« ChatGPT, c'est juste pour poser des questions et obtenir des réponses ? »
Tu tapes « dis-moi ça. »
Tu copies la réponse qui arrive.
Même si elle te semble un peu bancale, tu l'utilises telle quelle.
Honnêtement, tu pourrais faire ça avec un moteur de recherche gratuit.
Mais la vraie force de ChatGPT est ailleurs.
Même en utilisant la même IA, les résultats changent du tout au tout selon que tu « sais » ou que « tu ne sais pas. »
Avec une seule façon de donner des instructions, la précision de la réponse renvoyée s'envole.
J'utilise ChatGPT à fond et je génère plus de 2 millions de yens de ventes par mois.
Ce n'est pas parce que j'ai un talent spécial. J'ai juste changé ma façon de donner des instructions.
ChatGPT n'est pas un outil. C'est un partenaire qui travaille pour toi.
Cette fois, je vais te présenter 20 techniques de prompts pour tirer le maximum de performances de ce partenaire.
Si tu les appliques toutes, tu ressentiras une amélioration décuplée. D'après mon expérience, dire « 73 fois » n'est pas une exagération.
Une chose avant d'entrer dans le vif du sujet.
Mon précédent article qui a été vu 1,2 million de fois :
https://x.com/kusu_17/status/2075887521108804091?s=20
À partir des « 2000 accroches commerciales créées avec ChatGPT », je vais
distribuer gratuitement 50 accroches qui ont réellement vendu.
Je donnerai les instructions pour les recevoir à la fin de l'article.
Maintenant, entrons dans le vif du sujet.
1. Configuration initiale : Laisse ton partenaire se présenter
Je vais d'abord te dire l'erreur la plus courante : l'utiliser sans configuration initiale.
C'est ce qu'on appelle les « Instructions personnalisées ». C'est une fonctionnalité où tu enregistres à l'avance ton métier, ton poste et le ton des réponses. Une fois que tu l'as paramétrée dans l'écran des réglages, elle affectera toutes les conversations suivantes.
Si tu ne fais pas ça, ChatGPT te traite à chaque fois comme un « inconnu rencontré pour la première fois ». Tu finis donc par tout expliquer depuis le début à chaque fois. Tu te retrouves à taper sans cesse les mêmes préambules comme « Je suis débutant » ou « Évite les termes techniques ».
Par exemple, enregistre : « J'écris un blog comme activité secondaire. Évite les termes techniques et réponds pour des débutants. » Rien qu'en faisant ça, toutes les réponses suivantes reviendront basées sur cette prémisse. Qu'il s'agisse de régime ou d'argent, il adaptera automatiquement le langage pour les débutants.
Pense au contenu à enregistrer en deux parties.
L'une est « Qui tu es ». L'autre est « Comment tu veux qu'il réponde. »
Pour la première, écris ton métier ou ton objectif. Par exemple, « Un employé de bureau dans la trentaine » ou « Je fais de la prospection sur les réseaux sociaux comme activité secondaire », pour transmettre ta situation.
Pour la seconde, écris le style, la longueur et l'utilisation des termes techniques. Par exemple, « La conclusion d'abord », « Utilise beaucoup de puces » ou « N'utilise pas de mots difficiles », pour transmettre ta préférence sur la façon dont il répond.
C'est subtilement efficace.
L'effort de taper le même préambule à chaque fois disparaît. Pour les personnes qui l'utilisent plusieurs fois par jour, cette différence s'accumule et devient énorme.
2. Partager la prémisse : Donne d'abord le brouillon
Beaucoup de gens demandent soudainement : « Écris un article. »
Mais alors, l'IA ne sait pas quoi écrire. Elle renvoie donc une réponse fade, pauvre et applicable à tout le monde.
Le « Avant » ressemble à ça :
« Écris un article sur le régime. »
Le « Après » ressemble à ça :
« Écris un article sur la gestion des repas qui se poursuit sans effort pour les femmes de 30 ans. Les lectrices n'aiment pas faire de l'exercice. Le ton doit être doux. Donne-moi d'abord juste un plan. »
Cette différence se traduit directement par une différence dans la sortie.
