Investigadores de MIT, Stanford y UC Berkeley analizaron más de 18.000 prompts recopilados de 1.891 personas.
Los resultados mostraron que, si bien el 53 % de la mejora en el rendimiento al cambiar a un nuevo modelo de alto rendimiento provenía de la evolución del modelo en sí, el 47 % restante fue creado por los usuarios al cambiar la forma en que daban instrucciones para adaptarse a las capacidades del nuevo modelo.
En otras palabras, el rendimiento de la IA no lo determina únicamente «qué modelo eliges».
Elegir un modelo de alto rendimiento y ser capaz de conectar esa inteligencia con tu trabajo son dos habilidades completamente diferentes.
Esto es particularmente importante al usar GPT-5.6 Sol.
OpenAI posiciona a Sol como un modelo de razonamiento insignia para investigación compleja, diseño y toma de decisiones. Sin embargo, por muy alta que sea su capacidad de razonamiento, no puede leer tus objetivos, premisas ni criterios de juicio.
Si le pides que «piense en algo bueno», Sol elegirá la respuesta más genérica de entre una amplia gama de posibilidades.
Por el contrario, si has establecido:
- Quién eres
- Qué quieres lograr
- Qué condiciones quieres que siga
- Qué consideras un buen resultado
La resolución de las respuestas cambiará significativamente, incluso con el mismo modelo.
Muchas personas pagan cada mes por la IA más inteligente, pero dejan sus instrucciones personalizadas en blanco, su memoria desorganizada y sus solicitudes en una sola frase.
Es como contratar a un brillante consultor y pedirle que «aumente las ventas» sin compartir ninguna información sobre la situación de tu empresa.
En este artículo, resumiré los tres ajustes que deberías revisar primero para acercar la inteligencia de GPT-5.6 Sol a ser «tu experto personal», junto con métodos de solicitud que cambian la calidad de las respuestas.
No usaré técnicas de prompting difíciles.
Una vez configurados, estos afectarán a casi todas las conversaciones posteriores. Te recomiendo guardar este artículo para que puedas probarlo más tarde mientras abres tu pantalla de configuración.
Al final del artículo, estoy distribuyendo un kit de diseño que te permite crear diapositivas de alta calidad con Claude.
Por qué «elegir un modelo» por sí solo no ofrece rendimiento
Primero, alineemos dónde se determina la «inteligencia».
GPT-Sol es el modelo más inteligente y de pensamiento profundo que puedes elegir ahora mismo. Pero incluso la persona más inteligente solo puede devolver respuestas mediocres si se le da una tarea vaga como «simplemente haz algo bueno». La inteligencia y la capacidad de extraerla son cosas diferentes.
Al observar cómo varias personas lo usan, creo que la diferencia está en este lado de «extracción», no en el modelo.
El rendimiento se determina preparando primero estas tres cosas: dejar que ChatGPT recuerde premisas (Configuración), elegir un modelo según la tarea y tener una plantilla de cómo preguntar. Repasémoslos en orden.
Configuración Inicial ①: Las Instrucciones Personalizadas son un «Manual Operativo», no una «Autopresentación»
Lo primero que hay que revisar son las Instrucciones Personalizadas.
Muchas personas solo escriben cosas como «Responde amablemente» o «Explica de forma concisa» aquí.
Sin embargo, esto es casi lo mismo que decirle a un brillante empleado en su primer día:
«Haz un buen trabajo».
La guía oficial de OpenAI introduce un método para proporcionar información a la IA separándola en:
- Identidad: ¿Qué papel desempeñará?
- Instrucciones: ¿Qué debe seguir?
- Ejemplos: ¿Qué es una buena respuesta?
- Contexto: ¿Qué premisas se necesitan para el juicio?
En otras palabras, lo que debes poner en las Instrucciones Personalizadas no es solo un perfil.
Son las «Reglas de Trabajo» que se aplicarán a ChatGPT cada vez.
