Deux entreprises ont fourni des devis, et les deux étaient de 10 millions de yens.
La même chose a été réalisée au matin pour 200 dollars.
C'est une histoire que Yoichi Ochiai a récemment vécue.
« 10 millions de yens ? Vous ne pouvez pas le faire pour 500 000 ? »
Quand il a posé la question, la réponse a été : « 500 000, ça ne marchera pas. »
Alors, M. Ochiai a confié le projet à un agent IA.
Quand il s'est réveillé le lendemain matin, c'était fait.
Cela a coûté environ 200 dollars.
Il faudrait deux jours pour le faire soi-même. Des centaines de milliers pour le sous-traiter.
Avez-vous déjà abandonné un projet à cause de ça ?
Un projet repoussé au bord de votre bureau. Un dossier que vous avez cessé de proposer en interne après avoir vu le devis.
Ces étiquettes de prix s'effondrent désormais.
La raison pour laquelle 10 millions de yens sont devenus 200 dollars, M. Ochiai lui-même l'a expliquée.
C'est la « réinvention de la roue. »
La plupart des services ne font que réinventer la roue avec un tout petit peu de nouveau. Environ 99 % du code est une réinvention, et le coût de cela est tombé à quelques dizaines de milliers de dollars, dit-il.
Il y a même une histoire à propos d'un compilateur C — quelque chose d'incroyablement difficile à construire — créé avec environ 20 000 dollars de frais d'API.
Et M. Ochiai a également dit ceci :
Les outils étaient presque prêts en mars. Ce qui ne pouvait pas être fait en décembre dernier est devenu presque entièrement possible en mars. C'est une énorme différence.
99 % est un réchauffé. Le coût de ce réchauffé a diminué. Les outils étaient prêts en mars.
C'est pourquoi 10 millions de yens deviennent 200 dollars.
Ce n'est pas de la magie, c'est un réajustement des prix.
Les personnes qui établissent des devis basés sur le bon sens d'il y a quelques mois regardent des étiquettes de prix obsolètes.
Si vous entendez parler de la routine quotidienne de M. Ochiai, votre perception de la vitesse va changer.
Dans l'heure et demie entre la sortie d'un avion et l'arrivée dans un studio d'enregistrement, il a pu écrire 16 000 lignes de code tout en ayant une autre conversation.
La quantité qu'un humain peut écrire en une journée entière de travail acharné est d'environ 1 000 lignes.
Au moment où il se couche, cela atteint 32 000 lignes, soit environ 32 fois plus vite. De plus, il pense que d'ici la fin de l'année, ce sera 100 fois plus rapide.
À quoi ressemble l'écran ? Selon M. Ochiai, il a de nombreux agents ouverts sur l'écran, les laissant travailler simultanément.
Même à ce moment-là pendant l'enregistrement, deux agents tournaient juste devant lui.
Si vous lisez ceci en pensant que c'est juste une histoire pour les ingénieurs, vous risquez de perdre.
Propositions. Tableaux comparatifs de concurrents. Rapports générés à partir de comptes rendus. Supports hebdomadaires de routine.
Tout cela est constitué de choses que « je pourrais faire moi-même si j'avais le temps, mais je sous-traite parce que je ne l'ai pas. »
Le prix unitaire de ce temps s'effondre maintenant.
Dans un autre contexte, M. Ochiai a parlé du coût lui-même.
Le coût d'accès aux mêmes modèles d'IA les plus récents diminue à un rythme d'environ 1/900e par an. Ainsi, quelque chose comme le GPT d'il y a peu de temps peut maintenant être utilisé pour 0 yen.
La durée pendant laquelle ils peuvent travailler a également changé.
À l'époque de GPT-4, cela échouait après environ 8 minutes. Maintenant, cela peut travailler pendant environ 10 heures dans son environnement.
Si vous le lancez le matin, il continue de travailler pendant 10 heures, et il se déplace à environ 100 fois la vitesse d'un humain.