Plus tu donnes de prémisses, plus la qualité du « brouillon » qui revient est élevée. Plus le profil du lecteur est clair, plus il choisira des mots qui résonnent.
Il y a quatre prémisses que tu devrais donner :
Pour qui est-ce ? Pour quoi faire ? Quelle est l'ambiance ? Jusqu'où veux-tu aller ?
« Pour qui » est le profil du lecteur. Plus c'est spécifique, comme « femmes de 30 ans » ou « débutants en programmation », mieux c'est.
« Pour quoi » est l'objectif. Le style d'écriture change selon qu'il s'agit de « les faire lire et pratiquer » ou de « leur donner une idée générale ».
« L'ambiance » est le style. Ajoute un mot comme « doux », « formel » ou « franc ».
« Jusqu'où » est le but. Dis à l'avance si c'est « juste le plan » ou « jusqu'au texte principal ».
Ajoute simplement ces quatre éléments, une ligne à la fois. L'hésitation de l'IA disparaît et elle se rapproche de la réponse que tu souhaitais.
3. Attribuer un rôle : Change la personnalité avec un titre
ChatGPT devient une personne différente quand tu lui donnes un rôle.
« Tu es un rédacteur professionnel. »
« Tu es un expert-comptable avec 10 ans d'expérience. »
Rien qu'en ajoutant cette phrase au début, la profondeur de la réponse change. C'est la différence entre demander à un amateur ou à un professionnel la même question. Quand tu donnes un titre, il construit la réponse en utilisant les mots et le raisonnement de cette profession.
Par exemple, pour des conseils en écriture, « Tu es un rédacteur professionnel. » Pour des conseils financiers, « Tu es un conseiller financier avec 10 ans d'expérience. » Utilise-le comme si tu faisais appel à un consultant à chaque fois.
L'astuce est d'ajouter « années » ou « réalisations » au titre.
Un « rédacteur avec 10 ans d'expérience » donnera des réponses plus spécifiques qu'un simple « rédacteur ». La pertinence des points soulevés par un « nouveau rédacteur » par rapport à un « rédacteur vétéran » est totalement différente.
Change le titre en fonction du poids de la tâche. Je veux que tu l'utilises comme si tu tournais un cadran. Pour des consultations légères, laisse-le tel quel ; pour des décisions importantes, fais appel à un professionnel. Ce genre de différenciation est bon.
4. Une phrase pour réduire la désinformation : Une dernière poussée
C'est le point le plus gaspillé.
Les personnes qui disent seulement « dis-moi » ou « donne-moi la bonne réponse » finissent par croire la réponse de l'IA telle quelle. ChatGPT raconte parfois des mensonges plausibles avec une entière confiance. C'est ce qu'on appelle une « hallucination ». En bref, c'est une histoire inventée plausible.
Le problème, c'est que le mensonge a l'air réel. Il va citer avec assurance des titres de livres inexistants ou des chiffres incorrects. Si tu l'utilises sans rien ajouter, tu te feras complètement avoir.
Alors, ajoute une phrase à la fin.
« S'il y a des parties incertaines, dis-le honnêtement, s'il te plaît. »
« Montre aussi les preuves. »
Avec une seule phrase, tu peux considérablement empêcher les suppositions et la confusion des informations.
Si tu ajoutes « Montre aussi les preuves », il écrira même la source de la réponse. En regardant cela, tu peux dire s'il s'agit d'une histoire fiable ou d'une histoire suspecte.
Cela fonctionne à la fois pour le travail principal et les activités secondaires. Plus tu manipules des chiffres et des faits, plus je veux que tu prennes l'habitude d'ajouter cette phrase.
5. Décomposer en étapes : Ne demande pas tout en une fois
Si tu demandes une grosse tâche d'un seul coup, une réponse bâclée arrivera. Si tu laisses tout faire à l'IA, comme « Écris l'article du début à la fin », il sera terminé avec une direction qui a dévié quelque part en cours de route.
Alors, décompose le processus.
Créer le plan → Écrire le contenu → Réviser → Corriger
Avance une étape à la fois dans ce flux.
