TL;DR
- La economía de agentes es mucho más grande que los pagos. El comercio global funciona con sistemas obsoletos. Desde las cadenas de suministro hasta la contratación, la tesorería y la liquidación, los agentes pueden hacer que numerosas industrias sean significativamente más eficientes y verdaderamente globales.
- Los rieles se están estableciendo ahora, y lo que está en juego es una apuesta generacional. La infraestructura estándar elegida en este ciclo decide si los usuarios son dueños de sus agentes, datos y poder de elección, o si lo son unas pocas plataformas centralizadas. Es difícil cambiar la infraestructura una vez que se consolida.
- NEAR está construyendo un stack abierto e integrado para la economía de agentes. NEAR tiene la intención de unir identidad, liquidez, inferencia privada, ejecución confidencial, liquidación, gobernanza y economía como un sistema único.
- Este stack integrado es lo que convierte a NEAR en la base para su tesis de "dinero IA". El token NEAR puede respaldar la seguridad de la red, la coordinación, la liquidación y la economía del ecosistema a medida que escala la actividad impulsada por agentes.
La carrera por establecer los rieles
Los gigantes de pagos actuales ya reconocen que el cambio hacia los agentes está aquí. En cuestión de meses, los agentes pasaron de ser una función que estas empresas apoyaban a ser un mercado para el que están construyendo. Stripe y Paradigm lanzaron Tempo, junto con un Protocolo de Pagos para Máquinas abierto para que los agentes paguen por servicios. Visa, Mastercard y JPMorgan publicaron cada uno un marco de comercio agéntico. Y a16z ha mapeado las brechas estructurales que aún impiden que los agentes actúen como participantes económicos completos.
La convergencia refleja un reconocimiento compartido de que el software que transacciona por sí mismo está heredando un sistema financiero que no fue construido para sus capacidades. También refleja algo más consecuente: la infraestructura predeterminada se está estableciendo ahora. La arquitectura temprana de Internet se eligió una vez y perduró durante décadas. La infraestructura que gobierna cómo los agentes mueven valor y prueban su trabajo probablemente se consolidará de la misma manera, y quien establezca ese estándar capturará el valor que fluye a través de él.
Las empresas de software empresarial más grandes ahora están publicando sus propias doctrinas de soberanía de IA, enmarcando el control sobre los datos y los pesos del modelo como la condición previa para ser verdaderamente dueño de tu negocio. Incluso los actores establecidos están concluyendo que, para la empresa, quien posee la infraestructura posee las decisiones que se ejecutan en ella.
Esta es la pregunta definitoria de la economía de agentes: no si los agentes transaccionarán, sino en qué infraestructura transaccionarán, quién la controla y qué sucede con el valor creado por las personas cuyo capital, datos, inteligencia e intención esos agentes representan.
La IA está a punto de convertirse en uno de los mayores creadores de actividad económica en la historia humana. Como pronosticó recientemente Delphi Ventures, "La Economía de Agentes es inminente. Internet se está rehaciendo rápidamente para los agentes". La firme convicción de NEAR es que esta economía debería funcionar sobre un estándar abierto y rieles neutrales.
Lo que realmente significa la economía de agentes
Los términos en este espacio a menudo se usan indistintamente, pero describen conceptos distintos.
La economía de agentes es el sistema completo: agentes de software que actúan como participantes económicos (descubriendo contrapartes, negociando, contratando y liquidando) en nombre de las personas y empresas que representan. La economía de agentes es una categoría de mercado, no un sector vertical único.
El comercio agéntico es la tendencia de mercado más amplia que los analistas están dimensionando, la capa de consumidor y comerciante donde un asistente reserva un vuelo o reordena suministros.
Las finanzas agénticas son el sector vertical donde la prueba es más clara hoy: agentes y usuarios moviendo capital, liquidando operaciones y pagando por servicios.
Los pagos agénticos son un subconjunto pequeño de estos términos, la mecánica de liquidación subyacente. Intercambiar una clave API por un pago cripto es un avance limitado. El problema más difícil, y el que define la categoría, es el flujo comercial completo: un agente que encuentra una contraparte, acuerda términos, ejecuta, resuelve disputas y liquida, con participación humana reducida o nula.
La mayor parte de la atención actual reduce la economía de agentes a la capa de pagos, la única capa que los rieles existentes ya pueden servir. La oportunidad estructural es la capa de coordinación en el centro de todo.