Voici mon point de vue.
Pas cher, travaillant longtemps et rapide.
Essayez de placer ces trois éléments à côté de l'histoire de 10 millions de yens devenant 200 dollars. Cela commence à ressembler à quelque chose qui arrivera normalement à partir de maintenant, plutôt qu'à une histoire de réussite spéciale.
Voici un autre point de vue de ma part.
Ce que M. Ochiai a appelé les 99 % concernait le code.
Mais qu'en est-il de la proposition que vous avez faite le mois dernier ?
Vous avez ouvert un modèle, échangé les chiffres et ajusté le libellé.
Quel pourcentage de cela était réellement nouveau ?
Les choses du côté du « réchauffé » vont baisser de prix. Ou plutôt, elles ont déjà baissé.
Il y a une autre citation de M. Ochiai qui fait mouche.
Nous ne distribuons pas d'argent via un revenu de base, mais en ce moment, nous distribuons des capacités.
M. Ochiai considère cela comme une forme de « redistribution. » N'importe qui peut l'utiliser, et si vous demandez à l'IA de construire un nouveau système, elle peut le faire. Mais il dit aussi que la plupart des gens ne construisent rien.
Et il ne s'arrête pas là.
Quand l'intervieweur a suggéré : « Il y a une différence de levier entre ceux qui peuvent le rendre 100 fois et ceux qui peuvent le rendre 1000 fois », M. Ochiai a répondu :
« Exactement. L'écart de levier n'a pas été comblé. C'est pourquoi cela pourrait encore creuser les inégalités. »
De plus, des capacités extrêmement élevées sont distribuées au niveau de base. Donc, dit-il, c'est assez cruel.
M. Ochiai a décrit cette situation comme « impitoyable. »
« Vous pouvez construire un service avec Claude Code, donc vous devriez aussi gagner de l'argent avec ça. »
Les outils sont déjà entre vos mains. Donc vous devriez pouvoir gagner de l'argent, n'est-ce pas ? C'est l'époque dans laquelle nous vivons.
La personne à qui on dit cela ne le supporte pas.
Cependant, la situation où cela est dit est déjà arrivée.
Alors, comment vous préparez-vous ? La chose la plus efficace ici est le changement de paradigme dont M. Ochiai a parlé.
Jusqu'à présent, les humains et les machines collaboraient pour créer quelque chose.
Mais maintenant, collaborer avec les machines pour créer rend les choses plus lentes. Donc, dit-il, nous nous dirigeons vers le fait de regarder les choses créées automatiquement et de choisir parmi elles.
Si des chansons infinies sont produites, choisir quelle chanson sélectionner est plus difficile que d'en créer une.
Du rôle de créateur au rôle de sélectionneur.
Et une autre chose revient qui semble familière.
Lorsqu'il écrit du code avec des agents IA, M. Ochiai dit que le plus grand goulot d'étranglement est l'approbation humaine. L'opération humaine est le plus grand goulot d'étranglement ; ce serait plus rapide si les humains n'opéraient pas.
Cela ne devrait pas se limiter aux histoires de code.
Approbation. Confirmation. Prise de décision.
Ce qui est bloqué, ce n'est pas le travail, mais généralement la boîte de réception de quelqu'un.
Sur la base de la discussion jusqu'à présent, je vais organiser la façon de demander du travail demain en 5 étapes.
Le sujet sera limité à une chose : le tableau comparatif des concurrents que vous faites chaque mois.
Étape 1. Choisissez du côté du réchauffé.
99 % est une réinvention de la roue, a dit M. Ochiai. Un tableau comparatif où seuls les chiffres changent tandis que le format reste le même que le mois dernier est la première étiquette de prix à supprimer de votre travail.
Étape 2. Laissez-lui une nuit.