Comme tu peux corriger le cap en cours de route, le niveau d'achèvement est d'un tout autre ordre. Si tu remarques « c'est faux » au stade du plan, tu peux le corriger avant d'écrire le texte principal.
Par exemple, demande d'abord : « Donne-moi juste un plan. » Si c'est à côté, corrige-le. Si c'est bon, passe à l'étape suivante : « Écris le texte principal avec ce plan. » Comme tu divises en étapes, les réécritures inutiles diminuent.
C'est aussi bien d'insérer une vérification comme « Est-ce que ça va jusqu'ici ? » à chaque étape.
Tu peux arrêter l'IA tôt avant qu'elle ne parte dans la mauvaise direction.
6. Fonctionnalité Projet : Sauvegarder les conversations sous différents noms
« Je veux que tu te souvennes de tout ce dont on a parlé jusqu'à présent. »
Quand tu fais du brainstorming, il doit y avoir des moments où tu penses ça.
C'est là que tu utilises la fonctionnalité Projet. C'est comme « Enregistrer sous » pour les conversations.
Tu peux rassembler les conversations sur le même thème. Imagine créer un dossier et y accrocher les conversations connexes.
Par exemple, crée un projet pour la planification de vidéos. Ainsi, les conversations sans rapport, comme ton travail principal ou les consultations quotidiennes, ne se mélangeront pas. Chaque fois que tu parles de planification vidéo, une réponse basée sur le déroulement jusqu'à présent reviendra.
Dans une conversation normale, la prémisse disparaît chaque fois que tu ouvres un fil différent. Tu finis par tout expliquer depuis le début à chaque fois. Si tu organises dans un projet, cet effort disparaît.
Cependant, il y a un point d'attention. Le contenu discuté en dehors du projet n'est pas reporté. Il est recommandé de partager les prémisses importantes au sein du projet.
7. Spécifier le format de sortie : Décide à partir de la forme
« Résume dans un tableau. »
« 5 points sous forme de puces. »
« En 300 caractères. »
Rien qu'en spécifiant la forme, l'utilisabilité monte en flèche.
Si tu ne spécifies pas, un long texte décousu reviendra. L'effort de le mettre en forme toi-même après coup se produit. C'est la partie la plus gaspillée. Même si le contenu est bon, s'il a besoin d'ajustement manuel avant d'être collé, l'efficacité chute.
Décide du format d'abord. Une réponse utilisable telle quelle reviendra. Par exemple, si tu veux comparer, « dans un tableau. » Si tu veux juste connaître les points principaux, « 3 points sous forme de puces. » Si tu postes sur les réseaux sociaux, « en 140 caractères. » Spécifie selon l'application.
Le format n'est pas seulement une question d'« apparence. » Tu peux même spécifier la structure, comme « ajoute des titres » ou « numérote-les. »
C'est bien de viser un état où tu peux juste le coller plus tard dès le départ.
Tu peux même faire du ton un format, comme « en langage poli » ou « en langage décontracté. » L'astuce est d'imaginer la forme finale et de transformer cela directement en instruction.
8. Laisse-le creuser plus profond : Ne t'arrête pas à une seule question-réponse
Quand une réponse arrive, je ne veux pas que tu t'arrêtes là. La première réponse n'est que l'entrée.
« Plus spécifiquement. »
« Quelles sont les autres options ? »
« Quels sont les points sur lesquels les débutants coincent ? »
Plus tu superposes comme ça, plus la réponse est polie.
Ne cherche pas la perfection en une seule fois. Fais-la grandir à travers la conversation. C'est l'astuce. Superpose des questions supplémentaires sur la première réponse et rapproche-toi progressivement de ton objectif.
Par exemple, suppose que tu aies demandé une méthode d'étude et qu'une réponse soit arrivée. Là, tu superposes : « Où est l'endroit le plus facile pour bloquer ? » Ensuite, des pièges qui ne sont pas apparus dans la première réponse se révéleront.
Ce qui est particulièrement efficace, c'est la phrase « Pourquoi peux-tu dire ça ? »
Si tu fais cracher la preuve à l'IA, tu peux voir d'un coup d'œil si c'est une réponse creuse. Si la preuve est faible, tu peux juger que la réponse elle-même est suspecte.