Casi todas las relaciones comerciales que existen hoy, desde una cadena de suministro reabasteciendo inventario hasta una empresa pagando a sus contratistas o una tesorería reequilibrando, son una transacción esperando que un agente la orqueste. Estas relaciones funcionan hoy a velocidad humana, limitadas por aprobaciones, horarios laborales, procesos analógicos y conciliación. Entregadas a los agentes, pueden funcionar continuamente, a velocidad de máquina, y los agentes que las ejecutan pueden ser especializados y más eficientes que los procesos manuales que reemplazan.
La economía de agentes no es simplemente una versión acelerada del comercio existente. A medida que los agentes asumen más partes del flujo (primero pagos, luego adquisiciones, contratación y coordinación), hacen dos cosas a la vez. Comprimen las cadenas de valor existentes, colapsando pasos que antes requerían equipos e intermediarios. Y abren otras nuevas: mercados en servicios negociados por máquinas, contratación agente-a-agente y microliquidación continua que ningún proceso a ritmo humano intentaría. En este paradigma, surge una nueva capa de actividad económica, entrelazada con el comercio fiduciario actual y los rieles cripto, pero extendiendo ambos hacia categorías que son nativas de los agentes.
El cambio en curso no es el eco digital-a-agéntico del paso del comercio físico al en línea. Es la aparición de una categoría completamente nueva de valor.
Quién es dueño de la economía de agentes
La IA está en camino de convertirse en la interfaz dominante para la informática. Una proporción creciente de búsquedas, comercio y flujos de trabajo se canalizarán a través de agentes que actúan en nombre de los humanos. Esto convierte a la propiedad en la pregunta decisiva, porque las entidades que poseen los modelos, las interfaces y los datos pueden moldear las decisiones que fluyen a través de ellos. La trayectoria del statu quo actual es hacia un puñado de empresas que poseen los modelos, las interfaces y, por extensión, las elecciones de muchas personas y empresas.
Los puntos de control ya existen, y se encuentran en cada capa del stack. En la capa del modelo, el acceso es un permiso que puede ser revalorizado o retirado: a principios de 2026, un laboratorio líder de IA cortó el acceso de las herramientas de agentes de terceros a sus modelos a través de suscripciones de consumo, moviendo ese uso a un nivel medido con menos de un día de aviso, una decisión comercial que interrumpió flujos de trabajo construidos en torno al acceso basado en suscripción de la noche a la mañana. En la capa de términos, muchos términos de los proveedores de modelos se reservan el derecho de suspender o terminar el acceso a discreción del proveedor, y de usar los datos enviados para entrenar los propios sistemas del proveedor a menos que el usuario opte activamente por no participar. En la capa de hardware, los chips que ejecutan la IA de frontera están sujetos a control: los procesadores más capaces han sido restringidos, permitidos nuevamente y restringidos otra vez a medida que cambiaban las políticas, con el acceso girando en torno a decisiones tomadas muy por encima de las empresas que dependen de ellos.
Juntos, estos casos apuntan a una estructura más grande: cuando los modelos, las interfaces, los términos e incluso el silicio son de código cerrado y propiedad de unas pocas partes centralizadas, el acceso a todo ello se vuelve opaco y condicional. El agente que actúa en tu nombre funciona a discreción de quien controla la capa debajo de él.
El otro camino es un sistema donde los usuarios retienen la propiedad a medida que la IA se convierte en la forma principal en que interactúan con Internet y, por lo tanto, con la economía global. Mantener la propiedad requiere más que modelos de pesos abiertos o autoalojamiento. Requiere garantías integradas en la propia infraestructura: privacidad, para que tus datos sigan siendo tuyos; verificabilidad, para que puedas probar qué se ejecutó, sobre qué datos, con qué modelo; apertura, para que los mercados sigan siendo ampliamente accesibles y no controlados por un pequeño grupo de actores; y alineación, para que el modelo esté optimizado para tu éxito.
La IA propiedad del usuario es todo el stack, desde la inferencia hasta la liquidación, no una licencia sobre un modelo.
Lo que los agentes necesitan, capa por capa
Para que un agente actúe como un participante económico real, necesita un conjunto específico de capacidades a la vez. Las brechas estructurales son bien conocidas. El análisis de a16z nombra varias de ellas, y el conjunto completo es aún más amplio.
Siete capacidades permiten que un agente opere de forma autónoma:
- Identidad y permisos. Un agente necesita una identidad duradera que controle, con autoridad delimitada sobre lo que puede gastar, firmar y acceder, y la capacidad de llevar reputación a través de las interacciones en lugar de comenzar desde cero cada vez.
- Liquidación a velocidad de máquina y microescala. Los agentes transaccionan continuamente, en cantidades y frecuencias para las que ningún riel a ritmo humano fue construido. La compensación debe ser rápida, definitiva y lo suficientemente barata como para que un pago de fracción de centavo siga teniendo sentido.