Por ejemplo, incluso si le pides que «mejore esta publicación de X», hay muchas cosas que ChatGPT no sabe:
- ¿A quién quieres que lo lea?
- ¿Qué vendes?
- ¿Se permite el lenguaje provocativo?
- ¿El objetivo es la conciencia de marca o el registro en LINE?
- ¿Qué constituye una escritura que suene a ti?
Sin saber esto, ChatGPT solo puede devolver la publicación más genérica basada en conocimientos generales de redes sociales.
Por el contrario, si pones las siguientes premisas en las Instrucciones Personalizadas, la dirección de la respuesta cambiará incluso con la misma frase única.
【Ejemplo de configuración que puedes usar tal cual】
Trabajo como oficinista mientras publico sobre el uso de la IA en X y note.
Mis principales lectores son oficinistas y autónomos que están interesados en la IA pero no saben cómo incorporarla a su trabajo.
En tus respuestas, sigue estas reglas:
- Enuncia la conclusión primero
- No termines solo con abstracciones; incluye al menos un ejemplo concreto
- Al usar términos técnicos, explícalos brevemente en la primera mención
- Evita la provocación excesiva o las afirmaciones sin fundamento
- Para publicaciones de X, enfatiza el gancho de apertura y los saltos de línea fáciles de leer
- Para artículos de note, estructura en el orden de Afirmación → Razón → Ejemplo → Método de Implementación
- Si la solicitud es vaga, no la completes tú mismo; pregunta primero por las premisas importantes
Según la información oficial de OpenAI, una vez que se configuran las Instrucciones Personalizadas, se reflejan en todos los chats, incluidos los existentes.
Además, en planes como Plus o Pro, puedes registrar hasta 5.000 caracteres.
No es un lugar para escribir frases largas que usas cada vez.
Es un lugar para eliminar pequeñas brechas de reconocimiento que ocurren cada vez, desde el principio.
Yo mismo he visto una disminución en correcciones como «haz que suene más a mí» o «escribe desde la conclusión» desde que configuré el tono, los temas y la estructura.
Incluso una diferencia de unos minutos por vez se convierte en una gran diferencia después de 100 usos.
Las Instrucciones Personalizadas no son una configuración para impulsar el rendimiento de ChatGPT una sola vez.
Son una configuración para elevar la calidad mínima de cada conversación que tengas de ahora en adelante.
Configuración Inicial ②: La Memoria es una «Ficha de Cliente», no un «Almacén»
Lo siguiente que hay que revisar es la Memoria.
Lo sorprendente aquí es que la memoria de ChatGPT no es solo una función que guarda conversaciones pasadas en su totalidad.
Según la explicación de OpenAI, la memoria actual se utiliza como «contexto» para personalizar las respuestas organizando continuamente información útil de chats pasados y otras fuentes.
En otras palabras, la memoria es menos un almacén de conversaciones y más como:
Una ficha de cliente a la que ChatGPT recurre sobre ti.
Si la ficha contiene información correcta, puedes ser entendido sin explicaciones detalladas cada vez.
Por otro lado, si queda información antigua o puntual, puede afectar a consultas completamente diferentes.
Por ejemplo, supongamos que alguien que solía vender productos para oficinistas ahora ha cambiado su negocio al soporte de IA para empresas.
Sin embargo, si una premisa antigua como «publicar conocimientos de negocios secundarios para oficinistas» permanece en la memoria, incluso si pides una propuesta para una empresa, podrían mezclarse expresiones suaves para individuos o perspectivas de negocios secundarios.
Cuando la respuesta de una IA es mediocre, a veces la causa no es el prompt, sino información sobre tu yo pasado.
Por eso no debes poner cualquier cosa en la memoria.