9. Montrer des exemples : Donne un échantillon et laisse-le imiter
Il y a des moments où ça ne passe pas même si tu expliques avec des mots.
Dans ces cas-là, c'est plus rapide de donner un échantillon.
Par exemple, quand tu demandes « Crée un titre comme celui-ci. » Colle 2-3 de tes propres titres qui ont été populaires dans le passé. Ensuite, des suggestions qui penchent vers ce goût reviendront. Il rapprochera même le choix des mots et le rythme de l'échantillon.
C'est la méthode dite du « montrer un exemple. »
Un exemple concret est cent fois plus communicatif qu'une instruction abstraite. C'est plus rapide de coller une phrase que tu trouves cool que de dire « de manière cool. »
Ce n'est pas seulement pour le texte. Comment répondre aux e-mails, la structure d'un plan, le format d'une publication. Pour toute tâche, si tu donnes une forme idéale, il s'en approchera.
Si tu es perdu, colle un échantillon plutôt que d'expliquer avec des mots. C'est le raccourci.
10. Dire les conditions NG : Dis d'abord ce que tu ne veux pas qu'il fasse
Beaucoup de gens ne communiquent que « Je veux que tu fasses ça. »
Mais « ne fais pas ça » est tout aussi important.
Par exemple, ajoute ceci :
« N'utilise pas de termes techniques. »
« Pas besoin de texte de salutation. »
« Ne répète pas les mêmes formulations. »
Dis d'abord ce que tu ne veux pas qu'il fasse. Rien qu'en faisant ça, le bruit inutile disparaît. Si tu ne demandes pas, l'IA ajoutera automatiquement des préambules et des salutations, pensant être polie. Cela devient une nuisance à chaque fois.
Par exemple, s'il y a beaucoup d'interjections comme « n'est-ce pas ? », dis « pas besoin d'interjections. » Si l'écriture est rigide, ajoute « évite les formulations formelles. » Écrase les modèles que tu n'aimes pas à l'avance.
C'est subtil, mais l'effort de correction ultérieure est considérablement réduit. Si tu fais la même correction manuelle encore et encore, il vaut mieux en faire la condition NG initiale.
11. Laisse-le changer de perspective : Montre du point de vue opposé
Avec une seule réponse, tu pourrais faire un mauvais jugement. C'est parce que l'IA a tendance à renvoyer des réponses dans une direction qui est d'accord avec toi.
Alors, fais-lui délibérément apporter la perspective opposée.
« Énumère les faiblesses de ce plan. »
« Que dirait quelqu'un qui s'oppose à cela ? »
Avec ça, des trous que tu ne pouvais pas remarquer par toi-même apparaîtront.
Même si tu ne collectes que des avis favorables, le brouillon ne deviendra pas solide.
Par exemple, quand tu te demandes si tu dois lancer une nouvelle activité secondaire. Si tu demandes seulement « Quels sont les avantages de cette activité secondaire ? », seules les bonnes histoires seront listées. Là, demande « Quels sont les points communs des personnes qui échouent dans cette activité secondaire ? » Ensuite, les risques que tu devrais connaître avant de sauter le pas sortiront.
Pour les décisions importantes, essaie de laisser l'IA jouer le rôle de l'adversaire. Si tu décides après avoir aligné le pour et le contre, les regrets diminueront.
12. Laisse-le résumer : De longues informations en petits morceaux
C'est fastidieux de lire des articles ou des documents longs en entier.
Alors, laisse d'abord l'IA digérer.
« Résume ce texte en 3 lignes. »
« Explique pour qu'un élève de primaire puisse comprendre. »
D'abord, saisis la vue d'ensemble. Ensuite, creuse seulement les parties qui t'intriguent.
Dans cet ordre, le temps de lecture diminue d'un coup. C'est plus rapide de saisir les points principaux d'abord que de réfléchir après avoir tout lu.