- Inferencia privada. El modelo con el que un agente razona ve sus entradas más sensibles. Esas entradas, y la identidad detrás de ellas, deben permanecer privadas para el proveedor del modelo, no solo cifradas en tránsito, o cada decisión que tome un agente será visible para quien ejecute el modelo.
- Ejecución confidencial. Más allá de la inferencia, cualquier cosa sensible que un agente toque (una operación, una credencial, un conjunto de datos privado) debe ejecutarse sin transmitirlo a competidores o contrapartes.
- Verificabilidad. Cuando los agentes actúan más rápido de lo que los humanos pueden revisar, la confianza debe provenir de pruebas en lugar de supervisión: una forma de confirmar qué se ejecutó, sobre qué datos, con qué modelo, y que el resultado es lo que afirma ser.
- Liquidez universal. El valor está actualmente fragmentado entre las finanzas tradicionales y los mercados cripto a través de docenas de cadenas, y a través de plataformas que no comparten el flujo de órdenes. Un agente necesita acceder a la liquidez fragmentada a través de una interfaz unificada, sin gestionar puentes, tokens de gas o una integración separada para cada cadena e intercambio.
- Descubrimiento y coordinación. Para formar una economía en lugar de un conjunto de bots aislados, los agentes tienen que encontrarse entre sí, componer servicios y pagarse mutuamente por el trabajo.
Esas siete capacidades empoderan a un agente para operar. Dos más determinan si la economía más grande en la que actúan puede persistir:
- Gobernanza transparente. La infraestructura que coordina valor económico real necesita una forma explícita, responsable y abierta de establecer sus reglas: cómo se deciden las actualizaciones, cómo cambian los parámetros, cómo se adapta el sistema a medida que escala el uso. Cuanto más dependan los agentes de un sistema, más su gobernanza debe ser legible y cuestionable.
- Economía sostenible. El sistema tiene que capturar valor de su propio uso y canalizarlo de vuelta a la seguridad y longevidad, en lugar de depender de emisiones de tokens o subsidios que eventualmente se agotan. La actividad debería fortalecer la red que la transporta, y los participantes que crean ese valor (los usuarios, validadores y otros participantes que aseguran y/o usan la red) deberían participar en la sostenibilidad a largo plazo del sistema en lugar de ver cómo el valor se acumula solo en una plataforma por encima de ellos.
Ningún producto único ofrece todas estas capacidades, y las capas operativas y estructurales generalmente son propiedad de partes diferentes y no coordinadas: una empresa para el modelo, otra para la liquidación, una fundación para la gobernanza, ninguna de ellas alineada. La oportunidad está en coordinar estas capas en un stack abierto y coherente, y esa es la brecha que NEAR está construyendo para llenar.
Movimiento de valor en la economía de agentes: la tesis de dinero IA de NEAR
En una economía donde los agentes son los actores principales, el activo que ancla el valor, liquida el trabajo y asegura la confianza forma una nueva categoría monetaria. El término de NEAR para esto es dinero IA. Esta tesis monetaria se construye hacia atrás desde cómo se comporta el valor una vez que los agentes transaccionan a escala.
Por qué los agentes vivirán en la cadena
Los agentes razonarán sobre modelos y llamarán a servicios en todo Internet, pero la economía en la que participan (donde mantienen valor, liquidan trabajo y se coordinan entre sí) tiene que funcionar sobre rieles abiertos y neutrales. Los actores establecidos pueden liquidar un pago agéntico, pero lo que no están estructurados para proporcionar es el conjunto completo de capacidades que los agentes necesitan a la vez: liquidación que cruce cadenas y tipos de activos sin tener que gestionar puentes y liquidez fragmentada, ejecución que sea confidencial a la vista del público, confianza que sea programable en lugar de permisiva, y una economía que favorezca a los participantes en lugar del operador de una red cerrada.
Cada uno de esos requisitos va en contra de cómo están construidos los rieles tradicionales. Una red cerrada puede agregar un punto final de pago para agentes, pero no puede convertirse en una infraestructura abierta y neutral. Eso es lo que convierte la capa de coordinación para la economía de agentes en una cuestión de cadena de bloques.
Constructos monetarios existentes en cripto
El mundo cripto ha buscado el estatus monetario antes. El "dinero sólido" de Bitcoin se basa en una oferta fija: escasez creíble (3-4% de inflación en la práctica), pero sin rendimiento nativo ni papel productivo. La tesis del "dinero ultrasólido" de Ethereum fue más allá, quemando una parte de las comisiones para que el uso de la red redujera la oferta. El mecanismo era real, pero está acoplado a la congestión en la capa base de Ethereum, y a medida que la actividad se trasladó a las L2 después de la actualización Dencun, ETH volvió a una inflación neta moderada de aproximadamente 0.23% anual.
