4 आया। कंपनी के संस्थापक ने तुरंत देखा कि AI अकादमिक कार्यों को नया रूप देगा और पूरी कंपनी के लिए AI प्रशिक्षण अनिवार्य कर दिया।

"मैंने सोचा, मैं यहाँ पहले से ही सबसे हाशिये पर हूँ," सु याद करते हैं। "तो क्यों न उस एक चीज़ पर पूरी तरह से ध्यान केंद्रित किया जाए जिसे कोई और गंभीरता से नहीं ले रहा था।"

यह दांव काम कर गया। महीनों के गहन स्व-अध्ययन ने उन्हें छात्रों और नेतृत्व दोनों से मान्यता दिलाई। वह आंतरिक AI कार्यशालाओं के संचालन से लेकर एक पूरी तरह से नई व्यावसायिक इकाई — AI एजेंट प्रशिक्षण — का नेतृत्व करने तक पहुँच गए, जिसमें पाठ्यक्रम विकास, संचालन और बिक्री शामिल थी। इस कार्यक्रम ने 60,000 छात्रों को आकर्षित किया, जिससे कंपनी के दर्शकों का विस्तार शिक्षा जगत से आगे उद्योगों के पेशेवरों तक हो गया, जो AI सीखने के लिए उत्सुक थे।

YouMind की खोज

सु एक व्यक्ति को इसका श्रेय देते हैं: JackyWine, एक YouMind पावर यूज़र और कंटेंट क्रिएटर, जिन्होंने पिछले साल नवंबर में एक YouMind कोर्स लॉन्च किया था। सु ने दाखिला लिया, उन्हें यह पसंद आया, और कुछ ही दिनों में उन्होंने प्लेटफॉर्म के हर कोने का पता लगा लिया।

"मैंने अनगिनत AI टूल्स आज़माए हैं," वे कहते हैं। "लेकिन YouMind का IPO फ्रेमवर्क पहला ऐसा है जो वास्तव में मेरे दैनिक काम के तरीके से मेल खाता है।"

IPO — इनपुट, प्रोसेस, आउटपुट — वह रचनात्मक पद्धति है जो YouMind के उत्पाद डिज़ाइन में शामिल है। सु की दैनिक दिनचर्या इसके साथ पूरी तरह फिट बैठती है: सुबह की खबरें स्कैन करना इनपुट है, सामग्री को पचाना प्रोसेस है, दस्तावेज़ और कोर्सवेयर तैयार करना आउटपुट है। उन्होंने एक चौथा अक्षर जोड़ा — D फॉर डिपॉज़िट (एक स्थायी ज्ञान आधार बनाना) — इसे IPOD बनाते हुए।

उस बिंदु से, सब कुछ — ब्लॉग पोस्ट, वीडियो स्क्रिप्ट, कोर्स सामग्री, मार्केटिंग प्लान — YouMind में रहता था। उनके द्वारा चलाए जाने वाले दो सोशल मीडिया अकाउंट ने कम समय में 30,000 से अधिक फॉलोअर्स बढ़ा लिए।

इससे पहले कि YouMind ने अपना भुगतान वाला स्किल मार्केटप्लेस लॉन्च किया, सु पहले ही अपने छात्रों के लिए दर्जनों मुफ्त स्किल बना चुके थे, जिससे उन्हें आधिकारिक YouMind एम्बेसडर का दर्जा मिला। जब मई में मार्केटप्लेस खुला, तो उन्होंने तेज़ी से काम किया — एक छुट्टी के सप्ताहांत में भुगतान वाले स्किल को पुनरावृत्त और सूचीबद्ध किया, और सप्ताह खत्म होने से पहले $1,000 की आय पार कर ली।

YouMind पर छह महीनों में, रेफरल बोनस, स्किल बिक्री और बाहरी कोर्स आमंत्रणों के बीच, सु की साइड इनकम छह अंकों के करीब पहुँच गई है।

एक बेस्टसेलिंग स्किल का शरीर रचना

स्किल बनाना मुश्किल नहीं है। लेकिन एक ऐसा स्किल बनाना जो लगातार बिके, उसके लिए बाजार की समझ और वास्तविक प्रतिक्रिया के आधार पर पुनरावृत्ति करने का धैर्य चाहिए।

उदाहरण के लिए, सु की सबसे गर्वित कृति: "Content to Slides।" अंतर्दृष्टि सरल थी। इमेज-जनरेशन मॉडल पहले से ही खूबसूरत स्लाइड डेक बना सकते हैं, लेकिन सही विज़ुअल स्टाइल ढूँढ़ने का मतलब अभी भी परीक्षण और त्रुटि है — एक-एक करके टेम्पलेट्स का परीक्षण करने में क्रेडिट और समय बर्बाद करना।