Recomiendo separar según los siguientes criterios:
Información para mantener en la memoria:
- Profesión o negocio actual
- Productos o servicios que manejas
- Base de clientes principal
- Objetivos a largo plazo
- Preferencias de escritura o respuestas
- Criterios de juicio utilizados con frecuencia
Información que no necesita estar en la memoria:
- Tareas realizadas solo hoy
- Campañas temporales
- Ventas o recuentos de seguidores que cambian con frecuencia
- Fechas límite o cronogramas
- Hipótesis pensadas sobre la marcha
- Emociones o dudas temporales
Por ejemplo, «Proporciono formación en IA para empresas» es adecuado para la memoria si no va a cambiar durante un tiempo.
Por otro lado, «Completar los materiales de formación para este viernes» es mejor manejarlo solo dentro de esa conversación o proyecto.
El criterio para recordar es simple:
¿Quieres que esto se use como premisa dentro de 3 meses?
Si SÍ, entonces Memoria.
Si NO, colócalo solo en ese chat o proyecto.
Y periódicamente pregunta lo siguiente:
«Revisa la información que recuerdas actualmente sobre mí. Separa la información que podría estar desactualizada de la información que es redundante».
Según la información oficial de OpenAI, la memoria se puede verificar, corregir y eliminar desde la pantalla de configuración, y puedes usar el Chat Temporal para tener conversaciones sin consultar la memoria existente ni crear nueva memoria.
Usar el Chat Temporal es una forma de consultar antes de una reunión de negocios importante o cuando actúas en un rol completamente diferente al habitual.
Para hacer que la IA sea más inteligente, deja que recuerde una gran cantidad de información.
Esto es medio cierto y medio falso.
Lo que se necesita no es la cantidad de información.
Es dejar solo las premisas correctas que coinciden con tu yo actual.
Configuración Inicial ③: Elige Modelos por «Costo del Fracaso», no por «Orden de Inteligencia»
Una vez que la configuración está en orden, el siguiente paso es elegir el modelo.
Mucha gente malinterpreta esto. Elegir siempre el modelo de mayor rendimiento no es necesariamente la forma más eficiente de usarlo.
Esto es como decidir cada tarea de la empresa en una reunión de la junta directiva. No necesitas reunir a la dirección solo para cambiar el asunto de un correo electrónico.
Por otro lado, es peligroso resolver una decisión sobre si invertir millones en un nuevo negocio con una única respuesta inmediata de un miembro del personal.
La selección del modelo es lo mismo. OpenAI posiciona a GPT-5.5 Instant como un modelo rápido para preguntas diarias, y a GPT-5.6 Sol como un modelo de razonamiento para tareas complejas, investigación y diseño.
GPT-5.6 Sol también ofrece opciones para cambiar la profundidad del pensamiento, como Medio, Alto y Muy Alto. Las opciones disponibles dependen de tu plan.
Entonces, ¿qué criterios deberías usar para elegir?
Recomiendo elegir basándote no en el rendimiento del modelo, sino en:
«¿Cuánto dolerá si me equivoco en esta respuesta?»
Tareas adecuadas para Instant:
- Parafrasear texto
- Revisar errores tipográficos
- Resumir notas de reuniones
- Crear borradores para ideas
- Sugerir asuntos de correos electrónicos
- Dar formato a contenido que ya está decidido
Por ejemplo, una tarea como «Acorta este texto en un 30 % sin cambiar el significado». Incluso si la respuesta se desvía un poco, puedes verificarla y corregirla de inmediato.
Tareas en las que quieres usar Sol Medio o Alto:
- Comparar estrategias empresariales
- Planificar diseños que involucran múltiples condiciones
- Estructurar materiales de ventas importantes
- Emitir juicios después de leer documentos largos
- Investigar contratos o sistemas
- Diseñar sistemas o flujos de negocio
- Analizar causas de fallos
Por ejemplo, una tarea como «Evalúa si invertir en este nuevo negocio basándote en cinco factores: competidores, comercialización, fortalezas de la empresa, costes iniciales y condiciones de retirada». Esto requiere comparar múltiples piezas de información simultáneamente y hacer juicios coherentes, más que una simple generación de texto.