Demandez : « En utilisant le format de l'année dernière, remplacez les chiffres par ceux de ce mois et créez 3 modèles de tableaux comparatifs », puis allez dormir. Dans le cas de M. Ochiai, l'IA travaille pendant 10 heures. Le temps pendant que vous dormez est généralement suffisant.
Étape 3. Faites-les tourner en parallèle au lieu de les corriger un par un.
Si vous avez un brouillon parfait, puis le corrigez, vous attendez à chaque fois qu'il y a un va-et-vient. Faites tourner 3 modèles simultanément et regardez-les tous ensemble le matin.
Étape 4. Arrêtez les confirmations à mi-parcours.
Ne laissez pas l'IA demander « Est-ce que ça va ? » pour chaque élément. Laissez-la aller jusqu'au bout avant de regarder. Tant que vous insérez une confirmation à chaque fois, vous êtes la cause de l'embouteillage.
Étape 5. Le matin, choisissez une des trois options.
Ne recréez pas, choisissez. Passez de la chaise du créateur à la chaise du sélectionneur.
Si cela fonctionne pour le tableau comparatif, essayez d'appliquer les mêmes cinq étapes aux rapports générés à partir de comptes rendus.
Je ne garantis pas que 10 millions de yens deviendront 200 dollars. Mais il devrait y avoir au moins un projet à portée de main où les chiffres changeront.
Il y a aussi une raison de se dépêcher.
M. Ochiai dit que les tâches de codage en ingénierie disparaîtront complètement d'ici la fin de cette année.
La capacité à écrire des programmes va presque disparaître, et n'importe qui pourra créer. Il dit qu'il est inévitable que les emplois d'ingénieur débutant disparaissent.
Ce n'est pas une histoire pour l'année prochaine. On en parle comme de quelque chose qui se produit d'ici cette année.
Enfin, parce que je ne veux pas terminer en semant simplement la peur, je vais partager la meilleure histoire que M. Ochiai a laissée.
Le développement deviendra plus facile, donc n'importe qui pourra créer un jeu Pokémon.
Mais personne ne veut jouer à un Pokémon d'imitation.
Tout ne perdra pas sa valeur.
Les choses qui peuvent être dupliquées verront leurs étiquettes de prix brisées. Les propositions réchauffées, les supports modèles et la réinvention de la roue tomberont tous du côté des 200 dollars.
Mais les choses qui ne peuvent pas être dupliquées maintiendront leur prix.
La propriété intellectuelle que vous avez cultivée. Le jugement que vous seul pouvez porter. La confiance que vous avez construite. La raison pour laquelle quelqu'un veut demander vous en particulier.
M. Ochiai dit aussi que même si la bulle de l'IA éclate, le monde après elle n'éclatera pas.
Les personnes qui ont construit les infrastructures des chemins de fer, des canaux et de la fibre optique n'ont pas gagné d'argent. Mais grâce à leur baisse de coût, la Révolution industrielle s'est achevée et YouTube a émergé.
Après la suroffre, le vrai spectacle commence.
Donc le fait que le prix des outils baisse n'est probablement pas une histoire effrayante.
Ce qui est effrayant, c'est ceci :
Les agents IA sont distribués à des gens partout dans le monde, et en termes de productivité du travail, tout le monde est très proche d'avoir une productivité écrasante.
Pourtant, la raison pour laquelle de nouvelles choses n'émergent pas est peut-être qu'il y a extrêmement peu de gens qui essaient de créer de nouvelles choses avec eux.
M. Ochiai dit cela et l'appelle « le problème essentiel auquel les humains sont actuellement confrontés. »
Vous aussi, vous êtes du côté qui a reçu la distribution.
Alors demain, vous ne devez décider qu'une seule chose.
Quelle part de votre travail allez-vous jeter du côté des 200 dollars, et quelle partie allez-vous garder entre vos mains ?
Seuls ceux qui connaissent clairement les parties qui ne deviendront pas une imitation peuvent protéger leur étiquette de prix.