उनका प्रश्न: क्या होगा अगर एक स्किल लगभग सभी सामान्य प्रस्तुति शैलियों को पहले से पेश करे, जिससे उपयोगकर्ता जनरेट करने से पहले चुन सकें? उन्होंने बाजार में PPT सौंदर्यशास्त्र का अध्ययन करने में सप्ताह बिताए — जिसमें प्रसिद्ध AI प्रभावितों के टेम्पलेट भी शामिल थे — और 30 से अधिक चयन योग्य विज़ुअल स्टाइल के साथ एक स्किल जारी किया।

कार्यप्रवाह: अपनी सामग्री YouMind को फीड करें, एक शैली और पेज काउंट चुनें, प्रत्येक स्लाइड के लिए AI के कंटेंट लेआउट की समीक्षा करें, फिर जनरेट करें। स्किल टेक्स्ट लाइन काउंट, सेंटरिंग और इमेज प्लेसमेंट — बाएँ कोने या दाएँ, ऊपर या नीचे — तक के विवरण को नियंत्रित करता है।

इसने तुरंत सैकड़ों इंस्टॉल अर्जित किए। लेकिन सु ने हार नहीं मानी। जैसे-जैसे प्रतिक्रिया आने लगी, उन्होंने महसूस किया कि 30+ शैलियाँ निर्णय थकान पैदा करती हैं। उन्होंने इसे घटाकर 17 कर दिया, और एक "मेरी पसंद याद रखें" सुविधा जोड़ी ताकि स्किल समान विषयों के लिए उपयोगकर्ता की अंतिम उपयोग की गई शैली पर डिफ़ॉल्ट हो।

"Content to Slides" अब अपने तीसरे प्रमुख संस्करण में है, जिसमें 432 से अधिक भुगतान वाले इंस्टॉल और सैकड़ों हजारों क्रेडिट अर्जित हैं।

Content to Slides: https://youmind.club/skills/article-to-slides-generator-Lg2w5F2OOG2rHd

मूल्य निर्धारण और प्रचार

सु खुले तौर पर गणित करते हैं। परीक्षण, डीबगिंग और पुनरावृत्ति के बीच, प्रत्येक स्किल को विकसित करने में उन्हें 20,000–30,000 क्रेडिट लगते हैं। ब्रेक-ईवन के लिए मूल्य निर्धारण को कम से कम उस लागत का एक तिहाई होना चाहिए, इसलिए गुणवत्ता वाले स्किल की कीमत — और होनी भी चाहिए — साहसपूर्वक निर्धारित की जा सकती है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि एक अच्छी कीमत वाला स्किल वास्तव में बिके, वे तीन वितरण नियमों का पालन करते हैं:

• प्रारंभिक चरण (स्वामित्व वाले चैनल): नए स्किल को तुरंत YouMind समुदाय समूहों में पोस्ट करें। बेचने में संकोच न करें — ये उच्च-इरादे वाले उपयोगकर्ता हैं। पहला काम दृश्यता है।
• प्रारूप मायने रखता है: प्रति संदेश एक स्किल। कोई राउंडअप नहीं, कोई लंबी सूची नहीं। प्रत्येक पोस्ट को एक लिंक, एक पंक्ति का विवरण और आउटपुट का एक स्क्रीनशॉट मिलता है। लंबे संदेशों को स्क्रॉल किया जाता है।
• बाद का चरण (सार्वजनिक चैनल): सार्वजनिक रूप से स्किल बनाना स्वाभाविक रूप से साझा करने योग्य सामग्री है। प्रक्रिया के बारे में पोस्ट सोशल मीडिया पर जैविक पहुँच को आकर्षित करते हैं, जिससे स्किल बिक्री और व्यक्तिगत ब्रांड दोनों एक साथ बढ़ते हैं।

शुरुआती लोगों के लिए तीन नियम

नए लोगों के लिए, सु स्पष्ट सलाह देते हैं:

एक स्किल में सब कुछ ठूंसने की कोशिश न करें। सबसे आम शुरुआती गलती "सबकुछ करने वाला" स्किल है — एक प्रॉम्प्ट जो विषय चुनता है, लेख लिखता है, उसे फ़ॉर्मेट करता है, इमेज जनरेट करता है, और इसे CMS पर ड्राफ्ट करता है। लंबे संदर्भ विंडो आउटपुट गुणवत्ता को ख़राब करते हैं। प्रत्येक चरण को अपने स्वयं के स्किल में तोड़ें। यदि आपको एक एकीकृत कार्यप्रवाह की आवश्यकता है, तो एक पैरेंट स्किल का उपयोग करें जो चाइल्ड स्किल के बीच रूट करता है, प्रवाह को नियंत्रित करता है और संदर्भ को प्रबंधनीय रखता है।