Par exemple, c'est efficace pour les textes sur lesquels tes yeux glissent, comme les longs e-mails ou les contrats. Fais d'abord résumer en 3 lignes, et seulement pour les parties qui ont attiré ton attention, redemande « dis-m'en plus à ce sujet. » L'effort de lecture devient moins de la moitié.
Tu peux aussi spécifier le niveau du résumé. « En 3 lignes » est très approximatif. « En 500 caractères sans manquer les points principaux » est un peu plus poli. C'est bien de décider de la longueur en fonction de l'objectif.
13. Laisse-le reformuler : Une idée de plusieurs façons
Quand tu n'es pas satisfait d'une seule expression.
C'est bien de demander : « Donne-moi d'autres façons de le dire. »
Par exemple, demande comme ceci :
« Donne-moi 5 modèles de ce titre, en changeant l'angle. »
Ensuite, des suggestions provenant d'angles auxquels tu n'aurais pas pensé toi-même seront listées.
Tu n'as qu'à choisir la meilleure parmi elles. Des suggestions mettant l'accent sur les chiffres, des suggestions sous forme de questions, des suggestions légèrement provocatrices. Divers goûts sortiront en même temps.
C'est beaucoup plus facile de choisir que de penser à partir de zéro.
Je veux que tu laisses l'IA produire la quantité et que tu restes du côté du choix.
Ce n'est pas seulement pour les titres. Les accroches, une phrase dans un e-mail, les publications sur les réseaux sociaux. Cela peut être utilisé dans toutes les situations où tu luttes avec les mots. C'est bien de spécifier la direction comme « plus doux » ou « plus fort » et de le faire produire encore et encore.
14. Laisse-le se vérifier lui-même : Réviser la réponse qu'il a donnée
Il y a une façon de laisser l'IA noter sa propre réponse.
« Énumère les points d'amélioration de la réponse actuelle. »
« Et si tu devais la rendre encore meilleure ? »
Quand tu demandes cela, l'IA fera ressortir les défauts de sa propre réponse.
Sur cette base, fais-la réécrire une fois de plus. Plutôt que de viser la perfection en une seule fois, la précision augmente en faisant un tour de sortie → correction.
D'une certaine manière, c'est comme laisser l'IA faire à la fois le « rôle d'écriture » et le « rôle de correction » par elle-même.
Avec ce seul tour, le niveau d'achèvement monte considérablement.
Par exemple, après lui avoir fait écrire un texte, demande « Énumère les points que les lecteurs pourraient trouver difficiles à comprendre. » Si tu laisses corriger sur la base des faiblesses qu'elle a elle-même listées, la qualité monte en deux étapes. Même si tu ne vérifies pas de près, l'IA trouvera des défauts toute seule.
15. Laisse-le continuer : Fais-lui prendre le relais à partir du milieu
Quand tu es bloqué sur la suite d'un texte que tu as écrit toi-même.
Colle-le tel quel et demande : « Écris la suite de ça. »
Par exemple, crée toi-même seulement le début d'un article. Laisse le reste du texte principal à l'IA.
Inversement, c'est aussi bien de laisser l'IA tout écrire et de ne corriger que la fin toi-même. Il lira l'ambiance du début et continuera dans ce ton.
Écrire à partir de zéro est ce qu'il y a de plus épuisant. Alors, écris seulement le début toi-même, et passe le relais une fois que tu as pris de l'élan. Avec cette division, il est difficile pour la plume de s'arrêter.
Ne sous-traite pas tout. Ne fais pas tout toi-même.
L'astuce est de décider de la bonne répartition des tâches à chaque fois. Fais toi-même ce dans quoi tu es bon, et laisse les parties fastidieuses. C'est très bien.
Je veux que tu l'utilises avec le sentiment d'avoir un partenaire qui t'aide.
16. Laisse-le montrer le processus de réflexion : Vois le chemin avant la réponse
Si seule la réponse est soudainement renvoyée, il n'y a aucun moyen de vérifier si elle est correcte.
Alors, ajoute ceci :
« Avant la conclusion, écris les étapes auxquelles tu as pensé. »
« Explique dans l'ordre comment tu as pensé pour arriver à cette réponse. »
C'est ce qu'on appelle le « pas à pas ». En bref, c'est une instruction pour montrer d'abord le chemin à l'intérieur de la tête.