Tareas en las que deberías considerar Sol Pro o razonamiento profundo:
- Investigación compleja que lleva mucho tiempo
- Análisis a través de un gran número de documentos
- Segundas opiniones para decisiones de gestión importantes
- Investigar o corregir bases de código complejas
- Diseños que requieren múltiples verificaciones
Sin embargo, incluso aquí, no adoptes la respuesta de la IA tal cual, sino úsala como un material más para la toma de decisiones.
Cuando tengas dudas sobre la selección del modelo, puedes juzgar con estas tres preguntas:
- ¿Es significativa la pérdida si se adopta una respuesta incorrecta?
- ¿Es necesario pensar en múltiples condiciones simultáneamente?
- ¿No puedes verificar la salida tú mismo de inmediato?
Si se aplican dos o más, vale la pena usar Sol. Por el contrario, si casi ninguna se aplica, Instant es suficiente.
La recomendación no es dejarlo todo a Sol.
Primero, usa Instant para:
- Identificar puntos de discusión
- Crear un borrador
- Aumentar las opciones
Luego, pasa solo las partes importantes a Sol para:
- Buscar descuidos
- Verificar contradicciones
- Finalizar la propuesta
Este es un enfoque de dos etapas. Por ejemplo, al crear un plan de seminario web:
Primero, genera 10 ideas con Instant. Elige 3 de esas y pregúntale a Sol:
«Compara estas 3 ideas según cuatro elementos: poder de atracción, autoridad, conexión con el cierre y dificultad de implementación. Señala las debilidades sin ocultarlas».
De esta manera, obtienes tanto velocidad como profundidad.
En lugar de elegir el modelo más inteligente cada vez:
Usa modelos rápidos para la divergencia y modelos de pensamiento profundo para el juicio.
Al dividir los roles de esta manera, puedes reducir el tiempo de espera mientras mejoras la calidad de las respuestas en situaciones importantes.
Método de Solicitud ①: Deja de Externalizar y Usa una «Plantilla»
Este es el núcleo. Incluso si organizas la configuración, el rendimiento no llegará si tu solicitud sigue siendo una entrega vaga. Cuanto más inteligente es el modelo, más devuelve respuestas «plausibles pero fuera de objetivo» si faltan premisas. Por lo tanto, ten una plantilla para las solicitudes. Solo cuatro cosas: «Como quién, mis premisas, restricciones a seguir y qué formato de salida».
- ✗ «¿Cómo empiezo un blog como negocio secundario?»
- ◯ (Rellena los cuatro):
Eres un editor de un blog de negocios secundarios. Soy un oficinista y solo puedo usar 1 hora al día entre semana. Aún no he decidido sobre qué escribir. Me interesan la IA y los negocios secundarios. Bajo estas condiciones, crea una lista de tareas semanal de lo que hacer en el primer mes. Máximo 3 tareas por semana, evita términos técnicos.
La densidad de la respuesta cambia completamente. Aquí hay otro ejemplo, más orientado al trabajo:
- ✗ «Escribe una introducción para este producto».
- ◯:
Eres un redactor publicitario. El producto es un soporte para smartphone de madera que mantiene los escritorios ordenados, con un precio de 3.000 yenes. Los compradores son personas de 30 años que trabajan desde casa. Basándote en el tema de «ordenar el escritorio», proporciona 3 borradores de una descripción del producto de 120 caracteres. No seas provocativo ni exageres. Añade una línea explicando el objetivo de cada uno.
Incluso para el mismo producto, «3 borradores utilizables» solo vendrán del segundo.
Método de Solicitud ②: No Busques la Finalización en un Solo Intento; «Deja que Pregunte Primero»
Incluso si usas una plantilla, las premisas podrían seguir siendo insuficientes. Por lo tanto, un paso más. Para modelos inteligentes, deja que hagan preguntas antes de empezar. Esto es especialmente efectivo con modelos de «pensamiento» como Sol.