La lección con estos diseños es que un token captura valor solo donde es genuinamente necesario para pagar algo. La quema de Ethereum está conectada a la demanda genérica de espacio en bloques en su capa base, que su propio escalado traslada a otro lugar. Las aplicaciones principales de NEAR están diseñadas para conectar el uso del producto, las comisiones a nivel de aplicación y la economía a nivel de protocolo más directamente con el token NEAR y con las capacidades que requieren las aplicaciones agénticas. A medida que esas aplicaciones generan ingresos, esos ingresos pueden respaldar mecanismos alineados con la red, como recompras y otras actividades que pueden eliminar tokens NEAR de la circulación. El objetivo es que la red se vuelva más fuerte a medida que crece el uso, incluso a medida que escala la actividad impulsada por agentes, con los ingresos respaldando la seguridad, la sostenibilidad y la utilidad, en lugar de depender solo de emisiones o subsidios externos.
Cómo los agentes complican las tres funciones clásicas del dinero
Cada una de las tres funciones clásicas existe para resolver una fricción específica que surge de que sean humanos quienes transaccionan:
- Depósito de valor resuelve el consumo diferido: ganas ahora, gastas después y necesitas algo que sobreviva al intervalo.
- Medio de intercambio resuelve el problema de la doble coincidencia de deseos: el trueque falla cuando lo que tienes no es lo que quiero, por lo que necesitas un activo intermedio común que ambas partes acepten.
- Unidad de cuenta resuelve un límite cognitivo: nadie puede mantener un millón de tipos de cambio pareados en su cabeza, por lo que necesitas una vara de medir para fijar el precio de todo.
Sin embargo, ninguna de esas fricciones describe a un agente.
Los agentes no retrasan el consumo como lo hace un humano. En la medida en que algo en el sistema necesite sobrevivir a través del tiempo, esa es una propiedad que el humano o la tesorería que capitaliza al agente necesita, no una que el agente necesite en medio del bucle. Los agentes tampoco tienen un problema de coincidencia. Interactúan con servicios de precio fijo, no con contrapartes de trueque, por lo que no necesitan un intermediario común para resolver un problema de coincidencia de deseos. Lo que necesitan es liquidación con finalidad, a velocidad de máquina y granularidad de máquina. Y los agentes no tienen el límite cognitivo que hace valiosa una sola vara de medir de precios. Calculan tipos de cambio cruzados al instante, por lo que la unidad de cuenta, en su sentido literal de conveniencia de fijación de precios, es casi irrelevante para ellos.
Lo que los agentes realmente necesitan es una forma de fijar el precio del riesgo de contraparte con una dependencia práctica limitada del recurso legal tradicional para cada interacción. Eso es un problema de diseño de mecanismos, no un problema de conveniencia de fijación de precios, y el marco monetario clásico no tiene una categoría para ello. A menudo se caracteriza como "unidad de cuenta" porque es el modelo mental más cercano, no porque sea la misma función.
Un nuevo marco monetario para los agentes
Al preguntar qué necesita estructuralmente una economía computacional, de actividad continua y entre desconocidos, las tres funciones monetarias sobreviven, pero el contenido dentro de ellas cambia.
El depósito de valor se convierte en sostenibilidad de la red: no un activo inerte y escaso que se mantiene quieto, sino un activo cuyo papel está ligado a la seguridad, confiabilidad y coordinación económica de la red que respalda. Esto es lo que el interruptor de comisiones y los mecanismos de staking de NEAR están diseñados para respaldar. Llamarlo "depósito de valor" no se ajusta a un mecanismo construido para conectar el uso con la sostenibilidad de la red.
El medio de intercambio se convierte en un activo de liquidación: no la cosa que ambas partes prefieren tener, sino el activo en el que el valor se liquida con finalidad y sin riesgo de contraparte, lo suficientemente barato para liquidar transacciones de sub-centavo y frecuencia de máquina, y requerido en la capa mayorista incluso cuando es invisible en la capa minorista. Esto es una propiedad de compensación, no una propiedad de preferencia. Los agentes no necesitan querer NEAR; necesitan que las transacciones sean respaldadas por la infraestructura a nivel de red en la que el token NEAR juega un papel. Esa distinción es lo que sobrevive a la abstracción. Los agentes pueden pagar en stablecoins en la interfaz, de la misma manera que la experiencia de usuario cripto hoy permite a un usuario pagar gas en un token mientras un relayer adelanta otro y se reembolsa por debajo. Esa capa minorista no amenaza el papel del activo de liquidación, porque quienquiera que ejecute la abstracción aún tiene que mantener y reponer continuamente tokens NEAR para seguir compensando lo que adelanta. La mayoría de los compradores de petróleo nunca tienen un barril; la moneda de liquidación se encuentra una capa atrás, donde la unidad subyacente cambia de manos. La demanda allí es real incluso cuando ningún agente toca el token directamente.