C'est efficace pour les tâches où une seule erreur fait tout basculer, comme les calculs ou les comparaisons. Quand le chemin du milieu est visible, tu peux voir d'un coup d'œil où l'histoire a dévié. Le temps passé à s'inquiéter « quelque chose est étrange » en ne regardant que la réponse disparaît.
Par exemple, quand tu veux comparer plusieurs activités secondaires en termes de coût et d'effort. Demande : « D'abord, liste les conditions, compare-les dans l'ordre, puis donne une conclusion. » Ensuite, la progression de la comparaison reviendra. Tu peux suivre le chemin et accepter la réponse après en être convaincu.
Plutôt que de précipiter la réponse, laisser montrer le chemin est plus rapide à la fin. C'est parce que tu peux attraper les erreurs tôt.
17. Laisse-le demander en retour : Fais demander à l'IA les prémisses manquantes
« Une réponse différente de ce que je pensais revient. »
La cause est généralement un manque d'information de notre côté. C'est parce que l'IA répond en complétant automatiquement les prémisses qui n'ont pas été entièrement communiquées.
Alors, inverse les positions.
« Avant de répondre, s'il manque des informations, demande, s'il te plaît. »
Avec cette seule phrase, l'IA commencera à renvoyer des questions. Elle tirera d'abord les prémisses nécessaires à la réponse, comme « Qui est la cible ? » ou « Quel est le budget ? »
C'est, pour ainsi dire, une « réunion » avant de commencer soudainement le travail. Comme elle agit après avoir aligné les prémisses, les réponses hors cible sont considérablement réduites.
Par exemple, quand tu lui fais assembler un plan de voyage. Si tu demandes sans rien dire, seules des suggestions banales sortiront. Mais si tu ajoutes « demande d'abord les choses nécessaires », il posera des questions sur le nombre de jours, le budget et les préférences. Rien qu'en y répondant, il se rapproche d'un plan rien que pour toi.
C'est plus rapide de lui faire demander d'abord que de corriger une réponse hors cible après l'avoir sous-traitée. C'est subtil, mais le nombre de reprises est considérablement réduit.
18. Lier les conditions avec des chiffres : Efface l'ambiguïté
« Court », « quelques-uns », « dès que possible. »
Avec ces instructions floues, l'image dérive entre toi et l'IA. Même si tu entends par « court » 3 lignes, l'IA pourrait renvoyer 10 lignes.
Alors, lie les conditions avec des chiffres.
« En 200 caractères. »
« 7 candidats. »
« En mots qu'un élève de CE2 peut comprendre. »
Rien qu'en mettant des chiffres, la forme qui revient ne se brouille pas. C'est comme remplacer des mots ambigus par des standards mesurables.
Par exemple, pour une publication sur les réseaux sociaux, demande « 3 suggestions en exactement 140 caractères. » Pour organiser les points principaux, lie avec « 5 points sous forme de puces, 1 ligne chacun. » Si tu spécifies jusqu'à ce point, ça reviendra dans un état utilisable tel quel.
La difficulté peut aussi être ajustée avec des chiffres. C'est bien de montrer la perspective du lecteur avec des chiffres ou des niveaux scolaires, comme « zéro terme technique » ou « à un niveau qu'un collégien peut comprendre. »
La chose la plus courante est de demander avec des mots ambigus et de se plaindre de la quantité qui revient. C'est un manque d'instruction de notre côté. Si tu lies avec des chiffres d'abord, ce remaniement n'arrivera pas.
19. Laisse-le se souvenir des conversations : Crée des modèles réutilisables
N'es-tu pas en train de taper des instructions très similaires à chaque fois ?
Tu devrais juste en faire un modèle.
Les instructions qui ont bien fonctionné devraient être sauvegardées comme un « format » tel quel. À partir de la prochaine fois, rien qu'en les collant, une réponse de la même qualité reviendra. C'est la « réutilisation » des instructions qui ont fait mouche.