Después de esto, quiero que crees una lista de preguntas inversas para usar en una entrevista de trabajo. Para que sea un buen resultado, hazme 5 preguntas primero. Empieza a trabajar después de que responda.
Sol hará preguntas precisas sobre las premisas que faltan: ¿En qué industria está la empresa? ¿El entrevistador es un ejecutivo o alguien del campo? ¿Qué valoras? Si dejas que trabaje después de rellenar estos, el retrabajo disminuirá visiblemente. En última instancia, es más rápido intercalar una ronda de preguntas que una solicitud vaga de una sola vez.
Demostración: De Cero a Finalización, un Flujo Completo con Sol
Las palabras solas no impactan, así que hagamos de esto un flujo único. Es ficticio, pero escribiré las palabras reales utilizadas.
El tema es «Crear una publicación para anunciar un soporte para smartphone de madera iniciado como negocio secundario en X».
- Las Instrucciones Personalizadas ya están configuradas (las premisas del negocio secundario y el formato están puestos). Por lo tanto, no se necesita explicación cada vez.
- Elige GPT-5.6 Sol como modelo. Porque no quieres fallar en el primer anuncio.
- Primero, deja que haga preguntas.
Quiero crear una publicación de anuncio para un producto en X. Hazme 5 preguntas primero. Empieza a trabajar después de que responda.
- Sol pregunta: ¿Cuál es el precio? ¿Hay fotos? ¿Quién es el objetivo? ¿Incluirás un enlace? ¿El tono es serio o informal? Respóndelas.
- Ahora que las premisas están alineadas, pide lo real.
Basándote en las respuestas anteriores, proporciona 3 borradores para la publicación de anuncio. Cada uno dentro de 140 caracteres, fácil de leer con saltos de línea, y añade un gancho al final. No seas provocativo.
- Refina el borrador que te guste.
Adoptaré el segundo borrador. Haz que la redacción evoque más una escena de «escritorio ordenado». No uses emojis.
Llegarás a una publicación que puedes copiar y pegar directamente, algo que no saldría de una solicitud vaga impulsiva. En lugar de una colección de consejos fragmentarios de «está bien preguntar así», simplemente imita este flujo y funcionará.
Resumen
- El rendimiento de Sol está determinado por «Configuración y Solicitud» más que por «Selección del Modelo».
- Escribe las premisas una vez en las Instrucciones Personalizadas. Almacena solo los hechos difíciles de cambiar en la Memoria.
- No lo dejes todo a Sol. Usa Sol solo para movimientos que no quieras fallar.
- Deja de hacer entregas vagas y solicita usando la plantilla «Como quién, Premisas, Restricciones, Formato de salida».
- Cuanto más inteligente es el modelo, menos se equivoca si le dejas hacer preguntas antes de empezar.
Si no conoces estas configuraciones, seguirás pagando cada mes por el modelo más inteligente mientras haces solicitudes vagas a un desconocido. ¿Arreglarás la configuración una vez y cambiarás cómo preguntas, o seguirás obteniendo respuestas superficiales con «simplemente haz algo bueno» hoy también? El punto de inflexión está aquí.
Un paso que puedes hacer hoy: Abre la configuración de ChatGPT y pon dos cosas en las Instrucciones Personalizadas: «Tus premisas de negocio secundario» y «Pregunta primero cuando sea vago». Desde el siguiente intercambio, el contenido que recibas cambiará.
Distribuyendo un Kit de Sistema de Diseño que Transforma la Creación de Diapositivas en Claude
▼ Regístrate en LINE para recibir el «Kit de Sistema de Diseño de Claude»
https://t.co/90omRA4UQ7
Únete al OpenChat (LINE OpenChat) y luego envía
Design System
a la cuenta oficial de LINE mencionada en la nota para recibir los beneficios.