La unidad de cuenta se convierte en un estándar de vinculación: no una vara de medir de precios, sino un compromiso slashable y económicamente doloroso que un desconocido puede publicar con una dependencia limitada de tribunales o historial de reputación. No puedes slashear el stablecoin de otra persona. La emisión y el cumplimiento deben residir dentro del mismo protocolo.
Una función emergente sin análogo clásico en absoluto es una unidad de medición: lo suficientemente granular para fijar el precio del consumo de recursos nativos de la máquina, inferencia por token, cómputo por llamada, directamente. Eso está más cerca de un commodity de utilidad, con precio como la electricidad por kWh, que del dinero en cualquier sentido del marco clásico.
El chip de liquidación (stablecoins) vs. el activo de coordinación (token NEAR)
Este marco monetario redefinido es también lo que separa el dinero IA del stablecoin con el que transaccionará junto a él. Un stablecoin es un instrumento de liquidación. Es útil para mover un dólar, y está limitado a eso. El papel de NEAR es el activo de coordinación del sistema dentro del cual ocurre la liquidación: el activo que asegura la red, fija el precio de su confianza y respalda su coordinación económica. La economía de agentes utilizará stablecoins para liquidar, de la misma manera que utiliza muchas cadenas para ejecutar. Eso es exactamente por qué el activo de coordinación debajo de ellos sigue siendo importante: está conectado a la seguridad, las comisiones, los incentivos y la economía a nivel de aplicación del sistema, no solo a una transacción única orientada al usuario.
Dimensionando la economía de agentes
La porción de mercado que los analistas ya pueden dimensionar es el comercio agéntico, y las cifras son grandes. Morgan Stanley estima que los agentes que compran y transaccionan en nombre de las personas solo en el comercio electrónico podrían impulsar del orden de $385 mil millones en volumen anual. McKinsey y Juniper sitúan la oportunidad más amplia del comercio agéntico en un rango similar, con una escala real llegando hacia el final de la década.
Esas cifras miden el comercio entre consumidor y comerciante, la única parte de la economía de agentes que se asigna a un mercado que los analistas ya saben cómo dimensionar. La economía de agentes completa, como se definió anteriormente, es más amplia: contratación agente-a-agente, servicios nativos de máquina y la liquidación continua entre agentes que ningún modelo actual dimensiona porque aún no existe a escala.
La superficie abordable de NEAR no es ningún sector vertical único dentro de eso, sino la capa de liquidación y coordinación debajo de todos ellos: no una cadena compitiendo en rendimiento, sino la capa que enruta la intención a la cadena que mejor la ejecuta, a través de una sola integración.
Estos pronósticos sitúan la escala real de la categoría hacia 2030. NEAR está construyendo la capa de coordinación ahora para que el estándar abierto predeterminado esté en su lugar a medida que el mercado madura.
La apuesta: rieles abiertos o cerrados
La economía de agentes se está construyendo. La pregunta abierta es si funciona sobre una infraestructura diseñada para las personas que poseen el capital, los datos, la inteligencia y la intención sobre los que actúan los agentes, o sobre una infraestructura que reproduce los patrones de extracción del Internet actual a velocidad de máquina.
Cada agente que gana lo hace porque un humano proporcionó el capital, los datos, la inteligencia o la intención detrás de él. En rieles cerrados, el valor que ese agente crea se acumula en la plataforma. En rieles abiertos, puede fluir de vuelta a los participantes que crean, usan y aseguran el sistema. Esto no es solo una cuestión de valores. Es lo que decide el diseño monetario. Cuando el uso, las comisiones y la gobernanza están conectados a la propia red, el valor puede respaldar a las personas y la infraestructura que hacen que el sistema funcione, en lugar de acumularse solo en la capa de la plataforma. Ese es el papel que la tesis de dinero IA de NEAR está diseñada para desempeñar.
La tesis de NEAR es que el camino abierto también puede ser el que mejor funcione, que el mismo stack integrado que mantiene a los usuarios en control de sus datos, sus agentes y su valor es también la forma más capaz de ejecutar una economía de agentes.
La infraestructura se está eligiendo ahora. El estándar, una vez establecido, perdurará durante mucho tiempo.