Par exemple, supposons que l'instruction pour créer une publication sur les réseaux sociaux soit finalisée. Laisse la forme entière comme « Le lecteur est XX, le style est XX, 3 suggestions en 140 caractères » dans un bloc-notes. À partir de la prochaine fois, colle-la et échange le thème.
Penser à des instructions à partir de zéro à chaque fois est fastidieux en soi. Si tu laisses un format qui a bien fonctionné une fois, cette corvée disparaît.
L'astuce est de le sauvegarder immédiatement au moment où ça marche bien. Si tu penses « plus tard », tu oublieras généralement. Quand ça fait mouche, il est recommandé de l'extraire comme un format sur le moment.
Quand le nombre augmente, c'est bien de les regrouper par application. Si tu les divises comme « pour les titres », « pour les résumés » ou « pour les réponses », tu peux les sortir immédiatement quand nécessaire.
20. Laisse-le calculer à rebours à partir de l'objectif : Donne d'abord le but
Si tu demandes seulement la tâche, l'IA n'effectuera que cette tâche. Mais ce que tu veux vraiment, c'est le résultat au-delà.
Alors, donne d'abord l'objectif.
« Je veux augmenter mes abonnés. Crée une publication pour ça. »
« Je veux que le lecteur lise jusqu'au bout. Assemble la structure dans cette perspective. »
C'est l'image de le laisser calculer à rebours à partir de l'objectif, pas de la tâche. Quand tu communiques l'objectif, l'IA choisira les moyens pour y parvenir.
Quand tu fais ça, des suggestions auxquelles tu n'avais pas pensé reviendront même. Si c'est juste « crée une publication », c'est juste du texte. Mais si tu communiques « Je veux augmenter mes abonnés », il pourrait même ajouter des astuces sur l'heure de publication ou des astuces de titres.
Par exemple, quand tu demandes un texte d'e-mail. Au lieu de « crée une réponse », ajoute l'objectif « Je veux que l'autre partie agisse immédiatement. » Ensuite, il intégrera même une phrase qui encourage l'action.
La chose la plus gaspillée est de demander seulement la tâche tout en cachant l'objectif. Si tu partages le but, l'IA réfléchira aux moyens ensemble. Je veux que tu l'utilises avec le sentiment d'apprendre à ton partenaire « à quoi ça sert. »
Résumé : Rien qu'en changeant les instructions, ton partenaire se transforme
Quand tu maîtrises les techniques de prompt, l'utilisabilité de ChatGPT augmente de nombreuses fois.
Honnêtement, si tu cherches juste des choses occasionnellement, tu n'as pas besoin d'aller aussi loin.
Mais plus tu l'utilises pour le travail ou les activités secondaires, plus l'écart avec les personnes qui savent se creuse.
Revoyons le contenu d'aujourd'hui.
・Laisse ton partenaire se présenter dans les paramètres initiaux
・Donne des prémisses comme un brouillon
・Attribue un rôle et change la personnalité
・Réduis la désinformation avec un dernier mot
・Décompose le processus en étapes
・Sauvegarde les conversations sous différents noms avec la fonctionnalité Projet
・Spécifie d'abord le format de sortie
・Fais grandir la réponse en creusant plus profond
・Montre des exemples et laisse-le imiter
・Communique d'abord les conditions NG
・Montre du point de vue opposé
・Résume les longues informations
・Reformule une idée de plusieurs façons
・Laisse-le vérifier la réponse qu'il a lui-même donnée
・Fais-lui prendre le relais de la suite de ce que tu écris
・Laisse-le montrer d'abord le processus de réflexion
・Fais demander à l'IA les prémisses manquantes
・Lie les conditions avec des chiffres
・Transforme les instructions qui ont bien fonctionné en modèles
・Calcule à rebours à partir de l'objectif
Vous n'avez pas besoin de tout retenir d'un coup.
La première chose que je vous propose d'essayer est le numéro 4, « Une phrase pour réduire la désinformation ». Ajoutez simplement « Si c'est incertain, dites-le honnêtement » à la fin de votre question actuelle. Rien qu'avec cela, la façon dont la réponse de l'IA se présente changera.
Essayez de l'utiliser là où vous êtes.
Enfin
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