पहले मैन्युअल रूप से काम करें। YouMind का स्किल क्रिएटर एक विवरण को AI के साथ काम करने वाले स्किल में बदल सकता है। लेकिन पूरी तरह से AI-जनरेटेड स्किल एक पूरी तरह से AI-जनरेटेड लेख की तरह है — तकनीकी रूप से पूर्ण, आध्यात्मिक रूप से खाली। आपको उस कार्यप्रवाह की गहरी समझ होनी चाहिए जिसे एक स्किल स्वचालित करता है: हर कदम, हर एज केस, हर विफलता मोड। वह जीवंत ज्ञान ही है जो एक स्किल को भुगतान करने योग्य बनाता है।

इनपुट, आउटपुट और चेकपॉइंट को नियंत्रित करें। यदि आप स्किल क्रिएटर का उपयोग करते हैं, तो उसे स्पष्ट संदर्भ नमूने और कठोर नियम खिलाएँ। AI को संरचना में सुधार न करने दें।

सु स्वीकार करते हैं कि जब उन्होंने शुरुआत की, तो मुद्रीकरण ही एकमात्र प्रेरणा थी। लेकिन जितने अधिक स्किल उन्होंने बनाए, एक बात उतनी ही स्पष्ट होती गई: हर स्किल अंततः ओपन-सोर्स की ओर बढ़ता है। इसका मतलब यह नहीं है कि भुगतान वाले स्किल बेकार हैं — आप जो खरीद रहे हैं वह एक सिद्ध पद्धति है, एक ढाँचा जिसे किसी ने परीक्षण और परिष्कृत किया है। लेकिन खरीदने के बाद, आपको इसे अभी भी अपने संदर्भ में ढालना होगा।

उस अहसास ने उनकी सोच को पलट दिया: एक स्किल जो बेचने के लिए बनाया गया है लेकिन वास्तव में उपयोगी नहीं है, विफल होगा। एक स्किल जो पहले आपकी अपनी समस्या को हल करने के लिए बनाया गया है, और फिर दूसरों द्वारा देखा जाता है, वही कमाता है।

उपसंहार

AI पढ़ाने के छह महीनों ने सु को अपने पिछले दशक के करियर की तुलना में अधिक पेशेवर संतुष्टि दी है।

उनके छात्रों में: कोई ऐसा व्यक्ति जिसने अपनी इन-पर्सन AI कार्यशाला में भाग लेने के लिए कॉन्सर्ट टिकट वापस कर दिए। एक पूर्ण शुरुआतकर्ता जिसने 28 दिनों के भीतर स्किल से $100 से अधिक कमाए। चीन के शीर्ष संगीत विद्यालय से सेवानिवृत्त प्रोफेसर जिन्होंने शुरू से AI सीखा और अब सु के कार्यक्रम में अतिथि व्याख्यान देते हैं।

उनके अधिकांश छात्र 30 से 50 वर्ष के बीच के पेशेवर हैं, जो परिवार, करियर और वित्तीय दबाव का बोझ ढो रहे हैं। वे AI सिर्फ उत्पादकता के लिए नहीं सीख रहे हैं — वे पीछे नहीं छूटने की कोशिश कर रहे हैं।

सु कहते हैं कि वह उनकी तात्कालिकता को व्यक्तिगत रूप से महसूस करते हैं, क्योंकि वह कुछ समय पहले तक वही व्यक्ति थे। वह भाग्यशाली थे: उन्होंने AI की लहर को इतनी जल्दी देख लिया कि वह एक मृत-अंत करियर से बाहर निकल सके।

लेकिन भाग्य की एक कीमत थी। दो साल के 16 घंटे के दिन। तीसवें दशक की शुरुआत तक स्वास्थ्य समस्याएँ। परिवार के साथ बहुत कम समय।

अब वह पीछे हटना सीख रहे हैं। शाम और सप्ताहांत परिवार के लिए। कम व्यावसायिक यात्राएँ। अधिक प्रतिनिधिमंडल। सामने की पंक्तियों में पीसने के बजाय एक रणनीतिक भूमिका में कदम रखना।

AI ने उन्हें पल को जब्त करने का मौका दिया, और उन्होंने इसे पूरी ताकत से जब्त किया। AI ने उन्हें अलग तरह से चुनने की स्वतंत्रता भी दी — धीमा करने, अपने आस-पास के लोगों के लिए उपस्थित रहने की। दोनों विकल्प अवसर का सम्मान करते हैं।